- von Arsheeya Bajwa und Max A. Cherney und Stephen Nellis
25. Apr (Reuters) - Einer der größten Fehltritte von Intel in den letzten zehn Jahren war das Versäumnis, die Dominanz von Nvidia auf dem schnell wachsenden Markt für Chips für künstliche Intelligenz herauszufordern.
Während seiner ersten Telefonkonferenz mit Analysten als Intels neuer CEO erläuterte Lip-Bu Tan, wie Intel INTC.O hofft, dies zu ändern, warnte aber: "Dies ist keine schnelle Lösung." Tan sagte, er werde Intels bestehende Produkte durchkämmen, um sie für aufkommende Trends im KI-Markt wie Robotik und Agenten, die Aufgaben für menschliche Nutzer übernehmen können, zu schärfen.
Das Unterfangen wird eine Herausforderung sein, da Nvidia NVDA.O nicht mehr nur Chips verkauft, sondern ganze Rechenzentren, von Chips über Kabel bis hin zu Software-Compilern. Tan sagte am Donnerstag, Intel werde einen ähnlichen Ansatz verfolgen.
Chief Financial Officer David Zinsner sagte, dass Intel in nächster Zeit nicht viele weitere Übernahmen tätigen wird. "Unsere Priorität muss jetzt sein, die Bilanz zu sanieren", sagte Zinsner in einem Interview mit Reuters.
Das bedeutet, dass Tans Bemühungen, endlich eine kohärente KI-Strategie auf die Beine zu stellen, hausgemacht sein werden.
"Wir verfolgen einen ganzheitlichen Ansatz, um unser Portfolio neu zu definieren und unsere Produkte für neue und aufkommende KI-Workloads zu optimieren", sagte Tan. "Unser Ziel ist es, die Plattform der Wahl für unsere Kunden zu werden. Das erfordert, dass wir unser Design- und Engineering-Denken radikal weiterentwickeln und die Bedürfnisse unserer Kunden weit im Voraus antizipieren."
In der Vergangenheit war es Intels Ansatz, KI-Startups die Arbeit der Entwicklung neuer Chips zu überlassen und sie dann zu übernehmen. Zwischen 2016 und 2019 kaufte das Unternehmen eine Reihe von Chip-Unternehmen - Movidius, Mobileye, Nervana und Habana Labs - von denen es sich erhoffte, den KI-Markt zu erobern.
Während Mobileye eine starke Position im Bereich des autonomen Fahrens beibehalten hat und Intel nach einer Ausgliederung einen Anteil an dem Unternehmen behalten hat (link), konnten die übrigen Deals Intel nicht helfen, gegenüber Nvidia an Boden zu gewinnen.
"Intel hat eine lange Tradition, wichtige neue Siliziumentwicklungen im eigenen Haus zu bauen, daher bin ich nicht schockiert, dass sie sich auf interne Entwicklungen für KI konzentrieren", sagte Bob O'Donnell, Chefanalyst bei Technalysis Research, gegenüber Reuters. "Wenn sie die entsprechende Softwareunterstützung aufbauen können, um den Einsatz dieser neuen Chips zu erleichtern, dann haben sie eine Chance - aber das ist ein großes Wenn"
Andere Analysten meinten jedoch, dass die dominante Position von Nvidia zusammen mit den Bemühungen großer Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon.com AMZN.O und Google GOOGL.O, ihre eigenen KI-Chips zu bauen, wenig Raum für Intel lässt, in den Markt einzudringen.
Das Unternehmen gab einen Einblick in seine allgemeine KI-Strategie und wird sich auf Chips und Systeme konzentrieren, die KI-Anwendungen und Edge-Geräte ausführen, so Hendi Susanto, ein Portfoliomanager bei Gabelli Funds, der Intel-Aktien hält.
"Während diese Bereiche vielversprechend sind, bleiben Umfang und Tempo ihres Wachstums ungewiss", so Susanto.