日本のFugu Ultra AIは輸出規制を回避し、トップクラスのAIモデルに匹敵する

東京のスタートアップ企業であるSakana AIは、6月22日にFuguをリリースした。Fuguは複数のAIモデルを単一のAPIに統合したもので、同社によればAnthropic社のFable 5やMythos Previewと同等の性能を発揮するという。.

「当社の『Fugu Ultra』モデルは、FableやMythosと同等の性能を持ち、輸出規制のリスクなしに最先端技術を提供します」とSakana AIはXへの投稿で述べています。.

発表によると、Fuguは訓練されたオーケストレーターであり、クエリに対してdentして応答するタイミングと、ジョブの構成要素を外部ソースの専門モデルに委任するタイミングを判断する。内部的には、モデルの選択、タスクの割り当て、および応答の合成を管理する。.

さかなふぐには2つの層があります。

• フグ。.
• そしてフグウルトラ。.

Fuguは、コーディング、チャット、コードレビューといった日常的な作業向けに設計されています。このモデルは低遅延を最優先します。Fugu Ultraは、より多くのエキスパートエージェントを連携させることで、より複雑な多段階の問題に対応します。ユーザーは、OpenAI互換のAPIを介してFuguモデルにアクセスできます。.

Sakana Fuguのご紹介：単一のモデルAPIを介してアクセスできる、完全なマルチエージェントオーケストレーションシステムです。.

当社の「Fugu Ultra」モデルは、FableおよびMythosと同等の性能を持ちながら、輸出規制のリスクなしに最前線での運用能力を提供します。.

試してみてください： https://t.co/aDEFyySWlS 🐡 pic.twitter.com/43wzMAhyzT

— さかなAI (@SakanaAILabs) 2026年6月22日

Fugu Ultraは、輸出制限のあるモデルの代替品として位置づけられています。

Sakanaは、コード、思考、科学、エージェントタスクの観点から、Fugu Ultra、 Fable 5、Mythos Previewの性能を比較したベンチマーク表を作成しました。同社は、Fable 5とMythos Previewは一般公開されていないため、Fuguのエージェントプールには含まれていないことを明らかにしました。

輸出規制のため、一部の国では最先端のアメリカ製AIモデルにアクセスできない。これが、サカナが Fugu。

「Fuguは、業界で最も厳格なエンジニアリング、科学、推論のベンチマークにおいて、FableやMythosといった主要モデルと肩を並べる存在です」と、同社は Xに投稿した。この投稿は数時間で29,000件以上の「いいね！」と約7,600件のリポストを獲得した。

東京は外国のAIプロバイダーへの依存度を減らすべく尽力してきた。松本久デジタル担当大臣は今月初め、国内開発を加速させなければ日本は「AI植民地」になる危険性があると警告した。与党自民党の塩崎明久幹事長は5月、日本はゼロから独自のシステムを構築するよりも、AIサプライヤーの多様化を優先すべきだと主張した。.

Sakanaは、アメリカ企業と直接競合するために、巨大な基盤となるAIモデルを一つだけ構築したわけではない。この日本のスタートアップ企業は、さまざまな情報源を交換可能な部品とみなすルーティングレイヤーを開発した。あるAIサービスがアクセスを制限した場合、システムは別のプロバイダーに切り替える。

Sakana AIは、学習済みモデルのオーケストレーションに関する査読付き論文を発表しており、その中には「Trinity」と「Conductor」というタイトルの論文が2本含まれています。これらの研究論文は、Fuguのアプローチを支持するものです。.

同社は一般公開に先立ち、約500人のユーザーを対象としたベータプログラムを実施した。プレスリリースで引用されたあるソフトウェアエンジニアは、Fugu Ultraはコードレビュー中に「包括的な回答を提供し、他のツールが見逃すバグを見つける」と述べ、競合ツールが約3つの問題点を指摘したのに対し、Fugu Ultraは20以上の問題点を明らかにしたとしている。.

日本政府は、補助金やインフラ整備資金を通じて国内のAI開発を支援してきた。ソフトバンク、サクラインターネット、そして国内の半導体メーカーは、コンピューティング能力の構築やローカルモデルの開発において政府の支援を受けている。また、東京は6月に発表した、10億ドル規模の5年間のAI投資を約束するワシントンのジェネシス・ミッションにも参加した。.

Sakanaは、性能比較において、Fugu以外のモデルの指標は、各開発者による自己申告データのみに基づいており、中立的な第三者機関による検証は行われていないことを明らかにした。.

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