
- von Anna Tong
SAN FRANCISCO, 22. Aug (Reuters) - Die Personalchefin von OpenAI, Julia Villagra, verlässt das Unternehmen am Freitag, wie das Unternehmen gegenüber Reuters bestätigte.
Villagra kam im Februar 2024 als Leiterin der Personalabteilung zu dem in San Francisco ansässigen Hersteller von künstlicher Intelligenz, wie aus ihrem LinkedIn-Profil hervorgeht.
Im März gab der CEO von OpenAI, Sam Altman (link), bekannt, dass sie zum Chief People Officer befördert worden war.
OpenAIs CEO für Anwendungen, Fidji Simo, der vor kurzem angefangen hat, wird einen neuen Chief People Officer einstellen, und in der Zwischenzeit wird der Chief Strategy Officer Jason Kwon die Funktion von Villagra übernehmen, so das Unternehmen.
Villagra verlässt das Unternehmen, um ihrer persönlichen Leidenschaft nachzugehen, nämlich Kunst, Musik und Geschichten zu erzählen, um den Menschen den Übergang zu künstlicher allgemeiner Intelligenz näher zu bringen, die OpenAI als den Zeitpunkt definiert, an dem KI den Menschen bei den meisten wirtschaftlich wertvollen Tätigkeiten übertrifft
Laut einer Reuters/Ipsos-Umfrage (link) weckt KI bei vielen Amerikanern Bedenken, da sie Arbeitsplätze, Branchen und das tägliche Leben umgestaltet.
Zwar gibt es derzeit kaum Anzeichen für eine Massenarbeitslosigkeit - die Arbeitslosenquote in den USA lag im Juli bei nur 4,2 Prozent (link) -, doch 71 Prozent der Befragten gaben an, sie seien besorgt, dass die KI "zu viele Menschen dauerhaft arbeitslos machen wird"
Gleichzeitig befindet sich die von Microsoft unterstützte MSFT.O OpenAI inmitten eines beispiellosen Talentkriegs, der von Meta META.O-CEO Mark Zuckerberg vorangetrieben wird, der den OpenAI-Forschern 100 Millionen Dollar als Prämie angeboten hat (link).
OpenAI hat vor kurzem einen Verkauf von Mitarbeiteraktien diskutiert, der das Startup mit 500 Milliarden Dollar (link) bewerten würde, was die derzeitige Bewertung von 300 Milliarden Dollar übersteigt und sowohl den raschen Zuwachs an Nutzern und Einnahmen als auch den Bedarf an mehr Geld unterstreicht, da der intensive Wettbewerb um KI-Forschungstalente zunimmt.