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Microsoft、コスト削減計画の一環として独自AIチップを展開

CryptopolitanOct 12, 2026 4:01 PM
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Microsoftは、2027年以降にAIワークロードの大部分をMaiaプラットフォームに移行し、NvidiaやAMDへの依存を軽減することを目指して、3世代目プロセッサ「Azure Maia 300」の発売により、カスタムAIチップへの取り組みを加速させている。

Microsoftはサンノゼで開催されたOCP Global Summit 2026でこのチップを発表し、自社の製品・サービスを支えるAI推論インフラストラクチャの重要な一部であると位置づけた。

Microsoftは、Maia 300が主要なGPUシステムと比較してメガワットあたり40%多くのトークンを処理できるとYahoo Financeの報道で述べています。この主張により、同チップは市場を支配するNvidiaのGPUと直接競争することになります。簡単に言えば、Maia 300は同じ電力消費量でより多くのAIワークロードを処理できるということです。

Microsoftによると、新しいチップ96個を搭載したラックは、前世代のMaia 200を実行するシステムと比較して最大7倍のスループットを提供できる。MicrosoftのCEOであるSatya Nadella氏は、X上の投稿で、このチップを「自社シリコンに対するこれまでの最大の賭け」と表現した。

Maia 200 はすでに Copilot で稼働中であり、展開が拡大されています

Yahoo Finance によると、MicrosoftのMaia 200チップはMicrosoft 365 Copilotを実行し、OpenAI製、Microsoft独自のMAIファミリー、その他のオープンソース開発者によるなど、多様なAIモデルをサポートしている。同テックジャイアントは、Teams、Copilot、Coworkを実行する際、競合GPUシステムよりもワットあたり1.7倍多くのトークンを処理できると述べている。

Microsoftは2023年に初のMaiaチップを発表しましたが、遅延によりMaia 200の発売は2026年1月まで延期されました。The Informationの報道によれば、今夏までにわずか2つの米国データセンターで稼働していました。Microsoftは現在、Maia 200を米国のデータセンター、欧州、オーストラリアに拡大しており、GitHub CopilotやMicrosoft Foundryも年内に同チップ上で実行される見込みです。

数百億ドル規模のコスト削減と、追いつくための駆け引き

GeekWireの報道によると、この移行によりMicrosoftは数百億ドルの節約が可能となり、Nvidiaへの依存度を軽減できる可能性があります。さらに、電力供給がAI拡張における最も厳しい制約要因となっている時期において、より効率的なチップは電力消費量の削減にもつながります。

Evercore ISIのアナリストは、CNBC の報道によると、Maiaは2027年年初までにMicrosoftのAIチップ支出の約10%を占めると推定している。

Microsoftは、競合他社がすでに進展を見せるずっと後になって、カスタムAIチップ市場に参入しています。GoogleはTensor Processing Units(TPU)を外部顧客に販売しており、AmazonのTrainiumチップはAnthropicなどのAI企業を引き付けています。Metaも独自のチップ設計を出荷しており、OpenAIは6月にBroadcomと共同開発した初のカスタムチップを発表しました。一方、Maiaは完全に自社開発であり、第三者にはレンタルできません。

Microsoftが独自チップの開発を推進する動きは、四半期収益の過半数をハイパースケーラーから得ているNvidiaに影響を与える可能性がある。しかし両社は引き続き協力しており、MicrosoftのCEOサティア・ナデラ氏とNvidiaのCEOジェンスン・ホアン氏が先週共同で登場し、Nvidia搭載のWindows PCを発表した。

このテックジャイアントはまた、NvidiaのVera RubinおよびAMDのHeliosシステムを最初に導入するクラウドプロバイダーの一つになるとも述べている。Microsoftは来月サンフランシスコで開催されるIgniteカンファレンスでさらに詳細を発表する予定だ。

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