AstraZeneca faz parceria com a Oracle para trazer IA aos ensaios clínicos

A Oracle anunciou que assinou um acordo não vinculativo com a AstraZeneca para testar o potencial da IA e de dados reais de pacientes na identificação mais rápida de candidatos elegíveis para ensaios clínicos, com o objetivo de aliviar o recrutamento, que continua a ser o maior gargalo na pesquisa farmacêutica.

O anúncio veio da sala de imprensa corporativa da Oracle, com a AstraZeneca também emitindo seu próprio comunicado no mesmo dia.

A parceria reúne o gigante farmacêutico AstraZeneca e os dados de saúde, nuvem, IA, análises e ferramentas de fluxo de trabalho clínico da Oracle. A Oracle descreveu o acordo como um compromisso para "explorar" casos de uso selecionados, e não como um contrato comercial vinculante, deixando ambas as empresas livres para desistir se a configuração inicial não produzir resultados.

As empresas afirmam que o objetivo é resolver um problema na pesquisa clínica em que o recrutamento de pacientes é caro e demorado, sendo que muitos sequer têm conhecimento dos ensaios para os quais podem ser elegíveis. Ambas as empresas planejam utilizar a IA para identificar pacientes elegíveis mais cedo, ajudando as equipas de cuidados a conectá-los a estudos relevantes mais rapidamente.

O foco inicial abrangerá quatro áreas: oncologia, doenças cardiovasculares, renais e metabólicas; doenças respiratórias e imunológicas; e doenças raras.

Como as duas partes descrevem o objetivo

O CEO da AstraZeneca, Pascal Soriot, afirmou que a parceria combina conhecimentos em saúde e IA para acelerar o caminho desde a descoberta de medicamentos até aos cuidados com os pacientes, segundo o comunicado de imprensa da Oracle. Ele destacou que a combinação da expertise científica da AstraZeneca com os dados e a tecnologia da Oracle pode ajudar os clínicos a identificar pacientes elegíveis mais cedo e melhorar o desenho e a execução dos ensaios clínicos.

O CEO da Oracle, Mike Sicilia, afirmou que a saúde oferece algumas das maiores oportunidades para a IA, acrescentando que um melhor uso dos dados poderia ajudar a traduzir pesquisas em melhores resultados para os pacientes, de acordo com o mesmo comunicado.

Anne-Claire Gerbaldi, Diretora de Tecnologia Digital, Dados e IA da AstraZeneca, também acrescentou que conectar dados entre pesquisa, ensaios clínicos e atendimento de rotina poderia melhorar o monitoramento de segurança e ajudar a diagnosticar pacientes mais cedo.

Oracle e AstraZeneca exploram modelo de aprendizado contínuo

Os parceiros planejam utilizar um modelo de aprendizado contínuo que alimenta insights provenientes de ensaios clínicos e cuidados rotineiros nos futuros desenhos de estudo, monitoramento de segurança e decisões de tratamento.

Para criar este 'modelo', eles pretendem estabelecer governança compartilhada, ferramentas técnicas reutilizáveis e medidas comuns para avaliar seus resultados.

Seema Verma, diretora de Saúde e Ciências da Vida da Oracle, disse que os esforços de identificação de pacientes permaneceriam "sob a governança dos sistemas de saúde que prestam atendimento", de acordo com o comunicado da Oracle.

As empresas afirmaram que projetos-piloto bem-sucedidos poderiam ser expandidos para mais doenças e países. No entanto, o acordo não inclui cronograma público, orçamento ou metas vinculantes.

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