tradingkey.logo
tradingkey.logo
ค้นหา

Leopold Aschenbrenner คือใคร? ประวัติเด็กอัจฉริยะ AI กับกองทุนหมื่นล้านที่พังใน 30 วัน

TradingKey31 ก.ค. 2026 เวลา 3:47

พอดแคสต์ AI

facebooktwitterlinkedin
ดูความคิดเห็นทั้งหมด0

Leopold Aschenbrenner อดีตนักวิจัย OpenAI และผู้เขียนบทความไวรัลเรื่องอนาคตของ AGI ก่อตั้งกองทุนเฮดจ์ฟันด์ Situational Awareness LP ด้วยธีมการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI แม้กองทุนจะสร้างผลตอบแทนได้ถึง 439% ในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 จนมีสินทรัพย์พุ่งแตะ 4.5 หมื่นล้านดอลลาร์ แต่ความพยายามใช้เลเวอเรจสูงถึง 4 เท่าและการกระจุกตัวในหุ้นที่มีสภาพคล่องต่ำนำไปสู่การบังคับขายพอร์ตหุ้นสาธารณะทั้งหมดให้แก่ Citadel ในเดือนกรกฎาคม 2026 ท่ามกลางวิกฤตความผันผวนของหุ้นกลุ่มชิปทั่วโลก บทเรียนสำคัญคือธีมการลงทุนที่ถูกต้องไม่สามารถทดแทนการบริหารความเสี่ยงและการจัดการสภาพคล่องที่ผิดพลาดได้

สรุปที่สร้างโดย AI

เรื่องย่อ

  • Leopold Aschenbrenner เป็นนักวิจัย AI ชาวเยอรมัน วัย 24–25 ปี เรียนจบ Columbia University เป็นที่หนึ่งของรุ่น (valedictorian) ตอนอายุ 19 ปี
  • ทำงานที่ทีม Superalignment ของ OpenAI ก่อนถูกไล่ออกเมษายน 2024 ด้วยข้อกล่าวหาว่าปล่อยข้อมูลภายใน ซึ่งเจ้าตัวปฏิเสธ
  • มิถุนายน 2024 เผยแพร่บทความ "Situational Awareness: The Decade Ahead" ความยาว 165 หน้า ทำนายว่า AGI จะมาถึงราวปี 2027 บทความกลายเป็นไวรัลทั่ววงการเทคและวอชิงตัน
  • ปลายปี 2024 ตั้งกองทุนเฮดจ์ฟันด์ชื่อเดียวกันด้วยเงินตั้งต้นราว 225 ล้านดอลลาร์ ผู้สนับสนุนคือพี่น้อง Collison แห่ง Stripe, Nat Friedman, Daniel Gross และภายหลังคือ Jane Street
  • ครึ่งปีแรก 2026 ทำผลตอบแทน +439% สุทธิ สินทรัพย์พุ่งแตะระดับ 4.5 หมื่นล้านดอลลาร์ช่วงต้นกรกฎาคม
  • 30 กรกฎาคม 2026 กองทุนถูกบังคับขายพอร์ตหุ้นสาธารณะทั้งหมดในดีลก้อนเดียวให้ Citadel ของ Ken Griffin หลังเจอ margin call จากเลเวอเรจราว 4 เท่า

Leopold Aschenbrenner คือใคร?

Leopold Aschenbrenner คือนักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์และนักลงทุนชาวเยอรมัน เกิดปี 2001 หรือ 2002 อดีตสมาชิกทีม Superalignment ของ OpenAI ผู้เขียนบทความ "Situational Awareness" ที่กลายเป็นคัมภีร์ของกระแสลงทุน AI และเป็นผู้ก่อตั้งพร้อมประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการลงทุนของกองทุน Situational Awareness LP

เขาเกิดในครอบครัวที่พ่อและแม่เป็นแพทย์ทั้งคู่ เรียนมัธยมที่ John F. Kennedy School ในกรุงเบอร์ลิน เข้าเรียนที่ Columbia University ตั้งแต่อายุ 15 ปี และจบการศึกษาปี 2021 ตอนอายุ 19 ปี ในฐานะ valedictorian ของรุ่น ด้วยปริญญาตรีสาขาเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์-สถิติ

ระหว่างเรียน เขาร่วมก่อตั้งชมรม Effective Altruism ของ Columbia ทำงานวิจัยให้ Global Priorities Institute ที่ Oxford และเขียนงานร่วมกับนักเศรษฐศาสตร์ Philip Trammell ตอนอายุ 17 ปีเขาได้ทุนจากโครงการ Emergent Ventures ของนักเศรษฐศาสตร์ Tyler Cowen ซึ่งเรียกเขาว่าอัจฉริยะด้านเศรษฐศาสตร์

