SpaceXAI enfrenta duas ações judiciais em Illinois relacionadas à análise facial do Grok

Duas ações coletivas foram apresentadas contra a SpaceXAI de Elon Musk em Chicago, sob acusações de que o Grok escaneia os rostos das pessoas em qualquer foto enviada na plataforma sem sua permissão. As audiências judiciais ajudarão a determinar se os escaneamentos faciais produzidos por tecnologia de imagem com IA se qualificam como dados biométricos.

A queixa afirma que o Grok mapeia rostos sem consentimento

As ações, registradas em 7 e 12 de outubro, alegam que o Grok escaneia características faciais quando os usuários enviam fotos para análise ou edição. Cesar Padilla, residente do Condado de Cook, afirma que o sistema registra detalhes como a forma e o posicionamento dos olhos, nariz, lábios e mandíbula. Ele também alega que essas varreduras podem ser rastreadas até as contas dos usuários, sem nenhuma política divulgada publicamente explicando quando os dados são excluídos.

Por que a BIPA trata um escaneamento de forma diferente de uma foto

As ações judiciais de Padilla distinguem uma foto normal dos dados faciais derivados dela. A Lei de Privacidade de Informações Biométricas de Illinois (BIPA) exige que as empresas forneçam aviso por escrito, obtenham consentimento assinado e divulguem por quanto tempo os dados biométricos serão armazenados e quando serão descartados. As violações podem resultar em indenizações de US$ 1.000 por negligência ou US$ 5.000 por conduta intencional ou temerária. No entanto, a lei estadual estabelece um limite máximo para indenizações em casos de escaneamentos repetidos.

O Facebook acordou por US$ 650 milhões; a BNSF, por US$ 75 milhões. O Google e a Otter.ai enfrentam alegações semelhantes. Os advogados do Paul Hastings, Aaron Charfoos e Michelle Reed, alertaram em um aviso de abril que “uma nova onda de litígios sobre biometria chegou”. Eles acrescentaram: “Quando usados juntos, esses riscos se acumulam.”

xAI já está disputando com o Minnesota sobre o Grok Imagine

De acordo com o relatório da Cryptopolitan, o juiz Donovan Frank recusou-se a suspender a lei de Minnesota que proíbe ferramentas de nudificação por IA. A legislação prevê multas de até US$ 500.000 por imagem, enquanto a xAI ainda busca um recurso. Diferente dos casos no Illinois, a lei de Minnesota proíbe imagens geradas por IA prejudiciais, em vez de restringir a coleta de dados faciais. As punições são aplicadas mesmo aos provedores de serviço que não tinham conhecimento de que as imagens foram criadas sem consentimento.

O caso cita um relatório que estima a produção de 3 milhões de imagens sexuais pelo Grok em apenas 11 dias. Aproximadamente 23.000 dessas imagens supostamente mostravam crianças. A xAI afirmou ter encerrado 52.222 contas e reportou ao Centro Nacional de Crianças Desaparecidas e Exploradas (NCMEC) 73.604 casos.

A UE estabeleceu regras diferentes para a mesma tecnologia

Desde 2 de agosto de 2026, a Comissão Europeia está a aplicar as obrigações previstas no AI Act, incluindo a divulgação por parte dos chatbots, a rotulagem de deepfakes e a marcação de conteúdo num formato legível por máquina. Mais de 180 organizações aderiram à assinatura deste código de transparência. Os programadores estão agora sujeitos a novas regras que regulam o tratamento lícito de imagens e a atribuição das imagens alteradas aos respetivos autores.

Os gastos com governança estão aumentando à medida que as regras se fragmentam

O Gartner prevê que as despesas com plataformas de governação de IA atinjam os 492 milhões de dólares em 2026 e ultrapassem os 1 mil milhões até 2030. As regulamentações de IA podem afetar 75% das economias mundiais, enquanto ferramentas de governação eficazes podem reduzir os custos regulatórios em 20%.

Enquanto isso, o BCG constatou que quase metade das empresas está a obter retornos da IA. As despesas duplicaram para 3,3% da receita, mas apenas 5% dispõem de todas as salvaguardas necessárias para agentes autónomos de IA. As empresas estão a investir mais em IA, mas a supervisão ainda não acompanhou este ritmo.

Pesquisadores estão desenvolvendo métodos para manter os rostos fora dos servidores

Um estudo liderado pela Purdue apresenta o PrivateEdit, que mascara regiões faciais sensíveis à identidade no dispositivo antes da edição na nuvem e as restaura localmente em seguida. Testes envolvendo Gemini, Grok e LLaMA revelaram que a inferência de atributos faciais frequentemente caiu mais de 50%.

Para empresas de IA, a privacidade desde a concepção pode reduzir riscos antes que os tribunais definam as regras.

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