삼성 테일러 공장 초기 생산 능력 2배 확대 검토하는 가운데 미국 가전 부문 800명 이상 감원
미 동부시간 7월 20일 기준, 삼성전자는 반도체 부문의 이익 급증과 가전 부문의 적자라는 사업적 양극화를 겪고 있다. 삼성전자는 테슬라와의 파운드리 계약 및 AI 칩 수주를 바탕으로 테일러 공장 생산 규모를 기존 대비 2배 확대하는 방안을 검토 중인 것으로 알려졌으나, 구체적인 규모와 일정은 공식 확인이 필요하다. 2027년 초 가동이 예상되는 테일러 공장은 2나노 공정을 적용할 전망이다.
반면, 미국 내 소비자 가전 및 모바일 부문은 구조조정을 단행하고 있다. 본사 이전과 맞물려 총 800개 이상의 일자리가 감축되었으며, 삼성증권은 모바일 및 네트워크 사업부가 2026년 사상 첫 연간 적자를 기록할 것으로 전망했다. 삼성 측은 이번 조직 개편이 협업 효율화 및 최적화를 위한 것이라며 글로벌 구조조정 계획은 없다고 밝혔다.

TradingKey - 미 동부시간 7월 20일, 삼성전자가 반도체 부문 이익은 급증하는 반면 소비자 가전 부문은 적자로 돌아서며 이례적인 사업적 양극화를 겪고 있다.
과창판일보에 따르면, 삼성전자 파운드리 사업부는 미국 텍사스주 테일러 공장의 초기 생산 규모를 원래 계획 대비 두 배로 확대하는 방안을 검토하고 있다. 테일러 공장은 삼성전자가 미국에서 추진하는 최대 규모의 반도체 투자 프로젝트 중 하나다. 당초 2024년 하반기 가동 예정이었으나 여러 차례 연기되었으며, 현재 일부 구역에서는 장비 설치 단계가 진행 중이다.
소식통에 따르면, 이번 증설 검토는 주로 이미 확보한 고객사 주문 덕분인 것으로 알려졌다. 2025년 7월 삼성전자와 테슬라( TSLA)는 165억 달러 규모의 파운드리 계약을 체결했으며, 해당 계약은 2033년 12월 31일까지 유효하다. 당시 머스크는 텍사스주 테일러에 위치한 삼성전자 공장의 전략적 입지가 매우 중요하다고 밝혔다. 최근 공급망 소식에 따르면, 이 공장은 첨단 2나노 공정 기술을 적용해 테슬라의 AI5 칩과 차세대 AI6 칩 생산을 공동으로 맡게 될 예정이다.
삼성전자는 올해 7월 2나노 공정을 적용한 테슬라 AI5 칩의 테이프아웃(설계 완료)을 마쳤으며, 향후 테일러 공장에서 양산을 준비할 예정이다. 테일러 공장은 2026년 말까지 첫 웨이퍼 테이프아웃을 완료할 것으로 예상되며, 본격적인 가동은 2027년 초에 시작될 전망이다.
삼성전자는 테일러 공장 증설 검토에 대해 아직 공식 발표를 내놓지 않았으며, 구체적인 증설 규모와 일정은 여전히 공식 확인을 거쳐야 한다.
반도체 사업의 확장세와 대조적으로 미국 내 삼성전자 소비자 가전 부문은 대대적인 구조조정을 겪고 있다. Reuters에 따르면, 삼성전자 미국법인(SEA)은 뉴저지와 텍사스주에서 총 800개 이상의 일자리를 감축했으며, 이는 본사를 뉴저지에서 텍사스로 이전하려는 계획과 직접적으로 연관되어 있다.
Reuters가 입수한 문서에 따르면, SEA는 지난 6월 30일 일부 직원들에게 고지하여 "전사적인 정리해고"의 시작을 알렸다. 본사 이전으로 뉴저지주 잉글우드 클리프스의 총 739개 직무가 영향을 받았으며, 이들 직원 대부분은 이전 제안을 받았으나 일부는 해고되었다. 또한 텍사스주 플레이노 사무소의 직원 약 100명도 추가로 해고되었으며, 이는 모바일 사업부를 대상으로 했다.
이번 감원은 삼성전자 모바일 사업부가 역사상 첫 적자에 직면한 가운데 이뤄졌다. 삼성증권은 모바일 및 네트워크 사업부가 2026년에 5조 8,400억 원(약 40억 달러에 육박)의 영업손실을 기록하며 사상 첫 연간 적자를 낼 것으로 전망했다. 스마트폰 시장에서 삼성전자는 지속적으로 애플( AAPL )의 압박을 받는 한편, TV와 가전 분야에서는 TCL 및 하이센스 등 중국 경쟁사들의 도전에도 직면해 있다. 여기에 AI 붐으로 메모리 반도체 가격이 상승하면서 소비자 가전 부문의 수익성이 더욱 악화되고 있다.
2025년 말 기준 삼성전자는 반도체 사업 인력을 포함해 미국에서 총 11,770명의 직원을 고용하고 있었다. 삼성전자는 현재 소비자 가전 사업에 대한 대규모 글로벌 구조조정 계획은 없으며, SEA 본사 이전은 "더욱 긴밀한 협업을 촉진하고, 성장하는 기술 및 AI 생태계에 더 많은 팀을 통합하며, 조직 구조를 최적화하기 위한 것"이라고 밝혔다.
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