Economista-chefe do BCE alerta que IA pode enfraquecer negociação salarial na zona do euro

Philip Lane, que atua como membro do Conselho Executivo do Banco Central Europeu (BCE), emitiu um aviso em 13 de outubro sobre o impacto potencial da inteligência artificial no poder de barganha dos trabalhadores, mesmo em tempos em que os trabalhadores não experimentam perdas massivas de empregos. O crescimento salarial e a participação da renda do trabalho se deteriorarão antes que os números do emprego indiquem que uma mudança ocorreu.

Lane prevê menor poder de negociação salarial antes da queda nos plantéis

De acordo com Lane, a opção de substituir trabalhadores pode, na verdade, aumentar a vantagem dos empregadores. No entanto, o BCE não vê mudanças significativas nas tendências de emprego ou melhorias precisas de produtividade em toda a economia.

O uso de IA entre os funcionários na zona do euro subiu de 26% em 2024 para 52% em 2026, e o usuário típico de IA pode economizar até três horas por semana, segundo a pesquisa do BCE. No entanto, as economias de tempo não implicam necessariamente aumentos de produtividade.

Quem captura os ganhos de produtividade

Quem ganha com o aumento da produtividade? Uma pesquisa realizada pela PwC envolvendo quase 50.000 participantes revelou que quase o dobro dos entrevistados indicou que sua posição de negociação era menos segura do que melhorada. O "motor" da empresa — 56% dos profissionais entrevistados — tem acesso limitado tanto à IA quanto às oportunidades de avanço na carreira. Como resultado, o nível de confiança na gestão caiu 7%.

Mesmo assim, empregos que exigem habilidades em IA estão associados a salários mais altos. De acordo com o estudo de emprego da PwC, cargos com habilidades em IA recebem um prêmio médio de 62%, embora a causalidade lógica não esteja estabelecida. À medida que alguns empregos foram "profissionalizados", seu crescimento numérico é duas vezes mais rápido em comparação ao crescimento dos empregos "democratizados", e seus salários aumentaram desde 2021 em 42%.

Evidências do estudo na European Economic Review comprovam que o aumento do uso de IA reduz a parcela da renda destinada ao trabalho.

Poucos sinais de demissões em massa, até agora

Há evidências limitadas sobre demissões em massa. De acordo com um estudo da Stanford, o desemprego nos EUA aumentou 0,77 ponto percentual entre os trabalhadores mais expostos à IA desde 2022, comparado a 0,85 ponto percentual para aqueles menos expostos à IA. Isso indica uma fraqueza mais ampla do mercado de trabalho, em vez de um choque distinto causado pela inteligência artificial.

Os recém-formados enfrentam mais desafios. O desemprego entre eles atingiu 5,6% no início de 2026, um aumento de 1,6 pontos percentuais em três anos. De acordo com Stanford, as previsões de que a IA aceleraria demissões em massa, como a feita pelo CEO da Anthropic, Dario Amodei, de que a IA acabaria deslocando metade de todos os cargos de escritório e elevando a taxa de desemprego para 20%, devem ser recebidas com cautela.

O déficit de financiamento da Europa e o risco de avaliação da IA

Barreiras de financiamento também estão presentes na Europa. Segundo Lane, os investimentos nos EUA registraram crescimento quase o dobro dos investimentos na zona do euro nos últimos dois anos. Uma análise do BCE também aponta uma tendência na qual empresas que dependem de IA para suas operações migram para o financiamento de mercado. O maior custo de empréstimo, impulsionado pelas taxas de juros bancárias, gera pressão adicional.

Ao mesmo tempo, o relatório de outubro do FMI indica que os benefícios decepcionantes dos investimentos em IA podem levar a uma correção do mercado, exacerbada pela alavancagem financeira e por apostas concentradas. Nas palavras de Athanasios Vamvakidis, do FMI: “resiliência não é segurança.”

Por que a comparação com a Kroger não é prova

O Cryptopolitan reportou que a Kroger planeja cortar cerca de 3.000 de seus 8.200 cargos corporativos — aproximadamente 37% — ao longo de três anos. O CEO Greg Foran anunciou os cortes em 12 de outubro, semanas após a varejista apresentar sua estratégia de IA. Ele citou a otimização e o investimento no pessoal das lojas, não na IA.

O timing levanta questões. Isso não prova que a IA causou os cortes — ou que uma onda mais ampla de demissões tenha começado.

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