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ÄNDERUNG-OpenAI, Google und xAI kämpfen um KI-Superstars und schütten Millionen aus

ReutersMay 21, 2025 11:13 AM
  • Spitzenforscher von OpenAI können mehr als 10 Millionen Dollar pro Jahr verdienen
  • Jüngste Abgänge bei OpenAI haben das Talentwettrüsten angeheizt
  • KI-Talentknappheit führt zu kreativen Einstellungsstrategien

- von Anna Tong und Kenrick Cai

- Der Wettstreit im Silicon Valley um die Vorherrschaft bei der künstlichen Intelligenz wird auf einem neuen Feld ausgetragen: den Superstar-Forschern.

Während das Gerangel um Top-Talente und deren Zufriedenheit schon immer ein Markenzeichen der Tech-Industrie war, ist die Rekrutierung seit dem Start von ChatGPT Ende 2022 auf das Niveau von Profisportlern gestiegen, so ein Dutzend Personen, die an der Rekrutierung von KI-Forschern beteiligt waren, gegenüber Reuters.

"Die KI-Labors gehen bei der Rekrutierung wie bei einem Schachspiel vor", sagte Ariel Herbert-Voss, CEO des Cybersecurity-Startups RunSybil und ehemaliger OpenAI-Forscher, der nach der Gründung seines eigenen Unternehmens in den Kampf um Talente einstieg. "Sie wollen so schnell wie möglich vorankommen und sind daher bereit, viel für Kandidaten mit spezialisiertem und ergänzendem Fachwissen zu zahlen, ähnlich wie bei den Spielfiguren. Sie fragen sich: Habe ich genug Türme? Genug Ritter?"

Unternehmen wie OpenAI und Google, die im Wettlauf um die besten KI-Modelle die Nase vorn haben oder behalten wollen, werben um diese so genannten "ICs" - die einzelnen Mitarbeiter, deren Arbeit über Erfolg oder Misserfolg eines Unternehmens entscheiden kann.

Noam Brown, einer der Forscher, die hinter den jüngsten KI-Durchbrüchen von OpenAI in komplexer Mathematik und wissenschaftlichem Denken stehen, sagte, dass er, als er sich nach Jobmöglichkeiten im Jahr 2023 umsah, von der Tech-Elite umworben wurde: Mittagessen mit Google-Gründer Sergej Brin, Poker bei Sam Altman und der Besuch eines eifrigen Investors im Privatjet. Elon Musk wird auch mit Kandidaten für seine KI-Firma xAI telefonieren, sagten zwei Personen, die mit ihm gesprochen haben. xAI reagierte nicht auf eine Bitte um Stellungnahme.

Letztendlich, so Brown, habe er sich für OpenAI entschieden, weil OpenAI bereit war, Ressourcen - sowohl Mitarbeiter als auch Rechenleistung - in die Arbeit zu stecken, die ihn begeisterte.

"Finanziell war es nicht die beste Option, die ich hatte", sagte er und erklärte, dass die Vergütung für viele Forscher nicht das Wichtigste ist. Das hat die Unternehmen nicht davon abgehalten, Millionen von Dollar in Form von Boni und Gehaltspaketen an Starforscher zu verteilen, wie sieben mit der Angelegenheit vertraute Insider berichten.

Zwei Insider, die mit der Angelegenheit vertraut sind, berichten, dass einigen Top-Forschern von OpenAI, die ihr Interesse bekundet haben, sich dem neuen Unternehmen des ehemaligen Chefwissenschaftlers Ilya Sutskever, SSI, anzuschließen, Halteprämien in Höhe von 2 Millionen Dollar zusätzlich zu Kapitalerhöhungen von 20 Millionen Dollar oder mehr angeboten wurden, wenn sie blieben. Einige mussten nur ein Jahr lang bleiben, um den gesamten Bonus zu erhalten. SSI und OpenAI lehnten eine Stellungnahme ab.

Andere OpenAI-Forscher, die Angebote von Eleven Labs erhalten haben, haben Boni von mindestens 1 Million Dollar erhalten, um bei OpenAI zu bleiben, so zwei Insider gegenüber Reuters. Spitzenforscher von OpenAI erhalten regelmäßig Vergütungspakete von über 10 Millionen Dollar pro Jahr, so die Insider.

