IBM ผนึกกำลังกับ Google Cloud เพื่อเสริมศักยภาพ AI สำหรับองค์กร, การปรับใช้ AI Agent อาจสร้างโอกาสในการปรับตัวเพิ่มขึ้นสำหรับหุ้นของทั้งสองบริษัท

ในช่วงสองปีที่ผ่านมา การลงทุนด้าน AI มุ่งเน้นไปที่โมเดลขนาดใหญ่ พลังการประมวลผล และชิปเป็นหลัก โดยความสนใจของตลาดรวมศูนย์อยู่ที่ประเด็นที่ว่า "ใครสามารถนำเสนอโมเดลที่มีประสิทธิภาพมากกว่า" และ "ใครสามารถจัดหา GPU ได้มากกว่า" อย่างไรก็ตาม สำหรับองค์กรขนาดใหญ่ ความท้าทายที่แท้จริงอยู่ที่การบูรณาการ AI เข้ากับระบบธุรกิจที่มีอยู่ สิทธิ์ในการเข้าถึงข้อมูล กระบวนการกำกับดูแลการปฏิบัติงาน และสถาปัตยกรรมความปลอดภัย จุดแข็งของ IBM อยู่ที่การให้บริการแก่ลูกค้าในอุตสาหกรรมที่มีความซับซ้อนมาอย่างยาวนาน เช่น การเงิน สาธารณสุข ภาครัฐ และการผลิต ขณะที่จุดแข็งของ Google Cloud อยู่ที่โมเดล Gemini แพลตฟอร์มข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐาน AI ความร่วมมือระหว่างทั้งสองฝ่ายในครั้งนี้บ่งชี้ว่า AI กำลังเปลี่ยนผ่านจากการพิสูจน์แนวคิด (proof-of-concept) ไปสู่การปรับใช้งานจริงในระดับการผลิต

สำหรับ IBM ความร่วมมือครั้งนี้คาดว่าจะช่วยเสริมสร้างทิศทางการเติบโตของธุรกิจที่ปรึกษาและธุรกิจไฮบริดคลาวด์ (hybrid cloud) โดยในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา IBM ได้เน้นย้ำถึงเรื่องไฮบริดคลาวด์ AI และการให้คำปรึกษาทางธุรกิจมาโดยตลอด โดยเฉพาะการใช้ประโยชน์จาก Red Hat OpenShift เพื่อรองรับสภาพแวดล้อมระดับองค์กรที่มีความซับซ้อน การกระชับความร่วมมือกับ Google Cloud จะช่วยให้ IBM สามารถผนวกรวมทีมที่ปรึกษาและความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเข้ากับระบบนิเวศของ Google Cloud ซึ่งจะช่วยสร้างรายได้จากการบริการที่มีมูลค่าสูงในโครงการที่เกี่ยวข้องกับ AI agents การกำกับดูแลข้อมูล และการย้ายระบบให้มีความทันสมัย

ในส่วนของ Google Cloud ความสำคัญของความร่วมมือครั้งนี้อยู่ที่การขยายฐานลูกค้าองค์กรและความสามารถในการนำระบบไปใช้งานจริง เมื่อเปรียบเทียบกับ AWS และ Microsoft Azure แล้ว Google Cloud มีขีดความสามารถในการแข่งขันสูงในด้านโมเดล AI และเทคโนโลยีข้อมูล แต่ยังต้องการพันธมิตรด้านบริการที่แข็งแกร่งสำหรับการย้ายระบบที่ซับซ้อน การปรับโฉมกระบวนการในอุตสาหกรรม และการส่งมอบงานที่ปรึกษาระยะยาวสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ การเพิ่มที่ปรึกษาที่ได้รับการรับรองจาก IBM จำนวนหลายพันคนจะช่วยให้ Google Cloud สามารถผลักดัน Gemini Enterprise ไปสู่กลุ่มลูกค้าในอุตสาหกรรมดั้งเดิมได้มากขึ้น โดยเฉพาะกลุ่มที่มีข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่เข้มงวดและมีสถาปัตยกรรมระบบที่ซับซ้อน

