미국 기업들의 비용 절감으로 저렴한 AI 모델들이 점차 자리를 잡아가고 있다

미국 기업들은 가장 최첨단 AI 솔루션을matic으로 선택하기보다는, 효율적으로 업무를 수행할 수 있는 가장 저렴한 AI 솔루션을 선택하고 있습니다.

파이낸셜 타임스 에 따르면, 이러한 추세는 새로운 AI 모델들이 역량 격차를 해소하는 반면 토큰 가격은 지속적으로 하락하고 있기 때문에 높은 가격에 대한 압력을 만들어내고 있습니다 .

가장 저렴하면서도 제 역할을 하는 모델을 구입하세요

이 개념의 핵심은 값비싼 최첨단 모델은 필요할 때만 사용하고, 일반적인 작업은 저렴한 모델로도 충분히 잘 수행할 수 있다는 것입니다.

이러한 패턴은 Ramp의 9월 9일 AI 지수 에서도 나타났습니다 . 2026년 8월 지출 데이터를 기준으로 Ramp 표본에 포함된 미국 기업 중 43.8%가 Anthropic 제품을 구매했으며, OpenAI는 39.8%가 구매했습니다. Ramp는 또한 저렴한 모델의 사용 증가가 첨단 시스템에 대한 기업의 꾸준한 투자에 의존하는 AI 기업에 위협이 될 수 있다고 지적했습니다.

이러한 추세는 2026년 9월에 발표된 OECD의 에이전트형 AI 보고서 의 결과와도 일치합니다. 25개 조직과의 인터뷰 결과, 에이전트형 시스템을 사용하는 공통적인 이유로 비용 절감, 생산성 향상, 인력 부족 문제 해결 등이 꼽혔습니다.

1페니 미만의 차이로 측정되는 가격 전쟁

신형 시스템이 도입되는 동시에 기존 모델의 가격은 빠르게 하락하고 있습니다.

Cryptopolitan 의 이전 보도에 따르면 , 오픈아이얼은 9월 22일에 GPT-6 솔과 GPT-6 루나를 출시했으며, 가격은 이전 모델인 GPT-5.6보다 최소 50% 저렴합니다. GPT-6 솔은 입력 토큰 100만 개당 2달러, 출력 토큰 100만 개당 10달러입니다.

같은 주에 Anthropic은 Opus 5.5를 출시했고, xAI는 가격 대비 성능 기준이 점점 더 중요해지는 시장에 Grok 4.7을 선보였습니다. Axios, 저렴하면서도 효율적인 모델이 업계의 새로운 경쟁 구도를 형성하고 있습니다.

장기적인 하락 추세는 더욱 놀랍습니다. 에포크 AI, 일정한 AI 성능 수준을 달성하는 데 드는 비용은 2023년 이후 분기별로 약 47%, 즉 연간 약 13배씩 하락했습니다.

완료된 작업당 비용이 더 중요합니다

가격 경쟁 심화로 인해 기업들이 성공을 측정하는 기준이 변화하고 있습니다. 벤치마킹을 통한 선도적 지위 확보의 중요성은 여전히 높지만, 효율적인 성과를 위해 고객이 얼마를 지불해야 하는지에 대한 관심이 더욱 커지고 있습니다.

AutomationBench는 47 개 비즈니스 도구의 엔드투엔드 워크플로우에 대한 에이전트 성능을 테스트합니다. 9월 28일 기준, Claude Opus 5.5가 42.47%의 효율성으로 1위를 차지했으며, 작업당 가격은 1.44달러입니다. GPT-6 Sol은 33.2%의 효율성을 기록했으며, 작업당 가격은 0.27달러로 매우 높습니다.

인공지능 분석 에서도 비슷한 상충 관계가 나타납니다 . GPT-6 Sol은 최대 성능을 발휘했을 때 지능 지수에서 48점을 기록하며, 작업당 예상 비용은 1.06달러입니다. 반면 샤오미의 오픈 소스 MiMo-V2.6-Pro는 46점을 기록하면서 작업당 비용은 0.13달러에 불과합니다.

그 격차가 매우 작아서 멀티 모델 라우팅이 실현 가능해집니다. 모든 워크로드에 단일 공급업체를 사용해야 하는 대신, 기업은 작업의 상대적 중요도와 복잡성에 따라 적절한 모델을 선택할 수 있게 됩니다.

토큰 가격이 저렴해진다고 해서 비용이 더 많이 드는 것은 아닙니다

가격 인하가 반드시 AI 투자 감소를 의미하는 것은 아닙니다.

Axios에 따르면, 제본스 역설은 자원이 더 저렴해질수록 소비가 증가한다는 것을 의미합니다. 가트너는 8월 17일 발표한 전망에서 제본스 역설과 유사한 주장을 제기하며, 2028년까지 에이전트 기반 워크플로우의 추론 비용이 5배 이상 증가할 것으로 예상했습니다.

저렴한 모델은 전 세계 다른 지역에서도 접근성을 높일 수 있습니다. 글로벌 AI 확산 보고서 , 저렴하고 개방형 모델은 접근성을 제공할 수 있지만, 인프라, 연결성, 그리고 기술력이 누가 이러한 이점을 누릴 수 있을지를 결정하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

기업 구매자들의 수요가tron더 강해지고 있습니다. 최고의 AI는 가장 똑똑한 AI가 아니라, 가장 낮은 비용으로 효율적으로 업무를 수행하는 AI일 수 있습니다.

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