黄仁勋高呼“AGI已来”，OpenAI Astra多项测试刷新纪录，40万颗GPU即将部署
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美东时间9月3日，OpenAI发布旗舰模型GPT-6 Astra，多项基准测试成绩大幅提升，训练动用超10万颗GPU。英伟达CEO黄仁勋称AGI已到来，并透露40万颗GPU即将上线。OpenAI高管对AGI定义态度存在差异，外界研究者亦存质疑。当前AI模型能力提升的同时，对大规模计算基础设施的需求仍在增长。
TradingKey - 美东时间9月3日，OpenAI发布新一代旗舰模型GPT-6 Astra。9月6日，英伟达（NVDA）CEO黄仁勋在X平台发文祝贺OpenAI团队，并表示“从ChatGPT到o1，再到Astra，只用了4年。AGI已经到来，400K GPU即将上线” 。
【来源：X】
GPT-6 Astra多项基准测试成绩大幅提升
OpenAI将Astra称为“全球最智能、对齐程度最高的模型”。据官方数据显示，Astra在ARC-AGI-3测试中取得99.9%的成绩，在高难度数学基准FrontierMath Tier 4（v2）中达到97.6%；漏洞利用能力基准ExploitBench则取得100%。
作为参考，OpenAI同一份评测表中列出的GPT-5.6 Sol在ARC-AGI-3上的成绩为7.8%。OpenAI同时注明，相关GPT评测是在研究环境或API中运行，实际输出可能因系统提示、可用工具等因素而有所不同。
因此，99.9%与7.8%虽然可以作为官方基准成绩进行比较，但不宜简单据此推导Astra在实际使用中的性能提升倍数。
OpenAI总裁Greg Brockman在媒体简报会上表示：“欢迎来到AGI时代。”他称自己个人认为OpenAI已经达到AGI，并表示未来回顾AI发展史时，人们可能将Astra视为AGI到来的重要节点。
Astra训练动用超过10万颗GPU
OpenAI表示，Astra经历了公司迄今规模最大的训练，在得州Stargate基础设施上使用了超过10万颗GPU。
黄仁勋随后表示，Astra的训练使用了超过10万颗基于英伟达Grace Blackwell架构的GPU，并透露接下来还有40万颗GPU将陆续上线。
不过，黄仁勋并未进一步说明这40万颗GPU的分配对象、具体部署地点和上线时间。
英伟达最新财报显示，截至2026年7月26日第二财季，公司总营收达到962亿美元，同比增长106%；其中数据中心营收达890亿美元，同比增长117%。AI基础设施需求仍是英伟达增长的重要动力。
Altman：创业者可拥有“天才级员工”
9月7日，据Axios报道，OpenAI CEO Sam Altman认为，AI正在改变创业门槛，过去拥有创意却缺乏技术能力将其实现的人，如今可以借助AI更快把想法变成产品。
Altman用创作歌曲举例：“我有一个很好的歌曲创意，只需要那个拿吉他的人帮我做出来。”他表示，过去自己会觉得这种说法很可笑，但如今情况已经发生变化，新一代创业者正在以前所未有的速度迭代创意，创办企业的经济逻辑也随之改变。
Altman表示，借助GPT-6 Astra，“任何想拥有一家公司的人，如今都相当于在每一个专业领域拥有天才级员工”。他此前还表示，这可能成为全球创办初创公司的最佳时代。
不过，AI快速发展也面临社会阻力。Axios援引的民调显示，多数美国人更担忧AI带来的风险；与此同时，数据中心的电力、成本和社区影响等问题正在成为美国2026年中期选举周期中的跨党派政治议题。
AGI真的已经来了吗？
AI研究者Gary Marcus对黄仁勋“AGI已经到来”的判断提出质疑，批评其没有提供明确的定义和证据。
Marcus还援引自己此前与前OpenAI高级顾问Miles Brundage设定的一组10项能力测试，认为Astra目前可能达到其中一到两项，并称按照传统定义，Astra仍未达到AGI。
OpenAI内部对于“AGI”这个标签的公开态度也存在差异。总裁Greg Brockman明确表示自己认为OpenAI已经达到AGI，并在Astra发布简报会上称“欢迎来到AGI时代”。
CEO Sam Altman则更谨慎地看待这一概念。他近期表示，AGI是一个“定义非常模糊的术语”，甚至称自己原本想将其形容为“无关紧要的营销术语”。
不过，Altman并未否认当前AI已经接近AGI。当被直接问及AGI是否已经实现时，他回答：“某种程度上算是，至少已经很接近。”
因此，Astra是否真正意味着AGI已经到来，仍取决于如何定义AGI。但一个更明确的趋势是：前沿AI模型能力提升的同时，对大规模计算基础设施的需求仍在增长。
