Broadcom-Aktien steigen nach gewonnenen KI-Chip-trac

Die Aktien von Broadcom legten am Montag nach Börsenschluss zu, nachdem der Halbleiterriese bedeutende langfristige Verträge mit Alphabet (Google) über die Entwicklung von Chips für künstliche Intelligenz (KI) abgeschlossen hatte. Das Unternehmen baute zudem seine Partnerschaft mit dem KI-Startup Anthropic aus und festigte damit seine Position im Zentrum des boomenden Marktes für KI-Infrastruktur.

Nach der Ankündigung stieg die Aktie um etwa 3 %, da die Anleger positiv auf die mehrjährigen Verträge reagierten, von denen erwartet wird, dass sie den KI-getriebenen Umsatzstrom von Broadcom deutlich steigern werden.

Broadcom hat soeben einen Vertrag mit Anthropic unterzeichnet, der die Bereitstellung von 3,5 Gigawatt an Google-gestützter KI-Rechenkapazität ab 2027 vorsieht. Laut einer mit der Angelegenheit vertrauten Quelle würde der Vertrag Anthropic in den nächsten Jahren im Wesentlichen fast 5 GW KI-Rechenleistung garantieren.

Das Unternehmen schloss außerdem einen langfristigen Vertrag mit Google ab, um bis 2031 kundenspezifische KI-Chips und Hardware für deren zukünftige KI-Racks zu entwickeln und zu liefern. Broadcom arbeitet seit fast einem Jahrzehnt mit Google an der TPU-Entwicklung, und die erneuerte Vereinbarung erweitert eine strategisch wichtige Beziehung, da Hyperscaler zunehmend auf kundenspezifische Siliziumlösungen setzen, um die Leistung zu optimieren und die Kosten zu senken.

Broadcom führt den Deal mit Anthropic auf den Erfolg des KI-Unternehmens zurück

Der Vertrag von Anthropologie mit Broadcom könnte das Unternehmen Hunderte von Milliarden Dollar kosten. Zum Vergleich: Die Einrichtung eines einzigen Gigawatts Stromerzeugungskapazität kostet etwa 35 bis 50 Milliarden Dollar, wobei die Chips den Löwenanteil der Kosten ausmachen.

Broadcom ist dennoch der Ansicht, dass die enorme Nachfrage von Anthropic nach KI-Rechenleistung direkt mit den anhaltenden kommerziellen Erfolgen des Startups zusammenhängt. Der Umsatz des in San Francisco ansässigen Unternehmens hat sich mehr als verdreifacht und ist von 9 Milliarden US-Dollar im Dezember 2025 auf 30 Milliarden US-Dollar Ende März gestiegen.

„Wir bauen die notwendigen Kapazitäten auf, um dem exponentiellen Wachstum unseres Kundenstamms gerecht zu werden und gleichzeitig Claude zu defi “, bemerkte Krishna Rao, Finanzvorstand von Anthropic.

Broadcoms Deal mit Google unterstreicht Googles Bestreben, seine hauseigenen Chips zu einer ernstzunehmenden Alternative zu Nvidias GPUs . In den letzten Jahren haben sich TPUs zu einem wichtigen Bestandteil von Googles Cloud-Umsätzen entwickelt.

Im Hinblick auf die neuen KI- trac merkte der DA Davidson-Analyst Gil Luria an, dass diese „Broadcom wieder ins Rampenlicht rücken und ihn als einen der großen Gewinner präsentieren“. Ein Reddit-Nutzer vermutete sich der Aktienkurs von Broadcom in nur drei Jahren verdoppeln könnte.

KI-Unternehmen suchen nach unterschiedlichen Chips für ihre Bedürfnisse

Insgesamt setzen KI-Vorreiter weiterhin auf ein breites Spektrum an Technologien, um den Zugriff auf Rechenleistung zu maximieren. So gab beispielsweise Anthropic an, sein Claude-Netzwerk auf verschiedenen KI-Hardwareplattformen zu betreiben, darunter AWS Trainium, Google TPUs und Nvidia GPUs. Das Unternehmen argumentierte, dass die Verwendung unterschiedlicher Chips die Leistung und Ausfallsicherheit verbessert.

OpenAI sucht laut Quellen bereits seit letztem Jahr nach Alternativen zu Nvidias GPUs. Lange Zeit hatte Nvidia ein Monopol auf die Chip-Lieferung für das Unternehmen. Das änderte sich im September mit der Ankündigung eines 100-Milliarden-Dollar-Deals mit OpenAI. Im Rahmen dieses Deals tauschte Nvidia Anteile am Unternehmen gegen das Kapital, das OpenAI für den Kauf fortschrittlicher Hardware benötigte. Ursprünglich wurde der Abschluss innerhalb weniger Wochen erwartet, doch die Verhandlungen zogen sich über Monate hin, und OpenAI schloss separate Vereinbarungen mit AMD.

Quellen hatten behauptet, OpenAI sei mit der Geschwindigkeit von Nvidia bei bestimmten Aufgaben, wie beispielsweise der Codierung, unzufrieden. Sie planen, die Lücke mit neuer Hardware zu schließen, die etwa 10 % ihrer gesamten Inferenzanforderungen erfüllen soll. Nvidia-CEO Jensen Huang wies die Gerüchte über Spannungen jedoch als „Unsinn“ zurück und betonte, dass Nvidia weiterhin mit einem erheblichen finanziellen Engagement in OpenAI investiere.

„Kunden entscheiden sich weiterhin für NVIDIA im Bereich Inferenz, weil wir die beste Leistung und die niedrigsten Gesamtbetriebskosten im großen Maßstab bieten“, erklärte Nvidia. In einem Beitrag auf X bezeichnete Sam Altman, CEO von OpenAI, Nvidia ebenfalls als führenden Hersteller von KI-Chips und sagte, sein Unternehmen wolle die enge Zusammenarbeit mit Nvidia auch in absehbarer Zukunft fortsetzen.

Da der Wettbewerb um KI-Inferenz jedoch immer intensiver wird, sind Unternehmen wie Broadcom gut aufgestellt, um von der wachsenden Nachfrage zu cash .

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