เส้นทางนี้สำคัญต่อการเข้าใจเรื่องทั้งหมด: เครือข่าย Effective Altruism คือประตูที่พาเขาไปทั้ง FTX, OpenAI และในที่สุดคือกลุ่มนักลงทุนซิลิคอนวัลเลย์ที่ยอมมอบเงินหลายพันล้านให้เขาบริหาร

บทที่ 1: FTX Future Fund — จุดจบครั้งแรก

เดือนกุมภาพันธ์ 2022 Aschenbrenner เข้าร่วมทีม FTX Future Fund ซึ่งเป็นแขนงการกุศลของ FTX Foundation ที่ก่อตั้งโดย Sam Bankman-Fried ทีมมีขนาดเล็กมาก และรวมถึง William MacAskill ผู้ร่วมก่อตั้งขบวนการ Effective Altruism และ Avital Balwit ซึ่งปัจจุบันเป็นหัวหน้าสำนักงานของ Dario Amodei ซีอีโอ Anthropic และเป็นคู่หมั้นของ Aschenbrenner

เขาลาออกก่อนที่ FTX จะล้มละลายในเดือนพฤศจิกายน 2022 ต่อมาเขาเล่าในพอดแคสต์ของ Dwarkesh Patel ว่าทีมเล็ก ๆ ทีมนั้นหายไปในชั่วข้ามคืนและถูกผูกโยงกับการฉ้อโกงครั้งใหญ่ ซึ่งเป็นช่วงที่ยากลำบากมาก

ข้อควรระบุให้ชัด: ไม่มีหลักฐานว่าพนักงาน FTX Future Fund รู้ว่าเงินที่ใช้มาจากบัญชีลูกค้า หรือทำผิดกฎหมายใด ๆ

บทที่ 2: OpenAI และการถูกไล่ออกที่ยังเป็นข้อพิพาท

ปี 2023 Aschenbrenner เข้าทำงานที่ OpenAI ในทีม Superalignment ที่นำโดย Ilya Sutskever และ Jan Leike ทีมนี้ตั้งขึ้นเพื่อแก้โจทย์ที่ยังไม่มีใครแก้ได้ นั่นคือจะควบคุมระบบ AI ที่ฉลาดกว่ามนุษย์ได้อย่างไร เขาเป็นหนึ่งในผู้ร่วมเขียนงานวิจัย "Weak-to-Strong Generalization" ที่ได้นำเสนอในงาน ICML 2024

จุดพลิกอยู่ที่เดือนเมษายน 2023 เมื่อมีแฮกเกอร์เจาะระบบข้อความภายในของ OpenAI และขโมยข้อมูลออกไป เหตุการณ์นี้บริษัทไม่ได้เปิดเผยต่อสาธารณะ Aschenbrenner จึงเขียนบันทึกถึงคณะกรรมการบริษัท เตือนเรื่องความเสี่ยงจากการจารกรรมอุตสาหกรรมโดยจีนและชาติอื่น และระบุว่ามาตรการความปลอดภัยของบริษัทไม่เพียงพอ เขาบอกว่าหลังจากนั้นถูกฝ่ายบุคคลตักเตือน

เมษายน 2024 OpenAI ไล่เขาออก โดยอ้างเหตุการปล่อยข้อมูลภายใน ส่วนเขายืนยันว่าเอกสารดังกล่าวเป็นเพียงเอกสารระดมความคิดเรื่องมาตรการความปลอดภัยบนเส้นทางสู่ AGI ที่ส่งให้นักวิจัยภายนอกสามคนช่วยอ่าน ซึ่งเป็นเรื่องปกติในตอนนั้น และเชื่อว่าสาเหตุจริงคือบันทึกเรื่องความปลอดภัย

OpenAI ตอบผ่านโฆษกว่าข้อกังวลด้านความปลอดภัยที่เขายกขึ้นภายในไม่ได้นำไปสู่การให้ออก และไม่เห็นด้วยกับหลายข้ออ้างที่เขาพูดในภายหลัง

หนึ่งเดือนต่อมา ทีม Superalignment ถูกยุบ หลังทั้ง Sutskever และ Leike ลาออกจาก OpenAI

บทที่ 3: "Situational Awareness" — บทความที่จุดไฟทั้งวงการ

มิถุนายน 2024 หรือเพียงสองเดือนหลังถูกไล่ออก Aschenbrenner เผยแพร่เอกสารความยาว 165 หน้าชื่อ Situational Awareness: The Decade Ahead ด้วยตัวเอง

สาระสำคัญของบทความ:

