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중국의 인공지능 대기업들은 GPU 성능, 가격, 그리고 정책적 난제 사이에서 균형을 잡기 위해 고군분투하고 있습니다

Jan 22, 2026 2:55 PM

중국의 인공지능 분야는 글로벌 기술 환경이 경색되는 가운데 기업들이 성능, 가격, 정책 위험 사이에서 균형을 맞춰야 하는 GPU 문제에 직면해 있다.

미국이 규제를 완화하고 엔비디아의 H200 GPU 중국 판매를 승인했지만, 세관 통관 지연으로 인해 AI 개발자들은 고가의 암시장 GPU를 구매하거나 속도가 느린 국내산 칩을 구매하는 것 중에서 선택해야 하는 상황에 놓였습니다.

기업들은 중국의 GPU 및 AI 공급 부족 사태에 대처하고 있다

일부 중국 AI 기업들의 보고에 따르면, 엔비디아의 H200 프로세서는 규제 당국의 승인을 받았음에도 불구하고 불법적인 경로 외에는 구하기가 어려워졌다고 합니다. 이러한 불확실성으로 인해 많은 기업들이 효과적인 학습 계획을 수립하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

사우스 차이나 모닝 포스트는 베이징 데이터센터의 고위 관계자의 말을 인용해 "인프라가 구축되기 전까지는 제대로 된 교육 계획을 세우는 것이 불가능하다"고 보도했다.

H200의 가격이 세계 평균을 훨씬 웃도는 수준으로 급등했습니다. 업계 컨설턴트들은 "일부 기업들은 경쟁에서 불리한 위치를 유지하기 위해 수단과 방법을 가리지 않을 것"이라고 말합니다. 반면 다른 기업들은 워크로드를 H200에서 성능이 다소 떨어지는 모델로 이전하는 작업을 진행하고 있습니다.

크립토폴리탄 에 따르면 , 중국이 엔비디아의 첨단 칩 수출을 차단하자 엔비디아의 공급업체들이 H200 AI 가속기 생산을 중단했으며, 이는 미국 칩 제조업체인 엔비디아가 최대 시장 중 하나인 중국 시장에 접근하는 데 또 다른 타격을 입혔다.

최근 공급업체들은 중국으로부터 백만 건이 넘는 주문이 들어올 것을 예상하고 3월 납품 목표를 달성하기 위해 밤낮없이 일해 왔습니다. 그러나 이번 주 중국 세관 당국은 H200 제품의 반입을 허용하지 않을 것이라고 통보했습니다.

중국은 자국 기업들이 해외 공급업체, 특히 엔비디아로부터 구매할 수 있는 첨단 AI 칩의 양을 규제하는 새로운 법안을 . 이는 트럼프 대통령이 기술 및 무역 전쟁을 시작한 이후 시진핑 주석이 미국 기업보다 국영 반도체 제조업체를 지원하려는 정책의 일환이다.

중국 내 엔비디아 제품에 대한 수요는 여전히 높으며, 특히 대규모 AI 모델 실행에 막대한 컴퓨팅 성능을 요구하는 플랫폼에서 수요가 두드러진다. 중국 기업들은 개당 약 2만 7천 달러에 달하는 H200 칩을 200만 개 이상 주문했다.

화웨이를 비롯한 여러 국내 반도체 제조업체들이 최첨단 모델 학습을 위한 새로운 GPU 개발보다는 다양한 AI 애플리케이션을 지원하는 GPU 생산에 나서고 있다. 상하이에 거주하는 한 AI 엔지니어는 국내 반도체 산업이 빠른 속도로 발전하고 있다고 믿는다.

그는 "현재로서는 엔비디아와 비교할 수는 없지만, 추론 및 응용 모델 사용에 있어서는 점점 더 활용 가능성이 높아지고 있다"고 말했다.

이러한 절충의 결과로 일부 고성능 프로젝트는 지연되었지만, 계산 효율성 향상에 초점을 맞춘 다른 프로젝트는 매우 빠르게 진행되어 많은 기업들이 CPU 코어 사용량을 줄이기 위해 모델을 완전히 수정하고 있습니다.

분석가들에 따르면 이는 중국 인공지능 발전의 방향을 바꿀 가능성이 높다.

인프라와 에너지를 활용하여 인공지능에 대한 야망을 강화합니다

장리펑 중국 부총리는 세계경제포럼 과 그것이 중국에 제공하는 경쟁 우위에 대해 강조했습니다.

장 교수에 따르면, 중국의 인프라 우선 전략은 중국에 구조적 이점을 제공하는데, 저렴하고 안정적인 전력이 인공지능으로 달성할 수 있는 것에 엄청난 영향을 미칠 것이기 때문이다.

장씨는 대규모 데이터센터 구축으로 중국의 데이터센터 총 개수가 2030년까지 약 1억 2천만 개에서 3억 개까지 증가할 수 있다고 밝혔습니다.

한 정책 연구원은 중국의 모든 데이터 센터에서 소비되는 전력량이 2030년까지 두 배 이상 증가할 것으로 예상했으며, 전력 공급 또한 이러한 수요 증가에 맞춰 조정될 것으로 전망했습니다.

해당 지역 에너지 전문가 한 분석가에 따르면, 전기는 인공지능 개발에 있어 반도체만큼이나 중요한 요소입니다. 그는 "전기는 인공지능의 조용한 은인자"라고 말했습니다.

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