เมื่อมองไปถึงแนวโน้มในอนาคต ความร่วมมือดังกล่าวมีแนวโน้มที่จะช่วยขับเคลื่อนการเติบโตของความต้องการใน 3 ด้าน ประการแรกคือการปรับใช้งาน AI agents ในระดับการผลิต โดยองค์กรต่าง ๆ จะไม่พึงพอใจเพียงแค่แชทบอทหรือเครื่องมือแบบสแตนด์อโลนอีกต่อไป แต่จะคาดหวังให้ AI agents สามารถจัดการด้านการอนุมัติ การบริการลูกค้า การควบคุมความเสี่ยง ซัพพลายเชน และการดำเนินงานด้านไอทีได้ ประการที่สองคือการปรับปรุงข้อมูลและระบบหลักให้ทันสมัย เพื่อให้ AI มีประสิทธิภาพ องค์กรต้องบูรณาการระบบเดิม (legacy systems) คลังข้อมูล และแพลตฟอร์มคลาวด์เข้าด้วยกัน ประการที่สามคือการกำกับดูแล AI และความปลอดภัย โดยเฉพาะในภาคการเงิน สาธารณสุข และภาครัฐ ซึ่งผลลัพธ์จากโมเดล การจัดการสิทธิ์ การตรวจสอบ และการกำกับดูแลการปฏิบัติงาน จะกลายเป็นปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจจัดซื้อ

กราฟราคาหุ้น IBM รายสัปดาห์ แหล่งที่มา: TradingView

เมื่อพิจารณาจากกราฟรายสัปดาห์ของ IBM ราคาหุ้นได้ดีดตัวขึ้นอย่างแข็งแกร่งจากระดับต่ำสุดใกล้ 220 ดอลลาร์ และกลับเข้าสู่โซนพักตัวที่มีปริมาณการซื้อขายหนาแน่นในช่วง 300-310 ดอลลาร์ ซึ่งถือเป็นช่วงทดสอบการเบรกเอาท์หลังจากการปรับตัวขึ้นอย่างรุนแรง หากราคารายสัปดาห์สามารถยืนเหนือระดับ 300-310 ดอลลาร์ได้อย่างมั่นคง และทะลุผ่านระดับ 320-335 ดอลลาร์ไปได้ จะเปิดโอกาสในการปรับตัวขึ้นสู่ระดับ 400 ดอลลาร์ อย่างไรก็ตาม หากราคาย่อตัวลงมาต่ำกว่า 300 ดอลลาร์หลังจากทดสอบจุดสูงสุด คาดว่าแนวรับแรกจะอยู่ที่ 280-290 ดอลลาร์ โดยมีแนวรับถัดไปที่ 255-260 ดอลลาร์ และแนวรับเชิงโครงสร้างที่ลึกกว่านั้นจะอยู่ที่ 220-230 ดอลลาร์

กราฟรายสัปดาห์ของหุ้น GOOG ที่มา: TradingView

เมื่อพิจารณาจากกราฟรายสัปดาห์ของ Google ความเคลื่อนไหวของราคาโดยรวมแสดงรูปแบบขาขึ้นที่ชัดเจน โดยระบบเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังคงเรียงตัวในทิศทางขาขึ้น ซึ่งช่วยตอกย้ำถึงความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นดังกล่าว

ปัจจุบัน ราคาหุ้นมีการย่อตัวลงหลังจากเผชิญกับแนวต้านที่ระดับ 400 ดอลลาร์ โดยมีแนวรับสำคัญที่ต้องจับตามองอยู่ที่ 350 ดอลลาร์ ตามด้วย 320 ดอลลาร์ หากราคาสามารถทรงตัวเหนือระดับ 350 ดอลลาร์ได้ ก็จะกลับไปทดสอบแนวต้านที่ 400 ดอลลาร์อีกครั้ง และอาจขึ้นไปท้าทายระดับ Fibonacci extension 1.0 ที่ 478 ดอลลาร์

เนื้อหานี้ได้รับการแปลโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และผ่านตรวจสอบโดยมนุษย์ มีไว้เพื่อการอ้างอิงและข้อมูลทั่วไปเท่านั้น ไม่ใช่การแนะนำการลงทุนแต่อย่างใด