  1. เส้นแนวโน้มของการเพิ่มขนาดโมเดล (scaling) ทำให้ AGI ในราวปี 2027 เป็นไปได้อย่างน่าตกใจ
  2. เมื่อ AI ทำวิจัย AI ได้เอง จะเกิด "intelligence explosion" ที่บีบอัดความก้าวหน้าสิบปีให้เหลือไม่ถึงหนึ่งปี
  3. ผลลัพธ์คือ superintelligence ที่มีนัยต่อความมั่นคงแห่งชาติ ระบบพลังงาน และการแข่งขันภูมิรัฐศาสตร์ระหว่างสหรัฐฯ กับจีน
  4. สหรัฐฯ ต้องจริงจังกับการป้องกันเทคโนโลยีนี้จากรัสเซียและจีน
  5. และประเด็นที่นักลงทุนสนใจที่สุด: ถ้าตลาดยังไม่ price in เรื่องนี้ คนที่ขยับก่อนจะได้ผลตอบแทนมหาศาล

เขาเปรียบเทียบกับโควิดต้นปี 2020 ว่ามีคนเพียงหยิบมือที่เข้าใจการเติบโตแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลทันและทำกำไรจากมันได้ และนัยว่าตัวเขาอยู่ในกลุ่มคนไม่กี่ร้อยคนที่ "มองเห็น" ภาพนี้

เสียงตอบรับแตกเป็นสองฝั่งตั้งแต่วันแรก

ฝั่งชื่นชม: Scott Aaronson อาจารย์คอมพิวเตอร์จาก UT Austin ที่เคยทำงานที่ OpenAI ช่วงเดียวกัน เขียนบล็อกว่ามันเป็นหนึ่งในเอกสารที่พิเศษที่สุดเท่าที่เคยอ่าน และรู้สึกว่ามันคือเอกสารที่นายพลหรือคนด้านความมั่นคงจะอ่านแล้วบอกว่าต้องลงมือทำอะไรสักอย่าง

ฝั่งวิจารณ์: ผู้เชี่ยวชาญด้านธรรมาภิบาล AI รายหนึ่งบอกกับ Fortune ว่าไอเดียเหล่านี้ไม่ได้ใหม่ แต่เป็นการหยิบสิ่งที่คนในแล็บแนวหน้ารู้กันอยู่แล้วมาเรียบเรียงใหม่ให้อ่านง่ายและน่าเชื่อ อดีตนักวิจัย OpenAI อีกรายบอกว่าจุดแข็งจริง ๆ ของเขาคือการอ่านกระแสออกว่าอะไรจะไวรัล

ที่แสบที่สุดคือเสียงจากวงการ AI safety เอง ซึ่งหลายคนรู้สึกว่างานเขียนที่เคยใช้เตือนภัยกลับถูกแปลงเป็นใบเสนอขายให้นักลงทุน

บทที่ 4: จากบทความสู่กองทุน Situational Awareness LP

ในช่วงเวลาไล่เลี่ยกัน Aschenbrenner เปิดตัว Situational Awareness LP กองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่สร้างขึ้นบนธีม AGI โดยเน้นลงทุนในหุ้นจดทะเบียนมากกว่าสตาร์ทอัพ

ผู้ร่วมลงขันตั้งต้น (ราว 225 ล้านดอลลาร์ ปลายปี 2024):

ชื่อ

เป็นใคร

Patrick & John Collison

ผู้ก่อตั้ง Stripe

Nat Friedman

อดีตซีอีโอ GitHub

Daniel Gross

นักลงทุน พันธมิตรของ Friedman

Jane Street

บริษัทเทรดที่แทบไม่เคยลงทุนในผู้จัดการภายนอก (เข้ามาภายหลัง)

Graham Duncan

นักลงทุนเฮดจ์ฟันด์รุ่นเก๋า ลงเงินส่วนตัวและเป็นที่ปรึกษา

เขาดึง Carl Shulman นักคาดการณ์และนักวิจัยด้านธรรมาภิบาล AI ซึ่งเคยผ่าน Clarium Capital ของ Peter Thiel มาเป็นผู้อำนวยการฝ่ายวิจัย

กลยุทธ์ของกองทุนเรียบง่ายจนน่ากลัว:

  • Long: หุ้นที่ได้ประโยชน์จากการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ซึ่งเน้นชั้น "จอบและพลั่ว" ทางกายภาพ ได้แก่ พลังงาน หน่วยความจำ คลาวด์ GPU และเหมืองบิตคอยน์ที่ผันตัวเป็นดาต้าเซ็นเตอร์
  • Short: อุตสาหกรรมที่คาดว่าจะโดน AI ดิสรัปต์หรือถูก price in ไปแล้ว โดยเฉพาะกลุ่มซอฟต์แวร์
  • เลเวอเรจ: กู้ยืมผ่าน prime broker เพื่อขยายผลตอบแทน

ทีมงานทั้งหมดมีเพียง 8 คน โดยเป็นมืออาชีพด้านการลงทุนแค่ 4 คน ตามรายงานของ The Verge และตัวผู้ก่อตั้งเองไม่เคยมีประสบการณ์เทรดหรือบริหารกองทุนมาก่อนเลย

