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일론 머스크 발표: 2조 매개변수 그록 4.6 다음 주 훈련 종료, 키미 K3 능가할 가능성

TradingKey
저자Jay Qian
Jul 20, 2026 6:58 AM

AI 팟캐스트

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동부 표준시 기준 7월 18일, 일론 머스크는 xAI의 차세대 모델 '그록 4.6'의 초기 훈련이 다음 주 완료될 것으로 예상된다고 밝혔다. 2조 개의 매개변수를 가진 이 모델은 기존 그록 4.5 대비 성능 향상이 기대되며, 문샷 AI의 '키미 K3'를 능가할 잠재력이 있다고 언급되었다.

현재 xAI는 그록 4.6의 공식 출시 일정이나 기술 평가 지표를 발표하지 않은 상태다. 업계는 모델 규모 확장에도 이전 세대의 효율성을 유지할 수 있을지가 키미 K3와의 경쟁에서 핵심 변수가 될 것으로 보고 있다. 한편, 키미 K3는 최근 아레나 AI 리더보드 1위를 기록했으나, 문샷 AI는 최고 수준의 폐쇄형 모델 대비 사용자 경험의 격차를 인정한 바 있다.

AI 생성 요약

TradingKey - 동부 표준시 기준 7월 18일, 스페이스X( SPCX)와 테슬라( TSLA)의 CEO 일론 머스크는 자신의 AI 기업 xAI가 개발 중인 차세대 거대 모델 '그록(Grok) 4.6'의 훈련이 최종 단계에 접어들었으며, 다음 주에 초기 훈련이 완료될 것으로 예상된다고 소셜 플랫폼 엑스(X)를 통해 밝혔다. (참고: 7월 18일 머스크가 언급한 '다음 주'는 7월 20일 게시글을 기준으로 이번 주에 해당한다.)

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[출처: 엑스(X)]

머스크에 따르면 매개변수(파라미터)가 2조 개에 달하는 이 새로운 모델은 기존 1조 5,000억 개의 매개변수를 가진 '그록 4.5' 버전에 비해 "모든 면에서 우수"하면서도, 추론 속도와 토큰 효율성은 이전 세대와 기본적으로 유사한 수준을 유지할 예정이다. 한 사용자의 댓글에 대한 답글에서 그는 이 모델이 문샷 AI(Moonshot AI)가 최근 출시한 '키미(Kimi) K3'를 "능가할 잠재력"을 가지고 있다고 밝혔다.

이러한 발언은 중국 AI 스타트업 문샷 AI가 키미 K3를 출시한 지 얼마 지나지 않아 나왔다. 지난 7월 17일, 문샷 AI는 매개변수 규모가 2조 8,000억 개에 달하는 차세대 거대 모델 키미 K3를 공식 출시했으며, 이는 현재 매개변수 규모 기준으로 세계 최대의 오픈소스 모델이다. 출시 당일 머스크는 관련 리뷰 보고서의 댓글 창에 "인상적이다"라는 댓글을 남겼다.

출시 이후 키미 K3는 제3자 평가 플랫폼에서 인상적인 성능을 보였다. 아레나 AI(Arena AI) 프론트엔드 코딩 리더보드에서 K3는 1,679점을 기록하며 앤스로픽(Anthropic)의 '클로드 페이블 5(Claude Fable 5)'와 오픈AI(OpenAI)의 'GPT-5.6 솔(GPT-5.6 Sol)'을 제치고 글로벌 1위에 오랐다. 반면 문샷 AI 측은 K3의 전반적인 사용자 경험이 이 두 최고 수준의 폐쇄형 모델에 비해 여전히 상당한 격차가 있음을 공식적으로 인정했다.

키미의 공식 계정은 머스크의 발언에 대응해 소셜 플랫폼 웨이보에 "@ElonMusk '2조 클럽'에 오신 것을 환영합니다"라는 글을 게시했다. 키미 K3의 전체 모델 가중치는 7월 27일 이전에 글로벌 개발자들에게 공개될 예정인 것으로 알려졌다.

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[출처: 웨이보]

현재 xAI는 그록 4.6의 공식 출시 일정, 전체 훈련 계획 또는 기술 평가 지표를 아직 발표하지 않았다. 연구개발(R&D) 과정을 되짚어보면, xAI는 2026년 5월에 1조 5,000억 개의 매개변수를 가진 기본 모델 'V9-미디엄(V9-Medium)'의 훈련을 마쳤으며, 이는 그록 4.5의 핵심 기반으로 여겨진다.

컴퓨팅 파워 지원 측면에서 그록 4 시리즈 모델은 코드명 '콜로서스(Colossus)'로 불리는 초거대 AI 컴퓨팅 클러스터를 사용해 훈련된다. 2026년 1월, xAI는 콜로서스 2가 가동을 시작했다고 발표했으며, 가동 당시 약 555,000대의 GB200 및 GB300 시리즈 GPU를 탑재해 약 140만 대의 H100 GPU에 상응하는 컴퓨팅 파워를 갖췄다. 앞서 xAI는 콜로서스 2의 최종 목표가 2기가와트(GW) 용량이며, 2026년 6월에 400메가와트(MW) 이상의 컴퓨팅 파워를 추가할 계획이라고 밝혔다. 여기에는 22만 개 이상의 새로운 GB300 반도체가 포함되며, 최종 배치 목표는 100만 대의 GPU다.

업계 분석에 따르면, 거대언어모델의 총 매개변수 수는 모델 규모를 측정하는 중요한 기준이지만, 모델의 실제 종합적인 역량은 훈련 데이터의 품질, 알고리즘 프레임워크, 추론 아키텍처, 컴퓨팅 파워 공급, 사후 훈련 최적화 등 여러 요인에 의해서도 좌우된다. xAI가 모델 규모를 확장하면서 이전 세대의 작동 효율성을 유지할 수 있을지가 그록 4.6이 키미 K3에 실질적인 도전을 제기할 수 있을지 여부의 핵심이 될 것이다.

이 콘텐츠는 AI를 활용하여 번역되었으며, 명확성을 확보할 수 있도록 검토 과정을 거쳤습니다. 정보 제공 용도로만 제공됩니다.

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검토자Jay Qian
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