Alibaba bringt 10.000 lokal gefertigte Chips auf den Markt, während die großen Technologiekonzerne den Ausstieg von Nvidia anstreben

Alibaba und China Telecom gaben am Dienstag den Bau eines Rechenzentrums in Südchina bekannt, das mit von Alibaba entwickelten Chips ausgestattet sein wird. Dies ist Teil der umfassenderen Bemühungen Chinas, seine eigene Technologieinfrastruktur auszubauen.

Das Zentrum wird mit 10.000 von Alibaba für KI-Anwendungen entwickelten Zhenwu-Halbleitern ausgestattet sein. Die Chips können KI-Systeme mit Hunderten von Milliarden Parametern ausführen. China Telecom wird Eigentümer und Betreiber des Zentrums sein.

Das ist eine große Sache. Es zeigt, dass chinesische Technologieunternehmen es ernst meinen mit der Entwicklung eigener Chipdesigns, insbesondere da Peking eine geringere Abhängigkeit von ausländischer Technologie anstrebt.

Washington hat China in den letzten Jahren den Kauf bestimmter Halbleiteranlagen und -chips untersagt. Dies betrifft auch KI-Prozessoren von Nvidia. Die Beschränkungen haben chinesische Unternehmen im Grunde gezwungen, die Entwicklung eigener Alternativen zu beschleunigen.

Alibaba produziert seine Chips über eine Tochtergesellschaft namens T-head. Das Unternehmen mit Sitz in Hangzhou zählt außerdem zu den größten Cloud-Computing-Anbietern Chinas. Es entwickelt Chips, betreibt Rechenzentren und erstellt KI-Modelle, die über sein Cloud-Geschäft vertrieben werden. Der Cloud-Bereich wächst schneller als die meisten anderen Geschäftsbereiche.

CEO Eddie Wu gab am Dienstag bekannt, dass er einem neuen Technologieausschuss vorstehen wird. Zhou Jingren, der leitende KI-Architekt des Unternehmens, wird ebenfalls Mitglied sein. Auch Li Feifei, die für die Technologieabteilung von Alibaba Cloud verantwortlich ist, und Wu Zeming, der Chief Technology Officer des Konzerns, werden dem Ausschuss angehören.

China baut vermehrt großflächige Rechenzentren mit einheimischer Technologie. Letzten Monat ging ein Computersystem mit Huaweis Ascend 910C KI-Chips in Betrieb.

US-amerikanische Technologiekonzerne werden dieses Jahr voraussichtlich rund 700 Milliarden US-Dollar in KI-Infrastruktur investieren. Chinesische Unternehmen verfolgen einen anderen Ansatz. Sie investieren weniger und konzentrieren sich auf KI-Anwendungen, von denen sie sich tatsächlich Gewinne und Renditen versprechen.

Das Rechenzentrum befindet sich in Shaoguan in der Provinz Guangdong. China Telecom und Alibaba planen, es auf 100.000 Chips zu erweitern. Die Rechenleistung könnte in den Bereichen Gesundheitswesen, Werkstofftechnik und anderen Branchen eingesetzt werden. Die Alibaba-Aktie (NYSE: BABA) legte am Mittwoch um 4,68 Prozent zu.

Chinesische Chiphersteller verzeichnen Rekordumsätze

Sowohl SMIC als auch Hua Hong Semiconductor erreichten 2025 Umsatzrekorde. Die Nachfrage nach KI und die US-Exportbeschränkungen, die China zu einem schnelleren Aufbau heimischer Technologien zwingen, haben das Wachstum angekurbelt.

SMIC, Chinas größter Chiphersteller, steigerte seinen Umsatz um 16 Prozent auf 9,3 Milliarden US-Dollar. Analysten prognostizieren für 2026 einen Umsatz von 11 Milliarden US-Dollar. Hua Hong erzielte mit einem Umsatz von 659,9 Millionen US-Dollar sein bisher bestes viertes Quartal und erwartet bis Anfang 2026 ein stetiges Wachstum.