บทที่ 5: ตัวเลขที่ทำให้ทั้งวอลล์สตรีทหันมามอง


ช่วงเวลา

ผลตอบแทน / สินทรัพย์

ที่มา

ปลายปี 2024

เปิดกองทุนด้วยเงินราว 225 ล้านดอลลาร์

รายงานหลายสำนัก

ม.ค. 2025

ตอน DeepSeek R1 เขย่าตลาด กองทุนเลือก "ซื้อ" สวนตลาดที่ตกใจขาย

Fortune

ครึ่งปีแรก 2025

+47% สุทธิ, AUM กว่า 1.5 พันล้านดอลลาร์

Fortune (ต.ค. 2025)

ม.ค.–พ.ค. 2026

+270% สุทธิ, สะสมตั้งแต่เปิดกองเกิน 1,000%

WSJ (8 มิ.ย. 2026)

มิ.ย. 2026

AUM ทะลุ 2 หมื่นล้านดอลลาร์ Jane Street เข้าเป็นนักลงทุน

WSJ

ครึ่งปีแรก 2026

+439% สุทธิ

จดหมายถึงนักลงทุน 24 ก.ค. ตามรายงาน FT

ต้น ก.ค. 2026

สินทรัพย์แตะระดับสูงสุดราว

4.5 หมื่นล้านดอลลาร์

CNBC

หมายเหตุสำคัญเรื่องตัวเลข: สื่อรายงานขนาดกองทุนไม่ตรงกันตั้งแต่ 2 หมื่น, 2.4 หมื่น ไปจนถึง 4.5 หมื่นล้านดอลลาร์ เพราะเป็นการวัดคนละอย่าง ทั้งสินทรัพย์สุทธิ ขนาดพอร์ตรวมที่มีเลเวอเรจ และมูลค่าจุดสูงสุดก่อนขาดทุน ตัวเลข 4.5 หมื่นล้านคือจุดพีคช่วงต้นเดือนกรกฎาคม

พอร์ตหน้าตาเป็นอย่างไร จากแบบฟอร์ม 13F ณ 31 มีนาคม 2026 มูลค่ารวมที่รายงาน 1.368 หมื่นล้านดอลลาร์ ใน 42 รายการ ในจำนวนนั้นราว 8.46 พันล้านดอลลาร์ หรือ 62% เป็นสถานะ put option ส่วนหุ้น long จริงราว 3.86 พันล้านดอลลาร์ใน 26 ตัว โดยห้าอันดับแรกกินสัดส่วนเกิน 76% ของพอร์ตที่เปิดเผย

หุ้น

ธีม

สัดส่วนพอร์ต 13F

Bloom Energy (BE)

พลังงาน

22.8%

SanDisk (SNDK)

หน่วยความจำ/สตอเรจ

18.8%

CoreWeave (CRWV)

คลาวด์ GPU

14.4%

IREN

เหมืองสู่ HPC

10.4%

Core Scientific (CORZ)

เหมืองสู่ HPC

10.1%

นอกเหนือจาก 13F ยังมีรายงานถึง SK Hynix ในเกาหลี สถานะขนาดใหญ่ใน Nebius ที่สร้างหลังวันปิดงบไตรมาส และ put ราว 2 พันล้านดอลลาร์บน ETF เซมิคอนดักเตอร์ SMH กับอีก 1.6 พันล้านดอลลาร์บน Nvidia

ตัวเลขที่น่ากลัวที่สุดคือสัดส่วนความเป็นเจ้าของ กองทุนถือหุ้น Core Scientific ถึง 8.2% ของหุ้นทั้งหมด และราว 4–5% ในอีกหลายบริษัท เท่ากับว่าถ้าต้องขาย จะไม่มีใครรับได้ทัน

บทที่ 6: 5 สาเหตุที่ทำให้กองทุนพังภายใน 30 วัน

1. ตลาดหุ้น AI ทั้งกลุ่มพังพร้อมกันในเดือนกรกฎาคม 2026

SK Hynix เข้าจดทะเบียน ADR ที่ Nasdaq เมื่อ 10 กรกฎาคม ระดมทุนได้ราว 2.65 หมื่นล้านดอลลาร์ที่ราคา 149 ดอลลาร์ต่อ ADR แต่หลังจากนั้นหุ้นในโซลร่วงกว่า 15% ในวันที่ 13 กรกฎาคม ฉุดดัชนี Kospi ลงราว 9% จนต้องหยุดการซื้อขายชั่วคราว

จากนั้นแรงขายลามไปทั้งกลุ่ม การเปิดเทรดของ CXMT ผู้ผลิตหน่วยความจำจีนในเซี่ยงไฮ้ปลุกความกังวลเรื่องอุปทานล้น ขณะที่นักลงทุนเริ่มตั้งคำถามกับ "circular financing" ในดีลใหญ่ ๆ ของวงการ ผลคือทั้งเดือนกรกฎาคม ดัชนี Nasdaq 100 ลงราว 10% ส่วน Kospi หายไปเกือบหนึ่งในสาม และหุ้นชิประดับโลกมูลค่ารวมกว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์หายไปภายในสัปดาห์เดียว

