Livro Bege do Fed liga produtividade da IA a contratações mais lentas em 5 distritos

De acordo com o Relatório Beige lançado pelo Federal Reserve em 14 de outubro, o uso de IA pelas empresas levou a uma diminuição nas contratações em cinco distritos. Algumas empresas reduziram sua equipe apenas devido à rotatividade de funcionários, enquanto outras optaram por suspender as contratações ou tiveram menos vagas disponíveis.

No entanto, os números de emprego praticamente não mudaram em todo o país. Portanto, a preocupação não é sobre demissões em massa, mas sim sobre o crescimento ocorrendo com menos vagas disponíveis.

O que o Relatório Beige destacou

O fato de as empresas estarem enfrentando uma desaceleração nas contratações não significa que estejam demitindo funcionários. Algumas empresas podem deixar vagas abertas ou adiar totalmente o processo de contratação, já que os colaboradores conseguem assumir mais tarefas com a ajuda da IA. No entanto, o relatório do Federal Reserve não comprova que a IA seja a culpada pela perda de empregos em todo o país.

As diferenças entre setembro e agora são significativas. De acordo com Cryptopolitan, a demanda por data centers baseada em IA tem impulsionado as obras de construção. Como observou um contato do Federal Reserve de Chicago: “sem data centers, a construção estaria em recessão.”

A IA está agora provocando mudanças no emprego de diferentes maneiras. Os investimentos em infraestrutura estão impulsionando a demanda por trabalhadores, enquanto o aumento da produtividade permite que outras empresas cresçam sem precisar contratar tantas pessoas quanto antes.

Uma visão 41-país sobre funções júnior

Pesquisadores da Universidade Stanford, Bharat Chandar e Bouke Klein Teeselink, analisaram 1,25 bilhão de anúncios de emprego e 154 milhões de registros de contratação de 41 países para identificar empresas que utilizam IA por meio de suas vagas.

Suas descobertas indicam que houve uma transição na composição da força de trabalho, e não demissões em massa. Funcionários júniores representam uma porcentagem menor da força de trabalho nas subsidiárias estrangeiras de empresas que utilizam IA. No entanto, vale mencionar que as empresas contrataram mais funcionários seniores em vez de cortar cargos júnior. Em geral, o emprego e o ganho de produtividade não foram substanciais.

As evidências apontam para ambos os lados

Os sinais sobre perdas de empregos causadas pela IA parecem ser mistos. Segundo o Stanford SIEPR, houve um aumento na taxa de desemprego de 0,77 ponto percentual no mercado mais afetado pela IA desde 2022, valor ligeiramente inferior ao aumento observado de 0,85 ponto no mercado menos afetado. Conforme a pesquisa, a taxa de desemprego entre recém-formados estava bastante alta em 5,6% no início de 2026, o que representa um aumento de 1,6 ponto.

Em uma entrevista com Axios, o CEO da Anthropic, Dario Amodei, previu um resultado ainda pior ao afirmar que a IA poderia reduzir 50% dos empregos entre os funcionários de nível inicial do setor branco, potencialmente criando uma situação onde:

“20% das pessoas não têm emprego.”

Atualmente, as evidências não confirmam essa situação. Um estudo da Fed de março constatou que não houve redução nas vagas de emprego devido ao uso de IA. Além disso, um estudo da Ramp com 21.559 empresas concluiu que as que mais investem em IA aumentaram o número de funcionários em 10,2% nos últimos dois anos. Empresas com alto investimento em IA registraram um aumento de 12% na contratação de nível inicial. Por outro lado, as firmas com baixo uso de IA apresentaram pouca variação.

Uma força de trabalho dividida na pesquisa da PwC

De acordo com os resultados de uma pesquisa realizada pela PwC que envolveu quase 50.000 trabalhadores, diferentes grupos de funcionários estão aproveitando os benefícios da IA de maneiras diferentes. Em particular, 64% dos respondentes indicaram que usaram a IA no trabalho, enquanto apenas 14% foram classificados como "pioneiros". Além disso, 56% dos respondentes foram classificados como funcionários da "central de máquinas", com limitada exposição às ferramentas e treinamentos de IA.

A disparidade no acesso a ferramentas e treinamentos de IA pode ampliar o abismo entre os colaboradores, já que as empresas darão maior ênfase à capacidade de utilizar IA. De acordo com o Barômetro de Empregos de IA da PwC, publicado em 2026, os cargos que exigem IA podem pagar até 62% a mais do que o salário médio. Por outro lado, um estudo da OCDE mostra que as habilidades necessárias para os empregos estão mudando, em vez de simplesmente eliminar postos de trabalho. Aqueles que não tiverem acesso a treinamentos terão dificuldade para acompanhar essas mudanças.

A questão do retorno sobre o investimento

Os investimentos em inteligência artificial não estão desacelerando. Segundo a Gartner, os investimentos em IA devem atingir US$ 2,67 trilhões em 2026, representando um aumento de 49,5% em relação à projeção de 2025. Um acréscimo adicional nos investimentos, chegando a US$ 3,64 trilhões, será alcançado em 2027. Os valores investidos incluem infraestrutura de IA, software, serviços e outras tecnologias relacionadas.

No entanto, investir mais não é necessariamente uma forma de obter retornos maiores. De acordo com o FMI, retornos decepcionantes dos investimentos em IA podem reduzir o valor dos ativos e ter um efeito perturbador nos mercados financeiros globais.

Há outra preocupação apresentada no Relatório Beige. Se as empresas se tornarem mais eficientes ao fazer um melhor uso de seus recursos, em vez de contratar mais mão de obra, os ganhos de eficiência gerarão benefícios monetários suficientes? Para os investidores globais, a importância dessa questão reside em saber se o atual boom da IA trará crescimento estável.

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