Dois terços das empresas europeias utilizam IA, mas apenas 25% investem efetivamente nessa tecnologia em crescimento

A adoção da IA nas empresas europeias está em constante crescimento; no entanto, os números mostram que a maioria das empresas não está, de fato, pagando por ela. 

Segundo uma pesquisa publicada pelo Banco Central Europeu (BCE), o uso da IA tornou-se generalizado em todos os continentes, mas os investimentos reais na tecnologia não produziram os mesmos resultados, devido ao fato de as empresas recorrerem a ferramentas gratuitas em vez de buscarem soluções corporativas. 

A publicação do BCE foi elaborada após o inquérito do banco sobre o Acesso ao Financiamento por parte das Empresas, realizado entre o segundo e o quarto trimestres de 2025. 

Por que as empresas não estão investindo apesar do uso generalizado?

Uma das principais razões para a discrepância entre os níveis de uso e investimento reside na questão da acessibilidade. A maioria das empresas não vê motivo para investir em infraestrutura de IA para implementar a tecnologia, pois ferramentas acessíveis como ChatGPT, Claude , modelos de IA de código aberto e extensões específicas para navegadores reduziram drasticamente as barreiras de entrada.

Com essas ferramentas, as empresas podem equipar toda a sua força de trabalho com recursos de IA sem precisar recorrer aos fundos da empresa e sem a necessidade de soluções personalizadas.

Segundo o BCE, 90% das empresas com 250 ou mais funcionários utilizam IA, em comparação com empresas com 10 funcionários ou menos. 

Por outro lado, o investimento em capacidades de IA cai para cerca de uma em cada quatro empresas em geral. Isso impacta significativamente os efeitos da IA na economia. 

Com o desenvolvimento contínuo da tecnologia e o aumento da sua adoção, o investimento de capital não cresce na mesma proporção, o que sugere que as empresas preferem experimentar a IA livremente em vez de comprometer fundos com ela. 

As empresas estão substituindo trabalhadores por IA?

Segundo as conclusões do BCE , as empresas que utilizam IA não pretendem substituir trabalhadores, mas têm 4% mais probabilidades de contratar pessoal adicional do que as empresas que não o fazem. Além disso, as empresas que investem em IA têm 2% mais probabilidades de aumentar o seu quadro de funcionários.

Esse padrão ocorre com mais frequência em empresas menores, enquanto as empresas maiores não são afetadas pela adoção da IA, sugerindo que a IA é mais uma ferramenta em empresas menores do que uma substituta de funcionários. Isso ocorre porque essas empresas utilizam a IA principalmente para pesquisa, desenvolvimento e inovação, visando aumentar a produtividade, e não para automatizar tarefas existentes. 

A IA seguiu um caminho diferente das previsões de adoção anteriores 

As conclusões do BCE não coincidem com os resultados de pesquisas anteriores, como o levantamento realizado pelo Instituto Ifo da Alemanha. Este instituto concluiu, a partir de sua pesquisa, que mais de 25% das empresas alemãs acreditavam que a IA reduziria a força de trabalho em cinco anos.

Além disso, grandes empresas nos EUA, como a Amazon, atribuíram milhares de cortes de empregos a razões relacionadas à IA. 

Essa diferença pode ser atribuída ao momento e à geografia. A pesquisa do BCE foi conduzida com base no que está acontecendo agora e no que acontecerá no próximo ano na Europa, onde a adoção da IA varia de forma diferente em comparação com os Estados Unidos . Por exemplo, as empresas europeias têm regras mais rígidas em relação ao investimento em IA e à estrutura da força de trabalho.

Outra diferença reside na escala do investimento em IA. De acordo com Lebastard e Sonderman, a extensão e o momento da adoção da IA diferem entre os EUA e a Europa, salientando que a IA teve pouco impacto na forma como os europeus conduzem os seus negócios, funcionando mais como um apoio do que como um aspeto central da sua produção.

Por fim, em um estudo publicado em janeiro pelo Banco Europeu de Investimento , constatou-se que a maioria das empresas que adotaram IA aumentou a produtividade em 4% por meio de investimentos de capital, e não por meio de cortes de empregos. O aumento de produtividade ocorreu, em geral, em organizações de médio e grande porte, com as empresas que adotaram IA pagando salários mais altos e incorrendo em maiores custos de inovação.

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