2. พอร์ตกระจุกตัวในหุ้น "second-derivative" ที่เบต้าสูงกว่าปกติหลายเท่า

กองทุนไม่ได้ถือหุ้นใหญ่อย่าง Nvidia เป็นหลัก แต่ถือหุ้นชั้นถัดไปที่เล็กกว่าและผันผวนกว่ามาก เมื่อกลุ่มโครงสร้างพื้นฐาน AI พัง หุ้นเหล่านี้ร่วงหนักกว่าหุ้นแม่ 2–4 เท่า มีรายงานว่าหุ้นหลักในพอร์ตอย่าง Nebius, SanDisk, Micron และ CoreWeave ร่วงระหว่าง 27% ถึง 54% ภายในเดือนเดียว โดย SanDisk ลงราว 56% และ Nebius ลงราว 48% จากจุดสูงสุด

3. เลเวอเรจราว 4 เท่า

นี่คือหัวใจของเรื่อง เลขคณิตของเลเวอเรจไม่เคยปรานีใคร ถ้าพอร์ตรวมใหญ่กว่าทุน 4 เท่า การที่ฝั่ง long ลง 30% เท่ากับกินทุนไปราว 120% ก่อนจะนับผลของฝั่ง short ด้วยซ้ำ

4. Hedge ที่ไม่ได้ hedge จริง

กองทุนถือ put บน SMH และ Nvidia เป็นเครื่องป้องกัน แต่ทั้งขาป้องกันและขาลงทุนมาจากปัจจัยมหภาคตัวเดียวกัน เมื่อเกิด stress หุ้นเบต้าสูงในพอร์ตร่วงทะลุระดับที่ hedge จะชดเชยได้ทัน นี่คือความต่างระหว่าง "ป้องกันความเสี่ยง" กับ "ลดขนาดความเสี่ยงบางส่วน"

5. ฝั่ง short สวนทางพร้อมกัน

ในเดือนเดียวกันนั้น หุ้นซอฟต์แวร์อย่าง Adobe กลับดีดขึ้น ทำให้ position ที่ตั้งใจให้เป็นตัวถ่วงกลายเป็นตัวเร่งขาดทุนอีกทาง เจอสองด้านพร้อมกันแบบนี้เรียกว่า long/short double whammy

บทที่ 7: 24 ชั่วโมงสุดท้าย ไทม์ไลน์ที่ควรบันทึกไว้

24 กรกฎาคม 2026 — Aschenbrenner ส่งจดหมายถึงนักลงทุน รายงานผลตอบแทนครึ่งปีแรก +439% สุทธิ ยอมรับว่ากองทุนไม่ได้รอดพ้นจากความผันผวนโดยเฉพาะในเอเชีย แต่ยืนยันว่าราคาที่ลงมาสร้างโอกาสลงทุนที่ดีที่สุดนับตั้งแต่ต้นปี 2025 พร้อมชี้ว่า IPO ของ Anthropic อาจเป็นตัวเร่งครึ่งปีหลัง และเปิดหน้าต่างให้นักลงทุนเติมเงินเพิ่มในวันที่ 1 สิงหาคม

29–30 กรกฎาคม — FT รายงานว่ากองทุนติดต่อขอเงินเพิ่มจากทั้งนักลงทุนเดิมและเจ้าหนี้ บางรายถูกเสนอให้ซื้อสินทรัพย์ออกจากพอร์ตโดยตรง แหล่งข่าวรายหนึ่งบอกว่าการพูดคุยเป็นแบบเฉพาะกิจ ไม่ใช่การระดมทุนอย่างเป็นระบบ ขณะเดียวกัน prime broker ทั้ง Bank of America, Goldman Sachs และ JPMorgan เริ่มเสนอขายสถานะทั้งฝั่ง long และ short ของกองทุนออกสู่ตลาด

30 กรกฎาคม ก่อนตลาดเปิด — David Faber ของ CNBC รายงานว่ากองทุนขายพอร์ตหุ้นสาธารณะทั้งหมดทั้งฝั่ง long และ short ในดีลก้อนเดียว ต่อมา WSJ ระบุว่าผู้ซื้อคือ Citadel ของ Ken Griffin โดยพอร์ตส่วนนี้คิดเป็นราวสองในสามของสินทรัพย์ทั้งหมด มีรายงานด้วยว่า Millennium เข้ามาเสนอราคาแข่ง ขณะที่รายงานอีกกระแสระบุว่าทั้ง Millennium และ Jane Street พิจารณาแล้วไม่รับซื้อ