Auch kleinere chinesische Unternehmen meldeten im vergangenen Jahr Rekordzahlen. ChangXin Memory Technologies, ein Unternehmen in Privatbesitz, verzeichnete einen Umsatzanstieg von 130 Prozent auf 8 Milliarden US-Dollar. Moore Threads Technology Co., ein GPU-Designunternehmen, rechnet bis 2025 mit einem Umsatzplus zwischen 231 und 247 Prozent.

Der einheimische Ansatz zahlt sich auf dem chinesischen Markt aus. Nvidia, das kalifornische Unternehmen, das mittlerweile das wertvollste der Welt ist, dominierte einst den Markt für KI-Chips in China. Das hat sich geändert.

Chinesische Hersteller von GPUs und KI-Beschleunigern werden im Jahr 2025 einen Marktanteil von 41 Prozent erreichen und 1,65 Millionen Karten ausliefern. Nvidia führt zwar weiterhin mit 55 Prozent und 2,2 Millionen Karten, doch das bedeutet einen deutlichen Rückgang gegenüber dem Vorjahr.

Für Nvidia war es bisher ein schwieriges Jahr

Uber erweitert seine Vereinbarung mit Amazon Web Services, um einen größeren Teil seiner Plattform auf Amazons eigenen KI- und Rechenchips zu betreiben. Dies umfasst den verstärkten Einsatz von Graviton, den Arm-basierten Prozessoren von AWS, sowie einen Testlauf von Trainium, dem KI-Trainingschip, der als Konkurrent von Nvidia positioniert ist.

Dies bedeutet einen Strategiewechsel bei Uber in der Cloud. Das Unternehmen hatte angekündigt, seine Infrastruktur 2023 zu Google Cloud und Oracle zu verlagern, setzt nun aber verstärkt auf AWS, insbesondere für KI-Workloads. Amazon nutzt seine eigenen Chips, um große Kunden zu gewinnen, die Alternativen zu traditionellen Chipherstellern suchen.

Der Deal verdeutlicht den intensiven Wettbewerb im Bereich KI-Infrastruktur. AWS setzt auf eigene Hardware, um Unternehmenskunden zu gewinnen. Uber reiht sich damit in die Riege von Anthropic, OpenAI und Apple ein, die verstärkt AWS-Chips nutzen, da die Nachfrage nach KI-Rechenleistung stetig wächst.

Trotz Rekordergebnissen undtronPrognosen stagniert die Nvidia-Aktie (NASDAQ: NVDA) seit über acht Monaten. Es gibt keinen einzelnen Grund, der den KI-Chiphersteller bremst. Vielmehr wirken mehrere Faktoren gleichzeitig.

Geopolitik , anhaltende Inflation und Unsicherheiten bezüglich der Zukunft der KI haben den Aktienkurs von Nvidia belastet. Einige erfahrene Anleger verlieren allmählich das Vertrauen.

Auch Hedgefonds mischen mit. Laut Daten von Goldman Sachs verkauften sie im letzten Monat so viele Aktien wie seit 13 Jahren nicht mehr. Nvidia war einer der großen Tech-Konzerne, die stark betroffen waren. Fondsmanager verkauften zudem US-amerikanische ETFs leer, was ein ziemlich pessimistisches Zeichen dafür ist, dass sie mit fallenden Aktienkursen rechnen. Historisch gesehen sind solche Schritte kein gutes Zeichen für den Markt.

Der Analyst Vivek Arya von der Bank of America hat jedoch gerade die globale Halbleitermarktprognose des Unternehmens für 2026 auf 1,3 Billionen US-Dollar angehoben. Das sind 300 Milliarden US-Dollar mehr als die Prognose der Bank noch vor vier Monaten.

Arya sagte, Nvidia und Broadcom seien nach wie vor die Haupttreiber der Ausgaben für KI.