Meta profitiert von der ersten großen KI-Einführung unter Alexandr Wang und verzeichnet einen Kursanstieg von 9 %

Meta hat am Mittwoch Muse Spark vorgestellt, das erste größere KI-Modell des Unternehmens seit über einem Jahr unter dem neuen KI-Chef Alexandr Wang.

Die Aktien von Meta (NASDAQ: META) stiegen nach der Ankündigung um bis zu 9 % und machten damit die Verluste von Ende März wieder wett, da das Social-Media-Unternehmen versucht, zu KI-Führern wie OpenAI, Google und Anthropic aufzuschließen.

Das KI-Modell, ehemals Avocado genannt, ist ab sofort auf Metas KI-Website und in der zugehörigen App verfügbar. Meta bezeichnete es als erstes Produkt einer umfassenden Neuausrichtung der KI-Aktivitäten des Unternehmens. Laut Meta erledigt Muse Spark dieselben Aufgaben wie das Vorgängermodell Llama 4 Maverick, benötigt dafür aber weniger Rechenleistung.

Dies ist Metas erste KI-Veröffentlichung unter der Leitung von Wang. Wang ist ein milliardenschwerer Technologie-Manager, der zu Meta kam, nachdem das Unternehmen 14,3 Milliarden US-Dollar in seine Firma Scale AI . Meta stellte ihn als Chief AI Officer ein und übertrug ihm die Leitung des Superintelligence Labs-Teams.

Umstellung vom Open-Source-Ansatz

Im Gegensatz zu früheren Modellen von Meta Muse Spark mit der Open-Source-Tradition des Unternehmens. Das Modell ist geschlossen und proprietär, was einen deutlichen Strategiewechsel darstellt. Meta wird einigen Partnern über eine API einen privaten Vorabzugang gewähren, hat sich aber noch nicht zu einer öffentlichen Veröffentlichung des Modells verpflichtet.

Meta gibt an, zukünftige Versionen als Open Source veröffentlichen zu wollen.

Die Veröffentlichung des Modells verzögerte sich, da frühe Versionen in Benchmark-Tests nicht zufriedenstellend abschnitten. Muse Spark konnte sich nicht gegen Konkurrenzmodelle von Google, OpenAI und Anthropic durchsetzen. Die neuen Vergleichsdaten von Meta zeigen jedoch, dass Muse Spark nun in verschiedenen Leistungsbereichen mit konkurrierenden KI-Systemen gleichzieht oder diese sogar übertrifft.dent Tests belegen, dass das Modell bei gesundheitsbezogenen Fragestellungen gut abschneidet, bei Programmieraufgaben aber noch Verbesserungspotenzial besteht.

Meta plant, dieses Jahr 135 Milliarden Dollar für KI auszugeben. Das ist fast doppelt so viel wie im Jahr 2025. Diese hohen Investitionen folgen auf einige Probleme im KI-Wettlauf.

Metas Llama 4-Modell konnte bei seiner Markteinführung im Jahr 2025 die Erwartungen nicht erfüllen. Das Unternehmen gab die Entwicklung seiner größten Variante mit dem Codenamen Behemoth auf, die 2 Billionen Parameter erreicht hätte.

Nach diesem Rückschlag erwarb im vergangenen Sommer für rund 14 Milliarden US-Dollar eine 49-prozentige, stimmrechtslose Beteiligung an Wangs Scale AI. Anschließend investierte Meta 600 Milliarden US-Dollar in die KI-Infrastruktur in den USA.

Nach den Verlusten im Metaverse folgen Stellenstreichungen

Der KI-Boom führte zu Einsparungen in anderen Bereichen. Meta baute letztes Jahr Hunderte von Stellen ab, darunter auch Mitarbeiter der Reality Labs-Sparte. Diese Sparte, die das inzwischen eingestellte Metaverse entwickelte, verzeichnete einen Verlust von 80 Milliarden US-Dollar. Die Horizon Worlds-Plattform, ein soziales Virtual-Reality-System, hatte weniger als 200.000 monatlich aktive Nutzer. Das Ziel waren 500.000.

Meta kündigte außerdem einen „Kontemplationsmodus“ für Muse Spark an, der schrittweise eingeführt wird. Diese Funktion nutzt mehrere logische Algorithmen, die zusammenarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen. Das Modell beinhaltet, was Meta als natives multimodales Denken mit Werkzeugnutzung und visuellen Fähigkeiten bezeichnet.

Die Führungskräfte von Meta sagen, dass Muse Spark erst der Anfang sei, weitere fortschrittliche Modelle würden noch in diesem Jahr folgen.

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