화웨이는 2035년까지 AI 에이전트가 AI 관련 트래픽을 주도할 것으로 예측합니다

화웨이는 향후 10년 안에 자율 AI 에이전트가 전 세계 AI 토큰 트래픽의 90% 이상을 차지할 것으로 예상하며, 에이전트 기반 AI 경제를 지원하는 데 필요한 컴퓨팅 및 네트워킹 용량이 급격히 증가할 것이라고 지적했습니다.

중국 통신 대기업은 2026년 9월 16일 발표한 연구 보고서에서 이러한 전망을 내놓았습니다. 이 예측은 반도체 제조업체, 클라우드 운영업체 및 기업들이 AI 에이전트의 성장을 지원하는 데 필요한 인프라 규모를 평가하는 가운데, 미국 규제 당국과 기업 경영진이 가장 강력한 AI 시스템의 발전 속도가 너무 빠른지 여부를 논의하는 시점에 나왔습니다.

헤드라인 뒤에 숨겨진 예측

이 전망은 화웨이가 "오늘 행동하고 내일을 만들어라"라는 주제의 온라인 행사에서 공개한 두 가지 보고서 중 하나인 "지능형 세계 2035: 비전을 행동으로 전환하기"에서 나온 것입니다

AI 시스템에서 토큰은 모델이 정보를 읽고 생성할 때 처리하는 작은 텍스트 또는 데이터 단위입니다. 화웨이는 AI 에이전트가 토큰 수요 증가 방식을 근본적으로 바꿀 수 있다고 주장합니다. 사람이 앱을 클릭하는 대신, 소프트웨어 에이전트는 주변 환경을 지속적으로 모니터링하고, 추론하고, 결정을 내리고, 외부 도구를 호출할 수 있으며, 각 단계에서 훨씬 더 높은 빈도로 토큰을 사용합니다.

사용량이 증가함에 따라 토큰 수요도 급증할 수 있습니다. 화웨이는 연간 토큰 소비량이 2035년까지 10만 배 증가할 것으로 예상하며, 이러한 증가분의 대부분은 AI 에이전트에서 비롯될 것이라고 전망합니다.

9천억 명의 에이전트가 존재하는 미래

이러한 트래픽 추정치는 화웨이의 또 다른 예측에 근거한 것으로, 2035년까지 전 세계에서 약 9천억 개의 자율 AI 에이전트가 동시에 작동할 수 있다는 전망입니다. 이 수치를 이해하기 쉽게 설명하자면, 당시 지구상에 살 것으로 예상되는 사람 한 명당 약 100개의 AI 에이전트가 작동하는 셈입니다.

보고서의 10가지 "핵심 방향"은 이러한 규모의 AI 에이전트를 지원하는 데 중점을 두고 있으며, 화웨이는 에이전트 기반 시대에 직면할 것으로 예상되는 엔지니어링 과제를 제시합니다. 화웨이는 컴퓨팅 클러스터의 규모를 100배로 확장하는 동시에 에이전트 작업 비용을 1,000배 절감해야 한다고 주장하며, 이를 위해서는 칩 수준의 개선을 넘어 SuperPoD 컴퓨팅 시스템으로 나아가야 한다고 강조합니다.

다른 우선 순위에는 스토리지 및 메모리, "에이전트 OS", 지능형 구동, 데이터 센터 전력 및 냉각, 그리고 화웨이가 '타우 스케일링 법칙'이라고 부르는 칩 설계 방식이 포함됩니다. 보안 및 개인 정보 보호 또한 10가지 방향에 포함됩니다.

미국과의 논쟁과 의도적인 대조

화웨이의 입장은 보고서에서 언급되지 않은 부분 때문에 주목할 만하다. 일부 미국 연구원과 기술 경영진은 인공지능 에이전트가 예측 불가능하게 행동하고 장비를 제어하거나 자원에 자체적으로 접근할 수 있다는 경고가 나온 후 인공지능 개발 속도를 늦춰야 한다고 주장했다.

화웨이 보고서는 AI 에이전트의 확산을 기정사실로 보고 있으며, 개발을 중단하는 대신 보안 강화 방안에 집중하고 있습니다. 화웨이는 이를 개발 속도를 늦출 이유가 아닌, 엔지니어링 과제로 여기고 있습니다.

베이징은 경제 전반에 걸쳐 인공지능(AI) 도입을 가속화하는 동시에 AI 관련 위험에 대응하기 위한 기술 표준을 개발하고자 합니다. 화웨이는 이미 보안 측면에서 노력을 기울이고 있으며, 지난 4월 사이버 위협에 대응하기 위해 모니터링 및 대응 에이전트를 사용하는 자율형 보안 운영 센터 플랫폼을 출시했습니다.

화웨이 경영진이 보내는 신호는 무엇인가?

화웨이 감독위원회 의장인 궈핑은 인공지능을 화웨이의 최대 기회로 규정하고, 화웨이의 컴퓨팅 인프라가 중국판 엔비디아가 되어야 한다고 말했다.

화웨이의 이사회 부의장이자 순환의장인 데이비드 왕은 보고서에서 에이전트형 AI가 향후 변혁의 핵심 부분이며 방향은 명확하지만32 그 비전을 현실로 바꾸려면 구체적인 조치가 필요하다고 말했습니다.

화웨이는 인공지능을 소프트웨어 영역을 넘어 물리적 세계로 확장하는 것을 인간과 비슷하거나 그 이상의 수준으로 다양한 작업을 처리할 수 있는 인공 일반 지능(AGI)으로 나아가는 핵심 단계로 보고 있습니다.

이 회사의 또 다른 보고서인 ' 2026년 글로벌 디지털화 및 지능 지수'는90개국을 대상으로 조사했으며, 인공지능이 향후 5년 동안 27조 달러의 경제적 가치를 창출할 수 있을 것으로 추정했습니다.

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