Google DeepMind hat Spitzenforschern Vergütungspakete im Bewertung von 20 Millionen Dollar pro Jahr angeboten, hat außerhalb des Zyklus Aktienzuteilungen speziell an KI-Forscher vergeben und hat außerdem die Sperrfrist für einige Aktienpakete auf drei Jahre anstelle der üblichen vier Jahre reduziert, so die Insider. Google lehnte eine Stellungnahme ab.

Im Gegensatz dazu erhalten Top-Ingenieure in großen Technologieunternehmen laut Comprehensive.io, einem Unternehmen, das die Vergütungen in der Tech-Branche verfolgt, im Durchschnitt 281.000 USD an Gehalt und 261.000 USD an Aktien.

10.000x TALENT

Zwar waren Talente im Silicon Valley schon immer wichtig, doch der Unterschied zum KI-Boom besteht darin, dass nur wenige Menschen zu dieser elitären Gruppe gehören - je nachdem, wen man fragt, könnte die Zahl zwischen ein paar Dutzend und etwa tausend liegen, so acht Insider gegenüber Reuters.

Dies beruht auf der Überzeugung, dass diese sehr kleine Zahl von "ICs" einen überragenden Beitrag zur Entwicklung von großen Sprachmodellen geleistet hat, der Technologie, auf der der heutige KI-Boom basiert, und daher über den Erfolg eines KI-Modells entscheiden kann oder nicht.

"Sicher, 10x Ingenieure sind cool, aber verdammt, diese 10.000x Ingenieure/Forscher...", twitterte OpenAI-CEO Sam Altman Ende 2023 in Anspielung auf eine lange gültige Maxime, dass die besten Software-Ingenieure 10x so gut sind wie der Durchschnitt (10x), aber jetzt in der KI-Industrie sind die besten Forscher 10.000x (10.000x) so effektiv wie der Durchschnitt.

Der Abgang (link) von OpenAIs Chief Technology Officer Mira Murati, die daraufhin ein konkurrierendes KI-Startup gründete, hat den KI-Talentkrieg verschärft. Murati, die bei OpenAI für ihre Managementfähigkeiten und ihre Umsetzungsstärke bekannt war, stellte 20 OpenAI-Mitarbeiter ein, bevor sie im Februar ihr Unternehmen ankündigte. Jetzt hat sie noch mehr Forscher von OpenAI und anderen Labors angeworben, so dass das Team jetzt etwa 60 Personen umfasst, wie zwei Insider gegenüber Reuters erklärten. Obwohl das Unternehmen noch kein Produkt auf dem Markt hat, ist Murati gerade dabei, eine rekordverdächtige (link) Finanzierungsrunde abzuschließen, die auf der Stärke des Teams beruht. Ein Vertreter von Murati lehnte eine Stellungnahme ab.

Die Knappheit an Talenten hat die Unternehmen gezwungen, bei der Personalbeschaffung kreativ vorzugehen. Zeki Data, ein Datenunternehmen, das sich auf die Identifizierung von Top-KI-Talenten spezialisiert hat, setzt nach eigenen Angaben Datenanalysetechniken aus der Sportbranche ein, wie sie durch den Film Moneyball" bekannt wurden, um vielversprechende, aber unentdeckte Talente zu identifizieren. So hat Zeki Data beispielsweise herausgefunden, dass Anthropic Forscher mit einem Hintergrund in theoretischer Physik einstellt, und andere KI-Unternehmen haben Personen mit einem Hintergrund in Quantencomputing eingestellt.

Anthropic hat auf die Bitte um eine Stellungnahme nicht geantwortet.

"In meinem Team habe ich außerordentlich begabte Mathematiker, die ohne den rasanten Fortschritt, den wir jetzt erleben, nicht auf dieses Gebiet gekommen wären", sagte Sébastien Bubeck, der letztes Jahr seine Rolle als Vizepräsident der GenAI-Forschung bei Microsoft (link) verließ, um zu OpenAI zu wechseln. "Wir sehen einen Zustrom von Talenten aus allen Bereichen, die sich jetzt mit KI beschäftigen. Und einige dieser Leute sind sehr, sehr klug, und sie machen einen Unterschied"

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