สิ่งที่เหลืออยู่ — พอร์ตสินทรัพย์เอกชน โดยชิ้นใหญ่ที่สุดคือหุ้น Anthropic มูลค่าราว 5 พันล้านดอลลาร์ หรือประมาณหนึ่งในห้าของกองทุน ซึ่งมาจากการร่วมลงทุนรอบ Series H เมื่อเดือนพฤษภาคม 2026 ที่ระดมทุน 6.5 หมื่นล้านดอลลาร์บนมูลค่ากิจการ 9.65 แสนล้านดอลลาร์ Anthropic ยื่นเอกสาร IPO แบบเป็นความลับต่อ ก.ล.ต. สหรัฐฯ เมื่อ 1 มิถุนายน 2026

กองทุนจะดำเนินต่อในฐานะบริษัทลงทุนในสินทรัพย์เอกชน ซึ่งหลายคนล้อว่าตอนนี้มันคือ "บริษัทโฮลดิ้งที่ถือหุ้น Anthropic โดยมีเฮดจ์ฟันด์ติดมาด้วย" ส่วนรายงานที่ว่ากองทุนกำลังเร่ขายหุ้น Anthropic นั้น โฆษกของบริษัทยืนยันกับ CNBC ว่าไม่ถูกต้อง

บทที่ 8: ดราม่าและเสียงวิจารณ์ที่ตามมา

"Archegos 2.0"

ZeroHedge ตั้งฉายาให้เหตุการณ์นี้ว่า Archegos 2.0 เทียบกับแฟมิลีออฟฟิศที่ระเบิดจากเลเวอเรจซ่อนรูปในปี 2021 บางคนเทียบกับ Three Arrows Capital กองทุนคริปโตที่เชื่อในซูเปอร์ไซเคิลของตัวเองจนล้ม และคนจำนวนมากอดไม่ได้ที่จะชี้ว่า กองทุนชื่อ "Situational Awareness" กลับเป็นกองทุนที่มองไม่เห็นความเสี่ยงในพอร์ตตัวเอง

ครั้งที่สองแล้วที่ชื่อเขาอยู่ในซากปรักหักพัง

หลายสำนักข่าวชี้ว่านี่คือหายนะทางการเงินครั้งที่สองที่โยงกับเขา ต่อจาก FTX Future Fund

คำวิจารณ์เรื่อง "ไม่เข้าใจเกมการเงิน"

ประเด็นนี้ไม่ใช่เรื่องใหม่ ตั้งแต่ตุลาคม 2025 Fortune รายงานว่าอดีตเพื่อนร่วมงาน OpenAI คนหนึ่งบอกว่าไม่คิดว่าจะมีใครไว้ใจคนอายุน้อยขนาดนั้นที่ไม่เคยบริหารกองทุนมาก่อน และจะไม่ยอมเป็น LP ในกองทุนที่บริหารโดยเด็ก เว้นแต่จะมีระบบธรรมาภิบาลที่แข็งแรงจริง

หลังเหตุการณ์ Barry Ritholtz เขียนในบล็อก The Big Picture ประเด็นที่ตรงจุดที่สุด นั่นคือกองทุนเปิดตัวในปี 2024 กลางช่วงที่ตลาดขึ้นแรงติดต่อกันสามปี จึงไม่เคยผ่านรอบตลาดเต็มรอบ ไม่เคยเจอ drawdown ใหญ่ และไม่เคยต้องบริหารความเสี่ยง เลเวอเรจ หรือการ hedge ในสภาวะที่ราคามีความอ่อนไหวจริง ๆ

มีคนหยิบคำพูดของ Steve Eisman ผู้ short ซับไพรม์ก่อนวิกฤตปี 2008 มาใช้ในบริบทนี้ด้วยว่า ผู้บริหารจำนวนมากเข้าใจผิดว่าเลเวอเรจคืออัจฉริยภาพ

เสียงที่มองต่าง

ไม่ใช่ทุกคนที่มองว่านี่คือความล้มเหลว นักวิจารณ์ตลาดในนาม Citrini แย้งว่านักลงทุนของกองทุนซื้อธีสิสแบบ AI maximalist ตั้งแต่ต้น และยังกำไรหลายเท่าจากเงินต้น จึงไม่น่าจะรีบถอนเงิน ในมุมนี้ การขายครั้งนี้อาจเป็นการทำเครื่องหมายจุดต่ำสุดมากกว่าจุดสูงสุด

ข้อเท็จจริงที่สนับสนุนมุมนี้คือ หุ้นที่กองทุนถูกบังคับขายหลายตัวดีดขึ้นแรงในวันถัดมา โดย IREN เคยบวกถึง 26% ระหว่างวัน ซึ่งเป็นสัญญาณว่าแรงกดดันส่วนใหญ่มาจากการบังคับขาย ไม่ใช่พื้นฐานที่เปลี่ยนไป

