Arm bringt eine 3-Nanometer-AGI-CPU auf den Markt; Meta ist der erste Kunde im Rechenzentrumsbereich

Arm hat etwas getan, was das Unternehmen jahrzehntelang vermieden hat. Die Firma, die im Hintergrund die meisten Chips der Welt entwickelt hat, ist nun an die Öffentlichkeit getreten und hat ihren eigenen Prozessor gebaut. Anstatt nur Designs zu verkaufen und Lizenzgebühren zu kassieren, bringt Arm jetzt seine eigenen Chips auf den Markt, beginnend mit einer neuen 3-Nanometer-AGI-CPU, die direkt für Rechenzentren entwickelt wurde.

Damit tritt Arm in direkten Wettbewerb mit einigen der Unternehmen, die Produkte auf Basis seiner Architektur entwickelt haben.

CEO René Haas präsentierte am Dienstag auf einer Veranstaltung in San Francisco den neuen hauseigenen Prozessor. Das Unternehmen nennt ihn AGI-CPU, einen Chip für Rechenzentren, der speziell für KI-Anwendungen entwickelt wurde. Arm verkauft damit nicht mehr nur die Basistechnologie, sondern nun auch den fertigen Chip.

Meta schließt sich Arm an und erweitert seine KI-Infrastruktur

Meta ist der erste Kunde. Das Unternehmen baut KI-Rechenzentren mit einer Kapazität von mehreren Gigawatt und plant, in diesem Jahr bis zu 135 Milliarden Dollar in Investitionen zu stecken.

Im Februar sicherte sich Meta zudem eine große Chiplieferung von Nvidia und Advanced Micro Devices. Der neue Vertrag mit Arm bietet dem Unternehmen eine weitere Prozessorquelle für den kontinuierlichen Ausbau seiner KI-Infrastruktur.

Paul Saab, ein Software-Ingenieur von Meta, der seit 2023 am Arm-Chip-Projekt arbeitet, sagte gegenüber Reportern: „In der heutigen Welt gibt es eigentlich nur noch eine Handvoll Akteure.“

Paul erklärte außerdem, die Vereinbarung ermögliche „deutlich mehr Flexibilität in unserer Softwarearchitektur und unserer Lieferkette“. Die Unternehmen gaben die Vertragsbedingungen nicht bekannt.

Der CPU-Bedarf steigt, da agentenbasierte KI die Rechenleistung stark beansprucht

Die Markteinführung erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem CPUs im Bereich KI zunehmend an Bedeutung gewinnen. Nvidia, Marktführer für KI-Grafikprozessoren, hatte zuvor erklärt, dass CPUs „zum Flaschenhals werden“, da sich die Rechenanforderungen durch agentenbasierte KI verändern.

Die Futurum Group sprach von einer „stillen Angebotskrise“ und prognostizierte, dass das Wachstum des CPU-Marktes das Wachstum des GPU-Marktes bis 2028 übertreffen könnte.

Die Unterscheidung zwischen den beiden Chiptypen ist einfach. GPUs eignen sich gut zum Trainieren und Ausführen von KI-Modellen, da Tausende von Kernen viele Operationen gleichzeitig ausführen können.

CPUs verfügen über eine geringere AnzahltronKerne, die für allgemeine, sequenziell ablaufende Aufgaben ausgelegt sind. Agentenbasierte KI benötigt viel von dieser allgemeinen Rechenleistung, da riesige Datenmengen zwischen mehreren Agenten übertragen werden.

Auf der GTC-Konferenz von Nvidia letzte Woche präsentierte CEO Jensen Huang ein komplettes Rack, das ausschließlich mit Vera-CPUs bestückt war. Bei der Arm-Veranstaltung am Dienstag gratulierte Huang dem Unternehmen in einer aufgezeichneten Stellungnahme zum Launch. Auch Führungskräfte von Google, Amazon, Microsoft, Oracle, Broadcom, Micron, Samsung, SK Hynix und Marvell waren anwesend. Arm teilte Reportern mit, dass rund 50 Partner bereits vor dem Launch ihre Unterstützung zugesagt hatten.

Mohamed Awad, Leiter der Cloud-KI-Abteilung bei Arm, sagte: „Es handelt sich um einen Markt mit einem Volumen von 1 Billion Dollar, und was wir immer wieder beobachten, ist, dass unsere Partner erkennen und verstehen, dass dies tatsächlich großartig für die Branche ist.“

Arm erweitert die Testkapazitäten und setzt dabei auf TSMC

Um diesen Punkt zu erreichen, investierte Arm 71 Millionen Dollar und etwa 18 Monate in den Bau von drei neuen Laborräumen auf seinem Campus in Austin, Texas.

Aus einem einst kleinen Team ist mittlerweile mehr als 1000 Mitarbeiter geworden. Ingenieure nutzen diese Labore, um die Chips nach Verlassen des Werks zu inkubieren und sie wiederholten Testrunden zu unterziehen.

Wie die meisten fabless KI-Chiphersteller nutzt auch Arm die Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) für die Prozessorfertigung. Die AGI-CPU wird im 3-Nanometer-Verfahren von TSMC hergestellt, und die gesamte Produktion findet derzeit in Taiwan statt.

TSMC plant den Bau einer 3-nm-Fertigungsanlage in Arizona. Awad erklärte, Arm würde „sehr gerne hier produzieren“, die endgültige Entscheidung hänge jedoch von den Kundenwünschen ab.

Arm ist nach wie vor am bekanntesten für seine mobilen Chips, die in fast jedem Smartphone verbaut sind. Mit Neoverse stieg das Unternehmen 2018 in den Markt für Rechenzentrumschips ein. Amazon machte diese Plattform mit Graviton massentauglich, und auch Google und Microsoft basieren ihre KI-Chips auf Arm-Designs.

Moorhead sagte: „Gäbe es Arm nicht, könnten all die Unternehmen, die eigene Prozessoren herstellen, keine eigenen entwickeln.“ Die meisten Serverchips basieren nach wie vor auf x86-Architekturen von Intel und AMD, die Moorhead als „bewährt“ bezeichnete

Awad erklärte, das Team habe die AGI-CPU für künstliche allgemeine Intelligenz „rücksichtslos optimiert“, daher trage sie auch diesen Namen. Ein luftgekühltes Rack kann bis zu 64 CPUs oder etwa 8.700 Kerne aufnehmen. Er sagte: „Man erhält die doppelte Leistung pro Watt im Vergleich zu einem x86-Rack.“

Paul sagte, Watt sei „eine sehr knappe Ressource“, und fügte hinzu, dass eine bessere Leistung pro Watt mehr Energie für andere Teile des Rechenzentrums übrig lasse.

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