エヌビディア、ベルリンGTCでAIファクトリーソリューションを発表　ジェンスン・ファン氏がエンタープライズエージェントとロボティクス応用を推進

インフラ面では、エヌビディアは、顧客サイトへの設置に向けた出荷前に、パートナー施設で計算機器、ネットワーク、電源、液冷システムをあらかじめ統合・テストするモジュール型AI工場ソリューション「DSX POD」を発表した。

エヌビディアによると、電源などの現地インフラがすでに整備されている場合、同ソリューションにより導入期間を従来の約6カ月から最短14日間に短縮できるという。パートナー企業にはデル、ヒューレット・パッカード・エンタープライズ、レノボ、シュナイダーエレクトリック、バーティブが含まれ、2027年初頭に納入が開始される見込みだ。なお、この期間は現地での導入フェーズを指しており、データセンターを一から建設するプロセス全体を網羅するものではない。

ビジネスの観点からは、機器の設置および試運転サイクルを短縮することで、顧客は計算能力をより早期に稼働させることができる。しかし、これが投資回収の加速につながるかどうかは、周辺プロジェクトの進捗、計算資源の稼働率、実際の需要に依然として依存しており、導入の迅速化のみで判断することはできない。

企業向けアプリケーションの分野において、エヌビディアはセキュアなAIエージェントのリファレンスアーキテクチャ「OpenShell」を発表した。同アーキテクチャは、隔離された実行環境、アクセス制御、継続的なモニタリングを通じて、データやツールに対するエージェントのアクセスを管理する。

このアーキテクチャは、モデルの推論、タスクのオーケストレーション、セキュアな実行をそれぞれ異なるコンピューティングコンポーネントに割り当て、管理されたアクセス条件のもとで企業が業務プロセスにエージェントを統合できるようにすることを目指している。

また、エヌビディアは「Agent Knowledge Foundation」も発表した。これは、文書解析、情報検索、構造化データ処理などの機能をエージェントに付与し、社内ナレッジの活用を支援するものである。一般的な一問一答（Q&A）と比較して、これらの機能は顧客プロファイル、業務記録、データベースの取り扱いといった実務に必要な基本ツールに近い。

今回の一連の発表は、エヌビディアがハードウェア、モデル、ソフトウェアツールを通じて企業向けAIの領域を拡張していることを示している。しかし、製品の発表から大規模な顧客導入までの間には依然として隔たりがあり、今後は実際の導入状況や収益への貢献度を注視していく必要がある。

自動車分野において、エヌビディアはHyperionプラットフォームを中心とした運転支援、自動運転、ロボタクシーに関連するパートナーシップを披露しました。その中で、ボルボ・カーズはHyperionおよびAlpamayoのテクノロジースタックを採用しており、エヌビディアの車載コンピューティング市場へのさらなる参入に向けた具体的な活用事例を提供しています。

ロボティクス分野では、同社は31自由度を備え、2027年の提供開始が見込まれるヒューマノイドロボットのリファレンスプラットフォーム「Agile ONE SN」を発表しました。支援ツールはデータ収集、モデル学習、シミュレーション、運用を網羅しており、開発者がロボットをシミュレーション環境から現実世界の適用シナリオへと移行させるのを支援します。

医療分野において、エヌビディアは適応放射線治療におけるシーメンスヘルスケア（Siemens Healthineers）との提携も発表しました。これは医療画像、デジタルツイン、リアルタイムコンピューティングを組み合わせて治療計画や調整を支援するものです。こうした提携はAIコンピューティングの適用範囲を広げる一方で、各プロジェクトの規制対応、納入、および商業化の進捗状況については、引き続き個別に追跡する必要があります。

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