ทฤษฎีสมคบคิดที่ควรระวัง

มีกระแสในแพลตฟอร์ม X ที่อ้างว่า Citadel ปล่อยบทวิเคราะห์เรื่องความเสี่ยงการขึ้นดอกเบี้ยเพื่อกดหุ้น AI ก่อนจะเข้าซื้อพอร์ตราคาถูก ข้อกล่าวหานี้ยังไม่มีหลักฐานยืนยัน และไม่มีรายงานจาก WSJ, FT หรือ Reuters ที่เชื่อมโยงสองเรื่องนี้เข้าด้วยกัน อีกทั้ง Citadel Securities ซึ่งเป็นผู้ดูแลสภาพคล่อง กับ Citadel ซึ่งเป็นเฮดจ์ฟันด์ เป็นคนละธุรกิจกัน แม้ Griffin จะเป็นผู้ก่อตั้งทั้งคู่

อนึ่ง การที่ Citadel เข้าซื้อพอร์ตของกองทุนที่ถูกบังคับขายไม่ใช่เรื่องใหม่ บริษัทเคยรับพอร์ตพลังงานของ Amaranth Advisors ในปี 2006 และพอร์ตของ Sowood Capital ในปี 2007 มาแล้ว

ประเด็นผลประโยชน์ทับซ้อนที่ยังไม่มีใครตอบ

สินทรัพย์ที่มีค่าที่สุดที่เหลืออยู่ในกองทุนคือหุ้น Anthropic ขณะที่คู่หมั้นของ Aschenbrenner คือ Avital Balwit หัวหน้าสำนักงานของซีอีโอ Anthropic เรื่องนี้ไม่ได้แปลว่ามีการกระทำผิด แต่เป็นภาพที่ทำให้เกิดคำถามด้านธรรมาภิบาล โดยเฉพาะเมื่อกองทุนชี้ว่า IPO ของ Anthropic คือตัวเร่งของครึ่งปีหลัง

บทที่ 9: บทเรียนสำหรับนักลงทุน

1. ธีสิสถูก ไม่ได้แปลว่าจะรอด บทความของเขาอาจไม่ผิดเลยที่บอกว่า AI ต้องการชิป หน่วยความจำ และไฟฟ้ามหาศาล สิ่งที่ฆ่ากองทุนคือขนาดของ position และเลเวอเรจ ไม่ใช่ทิศทางของธีสิส ตลาดสามารถอยู่ในภาวะไร้เหตุผลได้นานกว่าที่พอร์ตของคุณจะอยู่รอด

2. เลขคณิตของเลเวอเรจไม่เคยให้อภัย พอร์ตที่ถูกทั้งทิศทางแต่ใช้เลเวอเรจ 4 เท่า ทนการปรับฐาน 25–30% ไม่ได้ เพราะคุณไม่ได้เป็นคนกำหนดว่าจะขายเมื่อไร prime broker เป็นคนกำหนด

3. Hedge ที่มาจากปัจจัยเสี่ยงตัวเดียวกันไม่ใช่ hedge put บนดัชนีเซมิคอนดักเตอร์ไม่สามารถป้องกันพอร์ตหุ้นโครงสร้างพื้นฐานเบต้าสูงได้ในภาวะวิกฤต ต้องเช็คว่าเครื่องมือป้องกันของคุณเคลื่อนไหวต่างจากพอร์ตหลักจริงหรือไม่ในสถานการณ์เลวร้าย

4. สภาพคล่องคือความเสี่ยงที่มองไม่เห็นจนวันที่ต้องขาย เมื่อคุณถือหุ้น 8% ของบริษัทหนึ่ง คุณไม่ได้มี "position" คุณมี "ภาระ" ยิ่งกองทุนขายสินทรัพย์สภาพคล่องสูงออกก่อน ก็ยิ่งเหลือแต่ของขายยากในเวลาที่ต้องการเงินสดที่สุด

5. ประสบการณ์ผ่านรอบตลาดเต็มรอบมีมูลค่าจริง ความฉลาดกับการเป็น "คนที่มองภาพใหญ่ออก" คนละเรื่องกับการมีระบบบริหารความเสี่ยง ทีมแปดคนที่มีมืออาชีพด้านการลงทุนสี่คน กับพอร์ตหลายหมื่นล้านดอลลาร์และเลเวอเรจสูง คือส่วนผสมที่บอกได้ล่วงหน้าว่ามีจุดเปราะบางตรงไหน

6. ระวังการลงทุนที่ขายด้วย "เรื่องเล่า" เรื่องเล่าที่ดีดึงเงินได้เร็วกว่าตัวเลขเสมอ แต่เรื่องเล่าไม่ได้จ่าย margin call

