マイクロソフト、来年自社開発AIチップ「Maia 300」を投入へ：1メガワットあたりのトークン出力を40%向上、エヌビディア製GPUへの依存度低減へ

TradingKey - マイクロソフト（MSFT）は、次世代の自社開発AIチップ「Maia300」を来年からデータセンターに導入し、Maiaシリーズの展開規模を数ギガワットに拡大する計画であることを明らかにしました。主に自社開発ハードウェアで自社のAIソフトウェアを稼働させ、エヌビディア製GPUへの依存を低減させることを目指しています。

MaiaチップはAI推論に特化して設計されており、既存のモデルを使用して会議の要約や調査質問への回答といったタスクを実行します。マイクロソフトは、主流のGPUシステムと比較して、Maia300がメガワットあたり40%多くのトークンを生成できると見込んでいます。

マイクロソフトのデータセンター用ハードウェアおよびチップ設計チームを率いる幹部のラニ・ボルカー（Rani Borkar）氏は、「これらのワークロードに対して最高の製品を構築できたと確信している」と述べました。同氏は、マイクロソフトが来年からギガワット規模でMaiaの導入を開始し、この確信を実行に移すと付言しました。

現在、マイクロソフトのAI推論タスクの大部分は依然としてエヌビディア製GPUで処理されています。自社のデータセンター向けにチップをカスタマイズすることで、同社は推論効率を向上させ、エヌビディア製GPUの購入にかかる支出の一部を削減したい考えです。

マイクロソフトは今年前半、前世代のMaia200の導入を開始しました。ボルカー氏によると、同チップはすでにCopilotなどのAIソフトウェアの駆動に利用されており、OpenAIやマイクロソフトのAIチーム、オープンソースモデル群のモデルを実行しています。Maia200は米国、欧州、オーストラリアのデータセンターに配備され、Microsoft TeamsやCopilotなどの製品にAI機能を提供しています。

独自開発のAIアクセラレータは、大手クラウドプロバイダーが外部ハードウェアへの依存を減らすための重要な手段となっています。アマゾンやグーグルも独自の戦略を推進しており、マイクロソフトよりも早く着手した両社はカスタムチップ分野のリーダーとみなされています。マイクロソフトによる展開拡大は、社内AIサービスにおける自社ハードウェアの利用を加速させることを目的としています。

しかし、マイクロソフトは現時点で、Maiaチップの基礎的な計算力をクラウド顧客へ直接貸し出す計画はありません。ボルカー氏は、自社開発AIチップの計算容量をすでに顧客に提供しているグーグルやアマゾンとはこの点で異なると指摘しました。