Sui processa 40,6 milhões de TPS, visando velocidade off-chain em pagamentos de agentes de IA
Durante um teste de estresse ao vivo na quarta-feira em Cingapura, a Sui atingiu 40.614.180 transações por segundo (TPS), superando seu próprio recorde de julho de 6,09 milhões de TPS em mais de seis vezes.
No entanto, o recorde foi estabelecido devido ao envolvimento incrível de mais de 10.000 túneis off-chain, em vez das próprias transações ocorrendo na mainnet da Sui, o que é uma distinção importante, já que o sistema planeja focar em pagamentos impulsionados por IA.
Por que o número de 40 milhões não representa a capacidade nativa
Os túneis programáveis da Sui funcionam de maneira semelhante aos canais de pagamento da Lightning Network. As transações ocorrem fora da cadeia (off-chain), mas os estados de abertura e fechamento são registrados na cadeia (on-chain).
Os túneis são capazes de processar pagamentos, mensagens, jogos e outras atividades. Cada túnel fechado é co-assinado e verificado on-chain.
No entanto, o número fornecido de 40,6 milhões não representa a capacidade real da blockchain nativa, que é coberta independentemente pela Chainspect.
A CertiK confirmou os resultados do evento apresentado de forma independente, e a prova relevante deverá ser fornecida posteriormente. Yuannan Yang, diretor de engenharia de segurança da empresa, declarou o seguinte no anúncio da Sui:
“Medidas de desempenho transparentes e verificáveis independentemente tornar-se-ão cada vez mais importantes.”
Como relatado anteriormente pela Cryptopolitan, a CertiK verificará os registros de como a execução ocorreu, a comprovação de que a operação foi bem-sucedida e os documentos de suporte.
O prêmio de pagamentos que a Sui busca
Adeniyi Abiodun, cofundador e diretor de produto da Mysten Labs, acredita que agentes autônomos de IA poderiam utilizar essa capacidade.
Ele explicou no comunicado da Fundação Sui:
“Nenhum mercado no mundo precisa de 6 milhões de transações por segundo, muito menos 40 milhões: as pessoas simplesmente não se movem tão rápido. Os agentes sim.”
O custo desempenha um papel crucial em seu argumento. Cada túnel utiliza no máximo duas transações on-chain. Isso significa que milhares de trocas intermediárias podem ocorrer a um custo muito baixo.
O potencial é enorme. De acordo com McKinsey, a indústria de pagamentos gera cerca de US$ 2,6 trilhões por ano, enquanto a IA autônoma pode colocar em risco aproximadamente US$ 75 bilhões em receitas até 2030.
Onde ela preenche a lacuna de liquidação do mundo real
Processar milhões de transações em um teste é diferente de movimentar dinheiro entre fronteiras.
As metas do Conselho de Estabilidade Financeira preveem que 75% dos pagamentos minoristas transfronteiriços sejam concluídos em menos de uma hora, com custos médios caindo para 1% ou menos até 2027.
No entanto, seu relatório de progresso de 2025 apontou pouca melhoria globalmente e alertou que as metas dificilmente serão atingidas.
Os bancos também estão explorando liquidações mais rápidas. Lloyds e Visa testaram a liquidação estável com stablecoins 24 horas por dia, enquanto Swift está desenvolvendo infraestrutura de pagamentos baseada em blockchain.
Ao mesmo tempo, o Banco de Compensações Internacionais destaca a importância da confiança e da finalidade da liquidação durante as transações, especialmente quando se trata de velocidade.
Um marco técnico que ainda precisa provar seu valor
A Sui demonstrou o nível de tráfego que seus túneis off-chain pode suportar. Agora, é hora de ver se essa velocidade pode reduzir os custos de pagamento, acelerar as transferências transfronteiriças e, em última instância, impulsionar a adoção consistente por parte das empresas.
Atualmente, a marca de 40,6 milhões de TPS representa uma conquista técnica. O tempo dirá se ela poderá impactar os pagamentos do dia a dia.
Se você está lendo isso, já está à frente. Mantenha-se assim com nosso boletim informativo.
Artigos recomendados










Comentários (0)
Clique no botão $, digite o código do ativo e selecione para vincular uma ação, ETF ou outro ticker.