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: เนื้อหาของบทความนี้เป็นเพียงความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ได้สะท้อนท่าทีอย่างเป็นทางการของ Tradingkey ไม่ควรถือเป็นคำแนะนำในการลงทุน บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการอ้างอิงเท่านั้น และผู้อ่านไม่ควรตัดสินใจลงทุนโดยอิงจากเนื้อหาของบทความนี้เท่านั้น Tradingkey ไม่รับผิดชอบต่อผลการเทรดใด ๆ ที่เกิดจากการพึ่งพาบทความนี้ นอกจากนี้ Tradingkey ไม่สามารถรับประกันความถูกต้องของเนื้อหาบทความ ก่อนที่จะตัดสินใจลงทุนใดๆ ขอแนะนำให้ปรึกษาทางการเงินอิสระเพื่อทำความเข้าใจความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องอย่างถ่องแท้

ความคิดเห็น (0)

คลิกปุ่ม $ ป้อนสัญลักษณ์ และเลือกเพื่อเชื่อมโยงหุ้น, กองทุน ETF หรือสัญลักษณ์หลักทรัพย์อื่น ๆ

0/500
แนวทางการแสดงความคิดเห็น
กำลังโหลด...

บทความแนะนำ

หุ้นแอมะซอนพุ่งขึ้น 10% หลังรายงานผลประกอบการ; ทำไมนักลงทุนถึงตื่นเต้นอย่างมาก

TradingKey - ภายหลังการปิดตลาดเมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม ตามเวลาตะวันออก (ET) อะเมซอน (Amazon) ได้รายงานผลประกอบการประจำไตรมาสที่ 2 ปี 2026 โดยรายได้และกำไรของบริษัทต่างสูงกว่าที่ตลาดคาดการณ์ไว้อย่างมีนัยสำคัญ ขณะที่รายได้จากธุรกิจคลาวด์คอมพิวติ้งหลักอย่าง AWS เติบโตขึ้น 37% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า ซึ่งถือเป็นอัตราการเติบโตที่รวดเร็วที่สุดนับตั้งแต่ช่วงปลายปี 2021 และเป็นการเร่งตัวขึ้นติดต่อกันเป็นไตรมาสที่ 5 ซึ่งเป็นการยืนยันเพิ่มเติมว่าอุปสงค์ด้าน AI ในระดับองค์กรยังคงมีความแข็งแกร่งอย่างต่อเนื่อง
ข่าวสารที่สูงสุด
link
หุ้นญี่ปุ่นและเกาหลีใต้พุ่งขึ้น ขณะที่ดัชนี KOSPI ทะยานขึ้น 13%, เอสเคไฮนิกซ์ พุ่งขึ้นกว่า 27%, ซัมซุง ปรับตัวขึ้น 22%
ผลประกอบการที่สูงกว่าคาดของซัมซุงไม่สามารถหนุนหุ้นเกาหลีใต้ขณะที่ Kospi ร่วงลงกว่า 1%; Nikkei 225 ปรับตัวขึ้นขณะที่เอสเคไฮนิกซ์ร่วงลง 5%
หุ้นญี่ปุ่นและเกาหลีใต้เคลื่อนไหวสวนทางกัน ขณะที่ดัชนี KOSPI ร่วงลง 1% และเอสเคไฮนิกซ์ (SK Hynix) ร่วงลงกว่า 6%
แนวโน้มราคาทองคำ: ทองคำจะสามารถยืนเหนือระดับ $4,020 ได้หรือไม่ ท่ามกลางการคาดการณ์การปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ยของเฟดที่เพิ่มสูงขึ้น?
แนวโน้มราคาหุ้นเมตา: หุ้นร่วงแม้รายได้สูงกว่าคาด; META ยังมีโอกาสปรับตัวขึ้นได้อีกหรือไม่?
tradingkey.logo
คำเตือนความเสี่ยง: เว็บไซต์และแอปพลิเคชันมือถือของเราให้ข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์การลงทุนบางประเภทเท่านั้น Finsights ไม่ได้ให้คำแนะนำทางการเงินหรือการแนะนำผลิตภัณฑ์การลงทุนใด ๆ และการให้ข้อมูลดังกล่าวไม่ควรถูกตีความว่าเป็นการให้คำแนะนำทางการเงินหรือการแนะนำโดย Finsights
ผลิตภัณฑ์การลงทุนมีความเสี่ยงด้านการลงทุนอย่างมาก รวมถึงการสูญเสียเงินต้นที่ลงทุนไป และอาจไม่เหมาะสำหรับทุกคน ผลการดำเนินงานในอดีตของผลิตภัณฑ์การลงทุนไม่ได้บ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต
Finsights อาจอนุญาตให้ผู้ลงโฆษณาหรือพันธมิตรบุคคลที่สามวางหรือส่งโฆษณาบนเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันมือถือของเราหรือส่วนใดส่วนหนึ่งของเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันมือถือ และอาจได้รับค่าตอบแทนจากการที่คุณมีปฏิสัมพันธ์กับโฆษณา
© ลิขสิทธิ์: FINSIGHTS MEDIA PTE. LTD. สงวนลิขสิทธิ์ทุกประการ