Unconventional AI adquire NeuReality para acelerar ambições de chips 1.000x

Em 26 de outubro, a startup Unconventional AI, avaliada em US$ 4,5 bilhões, anunciou que firmou um acordo não divulgado envolvendo dinheiro e ações para adquirir a NeuReality, uma empresa israelense de fabricação de chips.

Com esta aquisição, a empresa agora possui algo que seus chips experimentais sozinhos não são capazes de oferecer: engenheiros capazes de transformar silício em produtos que podem ser vendidos aos clientes.

De um plano de cinco anos a uma onda de aquisições

Inicialmente, o CEO Naveen Rao previa um cronograma de três anos de pesquisa e cinco anos antes do lançamento de um produto. No entanto, a engenharia assistida por IA permitiu que a Unconventional concluisse seu primeiro chip de teste e estivesse perto de concluir o segundo.

Rao afirmou que "as coisas foram muito mais rápido do que o previsto." Ele acrescentou que a empresa agora "construiu as bases de pesquisa" e deve agora "construir as bases de produção."

Rao vendeu a Nervana para a Intel por mais de US$ 400 milhões e a MosaicML para a Databricks por US$ 1,3 bilhão. A rodada inicial de US$ 475 milhões da Unconventional conta com o apoio da Lightspeed e da Andreessen Horowitz e apoia a visão de computação apresentada em seu anúncio de lançamento.

O que a NeuReality foi criada para corrigir

A NeuReality foi criada em 2019 por Moshe Tanach, Zvika Shmueli e Yossi Kasus. A empresa passou anos tentando reduzir o custo de transmissão de dados e gerenciamento de tarefas enquanto aplica inferência de IA. A arquitetura NR1 da empresa emprega um mecanismo de rede junto com um hipervisor de hardware para realizar trabalhos que, caso contrário, seriam feitos pelas CPUs host.

Essa experiência é o que a Unconventional espera obter com a aquisição. Cerca de 40 funcionários israelenses se juntarão à empresa, embora alguns membros das equipes de vendas, marketing e finanças percam seus empregos, conforme reportado pelo Globes. Os conselhos administrativos de ambas as empresas aprovaram o acordo, que deve ser concluído no quarto trimestre de 2026, segundo a declaração da NeuReality.

O preço de compra permanece não divulgado, mas a Globes estima-o entre US$ 150 milhões e US$ 200 milhões. Isso compara-se com a avaliação da NeuReality em US$ 220 milhões em julho de 2023. A startup israelense havia levantado cerca de US$ 105 milhões desde sua fundação.

A promessa 1,000x contra resultados mensurados

A Unconventional acredita que o uso de circuitos analógicos que replicam sistemas biológicos pode melhorar a eficiência da computação em IA em um fator de 1.000 em relação aos designs padrão. É uma meta ambiciosa. E a empresa ainda não entregou nenhuma prova dessas vantagens com um produto comercialmente viável.

A NeuReality apresenta resultados mais tangíveis, embora acompanhados de limitações. Em seus ensaios de 2024, a empresa relatou economias médias de custo por consulta de 90% ao utilizar sistemas NR1-S emparelhados com aceleradores Qualcomm Cloud AI 100, em comparação com sistemas Nvidia H100 e L40S hospedados em CPU selecionados. No entanto, a NeuReality conduziu os testes internamente, utilizando diferentes configurações de hardware. As economias de custo relatadas não foram verificadas independentemente e não devem ser confundidas com economias de energia.

Para uma comparação mais ampla do setor, os resultados de setembro do MLPerf v6.1 mostraram uma melhoria de 5,7 vezes em relação ao ano anterior para o melhor resultado do DeepSeek-R1 por acelerador. Essa descoberta demonstra o ritmo acelerado do avanço do desempenho de inferência, mas não valida o alvo de 1.000x da Unconventional nem as economias de custo relatadas pela NeuReality.

Por que a corrida importa para Nvidia, nuvens e contas de energia

A TrendForce prevê que os sistemas baseados em ASIC representarão 27,8% dos envios de servidores de IA em 2026 e quase 40% até 2030. Contudo, a IA agêntica também está aumentando a demanda por CPUs: os envios podem crescer mais de 40% em 2027.

A crescente demanda por computação em IA também está pressionando o fornecimento de eletricidade. A IEA projeta que o consumo de energia dos data centers aumentará de 485 TWh em 2025 para 950 TWh até 2030. Essa pressão está atraindo investimentos para alternativas à Nvidia, prometendo inferência mais eficiente. Um exemplo é a concorrente Etched, fabricante de chips, que atingiu uma avaliação de US$ 20,3 bilhões, conforme reportado pelo Cryptopolitan .

Mas o entusiasmo dos investidores não garante melhor desempenho ou menores custos energéticos. Para a Unconventional, o verdadeiro desafio é transformar seus chips protótipos em produtos comerciais e demonstrar independentemente que os ganhos de eficiência prometidos se sustentam na prática.

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