OpenAI, GPT-6.1 Sol 및 Dot 에이전트 출시: 성능은 아스트라에 근접, 비용은 급감

오픈AI는 GPT-6 아스트라가 가장 강력한 종합 역량을 갖춘 최첨단 모델로서 가장 복잡한 과학 연구 및 전문 과업에 적합하다고 밝혔다. 한편, GPT-6.1 솔은 성능과 비용의 균형을 맞춰 대규모 도입에 더 적합한 솔루션을 제공하는 것을 목표로 한다.

DeepSWE v1.1 코드 평가에서 GPT-6.1 솔은 약 5분의 1 수준의 비용으로 GPT-6 아스트라에 가까운 성능을 달성했다. 또한 더 낮은 추론 강도와 비용 환경에서도 GPT-6 솔의 최고 점수보다 6.4%포인트 높은 성과를 거뒀다.

GDP.pdf 전문 문서 평가에서 GPT-6.1 솔은 테스트된 다양한 추론 설정 전반에서 폴백 메커니즘을 적용한 오퍼스 5.5를 상회하는 성능을 보였으며, 작업당 비용은 오퍼스 5.5의 절반 미만이었다. 아울러 GPT-6 아스트라에 근접한 성능을 제공하면서도 작업당 비용은 아스트라의 약 5분의 1 수준에 불과했다.

컴퓨터 활용 작업에서 GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Astra 간의 점수 격차는 2.1%포인트 이내로 줄어들었으나, 작업당 비용은 Astra의 약 7분의 1 수준이다.

과학 연구 평가에서 최대 추론 강도 기준 GPT-6.1 Sol의 작업당 평균 비용은 5.47달러로, Opus 5.5의 23.21달러와 GPT-6 Astra의 23.80달러보다 낮았다. GPT-6 Astra는 68.1%의 점수로 테스트 대상 모델 중 여전히 1위를 차지했으며, OpenAI는 가장 난이도가 높은 과학 연구 작업에 이를 사용할 것을 권장한다.

또한 OpenAI는 GPT-6.1 Sol이 고난도 사실 정확도 테스트에서 GPT-6 Sol보다 0.4%포인트 낮은 4.1%의 사실 오류율을 기록한 반면, 작업당 비용은 Astra보다 약 83% 저렴했다고 공개했다. 다만 이 테스트는 필터링된 고난도 대화를 사용했으므로 일반적인 사용자 시나리오를 대변하지는 않는다.

솔(Sol)과 함께 첫선을 보인 AI 에이전트는 닷(Dot)이다. 발표에 따르면 닷은 GPT-6 아스트라(GPT-6 Astra)를 기반으로 구동되며, 독립적인 클라우드 컴퓨터를 탑재하고, 장기적인 사용을 통한 피드백으로 학습하며, 사용자의 목표를 향해 24시간 내내 작동하고, 플러그인 생태계를 통해 4,000개 이상의 애플리케이션과 연결될 수 있다. 사용자는 ChatGPT, SMS, 슬랙, 팀즈를 통해 언제든지 닷에 접속하거나 음성 통화를 할 수 있으며, 닷은 모든 채널에서 맥락을 동기화한다.

닷은 독립적인 신원 및 권한 관리 기능을 제공하고, 클라우드 컴퓨터와 자체 브라우저를 사용하며, 필요할 때 코드를 작성하고 테스트할 수 있다. 사용자는 언제든지 닷의 컴퓨터를 열어 작업 내용을 확인하거나 자신의 노트북에 연결하도록 승인할 수 있다. 닷은 서로 다른 대화를 전환하거나 단계별 안내를 받지 않고도 여러 프로젝트를 동시에 자율적으로 추진할 수 있다. OpenAI는 초기 테스터의 닷이 사용자가 출판사에 청구서를 발송하는 것을 잊은 사실을 발견하고, 청구서를 작성한 뒤 승인을 받아 발송한 사례를 들었다.

닷은 대상 지역의 프로, 비즈니스 프리미엄, 엔터프라이즈 요금제 사용자에게 순차적으로 배포되고 있다. 한편 OpenAI는 조직 내에서 독립적인 신원과 명확한 책임을 가지는 전용 닷의 프리뷰를 일부 기업에 공개하고 있다. 프로 사용자는 인원이 제한된 대기 목록에 등록하여 iMessage 및 RCS를 통한 메시지 송수신을 신청할 수 있다.

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