- von Milana Vinn und Krystal Hu
01. Jul - Surge AI, ein Datenetikettierungsunternehmen, das mit Scale AI konkurriert, hat Berater angeheuert, um in der ersten Kapitalerhöhung in der Firmengeschichte bis zu 1 Milliarde Dollar aufzubringen, wie Insider gegenüber Reuters erklärten, um von der wachsenden Nutzernachfrage inmitten der jüngsten Kundenabwanderung von Scale AI zu profitieren.
Das Unternehmen, das von dem ehemaligen Google- und Meta-Ingenieur Edwin Chen gegründet wurde, strebt eine Bewertung von über 15 Milliarden USD an, so die Insider, die darauf hinweisen, dass sich die Gespräche noch in einem frühen Stadium befinden und die endgültige Zahl noch höher liegen könnte. Bei der Finanzierung würde es sich um eine Mischung aus Primär- und Sekundärkapital handeln, die den Mitarbeitern Liquidität verschafft.
Surge AI, das profitabel ist und von Chen mit einem Bootstrapping-Verfahren aufgebaut wurde, hat im vergangenen Jahr mehr als 1 Milliarde US-Dollar Umsatz erzielt, mehr als sein bekannterer Konkurrent Scale AI, der im gleichen Zeitraum 870 Millionen US-Dollar Umsatz erzielte.
Im Vergleich dazu wurde Scale AI in einer Finanzierungsrunde im letzten Jahr mit 14 Milliarden Dollar bewertet und wurde vor kurzem mit fast 29 Milliarden Dollar bewertet, als Meta für einen 49%igen Anteil in das Unternehmen investierte und dessen CEO Alexandr Wang als Chief AI Officer abwarb, um sein neues Superintelligence Labs (link) zu leiten.
Surge AI lehnte eine Stellungnahme ab.
Wie andere Wettbewerber von Scale AI profitiert Surge AI von den Kundenverlusten von Scale AI nach der Investition von Meta. Dazu gehören OpenAI und der größte Kunde von Scale, (link) Google, die nun planen, sich von der Plattform abzuwenden, weil sie befürchten, dass die Zusammenarbeit mit Scale ihre Forschungsprioritäten gegenüber Meta offenlegen könnte. Scale hat erklärt, dass sein Geschäft weiterhin gut läuft und dass es sich dem Schutz der Kundendaten verpflichtet fühlt.
Der stille und doch kometenhafte Aufstieg von Surge AI hat das Unternehmen zu einem der größten Akteure in der dicht gedrängten Datenetikettierungsbranche gemacht und sich dem typischen Silicon-Valley-Drehbuch widersetzt, wonach massive Risikokapitalrunden das Wachstum ankurbeln. Das 2020 gegründete Unternehmen mit Sitz in San Francisco hat weitgehend unter dem Radar operiert und ist für seine erstklassigen High-End-Data-Labeling-Services bekannt, die von führenden KI-Labors wie Google, OpenAI und Anthropic genutzt werden.
Da das Verstärkungslernen durch menschliches Feedback (RLHF) beim Training fortschrittlicher KI-Systeme immer wichtiger wird, ist die Nachfrage nach sorgfältig beschrifteten, differenzierten Datensätzen gestiegen. Surge AI hat sich diesen Trend zunutze gemacht, indem es sich an ein Netzwerk hochqualifizierter Auftragnehmer wendet, anstatt an große Pools von Niedriglohnarbeitern.
Die überdurchschnittliche Finanzierung von Surge wäre ein Test für das Interesse der Investoren an der Datenetikettierungsbranche. Einige Investoren sehen in der Datenkennzeichnung eine ständige Notwendigkeit für die KI-Entwicklung und prognostizieren eine anhaltende Nachfrage von führenden KI-Labors. Andere sind besorgt, dass die geringen Gewinnspannen und die Abhängigkeit von menschlicher Arbeitskraft die Branche anfällig für Automatisierung machen könnten, wenn die KI-Technologie voranschreitet und der Bedarf an manuellen Kommentaren abnimmt.