ジェンセン・ファン氏「AGIは到来した」と宣言、OpenAI Astraが複数のテストで記録更新、40万基のGPU配備へ
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OpenAIは次世代フラッグシップモデル「GPT-6 Astra」をリリースし、AGI到来のマイルストーンと位置付けた。エヌビディア製GPU10万基以上を用いてテキサス州で訓練され、各種ベンチマークで大幅な性能向上の記録や、さらなる大規模稼働の計画が示された。これに伴いAIによる起業の参入障壁が低下し、新たな経済ロジックが生まれる一方、AGIの定義を巡る議論や電力消費などの社会・政治的リスクも浮上している。巨大計算インフラへの需要拡大が継続する中、実環境での性能や社会的な受容性が今後の焦点となる。
TradingKey - 米東部時間9月3日、OpenAIは次世代フラッグシップモデル「GPT-6 Astra」をリリースしました。9月6日、エヌビディア（NVDA）のジェンセン・フアンCEOはXに投稿してOpenAIチームを祝福し、「ChatGPTからo1、そしてAstraまでわずか4年しかかかりませんでした。AGIが到来し、40万基のGPUがまもなく稼働を開始します」と述べました。
[出所：X]
GPT-6 Astraのスコア、複数のベンチマークで大幅向上
OpenAIはAstraを「世界で最も知的で、最もアライメントされたモデル」と評した。公式データによると、AstraはARC-AGI-3テストで99.9%のスコアを記録し、高難易度の数学ベンチマークであるFrontierMath Tier 4 (v2)で97.6%に達したほか、脆弱性攻撃能力のベンチマークであるExploitBenchで100%を達成した。
なお参考までに、OpenAIの同じ評価表に掲載されているGPT-5.6 SolのARC-AGI-3でのスコアは7.8%だった。OpenAIはまた、該当するGPTの評価は研究環境またはAPI経由で実施されたものであり、実際の出力はシステムプロンプトや利用可能なツールなどの要因によって異なる可能性があると注記している。
したがって、99.9%と7.8%は公式ベンチマークスコアとして比較可能ではあるものの、それらの数値からAstraの実環境における性能向上倍率を単純に推計することは適切ではない。
OpenAIのグレッグ・ブロックマン社長はメディアブリーフィングで、「AGI時代へようこそ」と述べた。同氏は個人的にOpenAIがAGIに到達したと信じていると語り、将来AI開発の歴史を振り返る際、人々はAstraをAGI到来における重要なマイルストーンとみなすかもしれないと付け加えた。
Astraのトレーニングに10万基超のGPUを使用
OpenAIは、Astraがテキサス州のStargateインフラ上で10万基以上のGPUを使用し、同社史上最大規模のトレーニングを実施したと発表した。
その後、ジェンスン・ファン氏は、AstraのトレーニングにエヌビディアのGrace Blackwellアーキテクチャに基づく10万基以上のGPUが使用されたと述べ、さらに40万基のGPUが順次稼働する予定であることを明らかにした。
しかし、ファン氏はこれら40万基のGPUの割り当て先、具体的な設置場所、展開スケジュールについての詳細には言及しなかった。
エヌビディアの最新の決算報告によると、2026年7月26日までの第2四半期売上高は前年同期比106%増の962億ドルに達し、そのうちデータセンター売上高は前年同期比117%増の890億ドルを占めた。AIインフラへの需要は、引き続きエヌビディアの成長の主な原動力となっている。
アルトマン氏：起業家は「天才レベルの従業員」を持てるように
9月7日、Axiosの報道によると、OpenAIのサム・アルトマン最高経営責任者（CEO）は、AIが起業の参入障壁を変化させていると考えている。以前はアイデアがありながらもそれを実現する技術力が不足していた人々が、今やAIの支援を受けて、より一層迅速にアイデアを製品化できるようになっている。
アルトマン氏は楽曲制作を例に挙げ、「素晴らしい曲のアイデアがあるので、あとはギターを持った人に協力してもらえれば形にできる」と語った。同氏は、以前であればこのような発言を荒唐無稽だと捉えていただろうが、現在では状況が変わったと指摘した。新世代の起業家たちはかつてないスピードでアイデアの検証と改善（イテレーション）を繰り返しており、それに伴い起業の経済的ロジックも変化している。
アルトマン氏は、GPT-6 Astraによって「会社を立ち上げたいと望む誰もが、実質的にあらゆる専門領域において天才レベルの従業員を手に入れられる」と述べた。同氏は以前、現在は世界的に見てもスタートアップを起業するのに史上最高の時代になり得ると言及していた。
しかし、AIの急速な発展は社会的な抵抗にも直面している。Axiosが引用した世論調査によると、米国人の過半数がAIがもたらすリスクにより強い懸念を抱いている。一方で、データセンターの電力消費、コスト、地域社会への影響といった問題は、2026年の米中間選挙サイクルにおいて超党派の政治的議題となりつつある。
AGIは本当に到来したのか？
AI研究者のゲイリー・マーカス氏は、ジェンスン・フアン氏の「AGIはすでに到来した」との判断に疑問を呈し、明確な定義と根拠を示していないと批判した。
マーカス氏はまた、自身が元OpenAIシニアアドバイザーのマイルズ・ブランデージ氏とともに以前作成した10項目の能力テストを引き合いに出し、Astraが現在満たしているのはおそらく1つか2つ程度であるとし、従来の定義ではAstraは依然としてAGIに達していないと述べた。
OpenAI内部における「AGI」というラベルに対する公的な姿勢も一様ではない。グレッグ・ブロックマン社長はOpenAIがすでにAGIを達成したと考えていることを明言し、Astraの発表説明会で「AGIの時代へようこそ」と宣言した。
サム・アルトマンCEOはこの概念をより慎重に捉えている。同氏は最近、AGIは「非常に曖昧に定義された用語」だと指摘し、当初は「無意味なマーケティング用語」と表現したかったとさえ認めた。
しかし、アルトマン氏は現在のAIがAGIに近づいていることを否定しなかった。AGIが達成されたかを直接問われた際、同氏は「ある意味ではイエスだ。少なくとも極めて近い」と答えた。
したがって、Astraが本当にAGIの到来を意味するかどうかは、依然としてAGIの定義次第である。しかし、より明確な傾向は、フロンティアAIモデルの能力が向上するにつれて、大規模な計算インフラに対する需要が増大し続けていることだ。
このコンテンツはAIを使用して翻訳され、明確さを確認しました。情報提供のみを目的としています。
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