Nvidia kündigt auf der GTC 2026 weitreichende KI-Partnerschaften an, während die Nachfrage nach Chips auf fast 1 Billion US-Dollar steigt

Nvidia hat die Eröffnungsphase der GTC 2026 genutzt, um zahlreiche Partnerschaftsankündigungen in den Bereichen Chips, Cloud, Robotik, Telekommunikation, Automobilindustrie, Fabriksoftware, Raumfahrt und Grafik zu veröffentlichen.

Die Veranstaltung begann am Montag und dauert drei Tage.

Vor einem vollbesetzten Saal erklärte Nvidia-CEO Jensen Huang, er erwarte, dass die Bestellungen für Blackwell und Vera Rubin bis 2027 einen Wert von 1 Billion US-Dollar erreichen würden. Dies liege weit über dem Umsatzpotenzial von 500 Milliarden US-Dollar, von dem das Unternehmen im vergangenen Jahr für diese beiden Chip-Plattformen gesprochen hatte.

Nvidia bringt Vera Rubin ins Weltall, während das Unternehmen KI-Workloads über die Erde hinaus vorantreibt

Jensen bekräftigte erneut, dass die Nachfrage nach Nvidia-Produkten sowohl von Startups als auch von Großunternehmentronsei. Die Nvidia-Aktie legte am Montag um etwa 2 % zu, notierte aber zum Redaktionsschluss am Dienstag wieder im Minus.

Das Hauptthema der Konferenz war jedoch der Dealflow. Laut Cryptopolitanhat das Unternehmen bereits weit über 10 Partnerschaften geschlossen, die Gesamtzahl liegt bei etwa 15 bis 17.

Eine der ungewöhnlicheren Ankündigungen auf der GTC 2026 betraf den Weltraum. Nvidia gab bekannt, dass seine neuesten beschleunigten Rechenplattformen eingesetzt werden, um KI-Berechnungen in orbitalen Rechenzentren, Geoinformationssystemen und autonomen Weltraumoperationen voranzutreiben.

Das Unternehmen gab an, dass es Umgebungen im Visier habe, in denen Größe, Gewicht und Leistung eine untergeordnete Rolle spielen, die Nachfrage nach hoher Rechenleistung aber weiterhin steigt.

Hier kommt das neue NVIDIA Space-1 Vera Rubin Modul ins Spiel. Laut NVIDIA ist das Modul der neueste Bestandteil der beschleunigten Plattform für den Weltraumeinsatz. Die Rubin-GPU des Moduls soll zudem bis zu 25-mal mehr KI-Rechenleistung für weltraumbasierte Inferenz liefern als die NVIDIA H100 GPU.

Das Unternehmen begründete diesen Anstieg mit der Rechenleistung der nächsten Generation für orbitale Rechenzentren, der fortschrittlicheren Verarbeitung von Geodaten und autonomen Weltraumoperationen. Es erklärte außerdem, die Plattform sei so konzipiert, dass KI-Anwendungen sowohl vom Boden als auch vom Weltraum und vom Weltraum aus eingesetzt werden können, um den zunehmend komplexen Missionsanforderungen gerecht zu werden.

Nvidia erweitert sein Netzwerk für industrielle KI um Roboterhersteller, Softwaregruppen und Hersteller

Nvidia erklärte, man arbeite mit Entwicklern von Robotergehirnen, Herstellern von Industrierobotern und Unternehmen für humanoide Roboter zusammen, um die Entwicklung von physikalischer KI im Produktionsmaßstab voranzutreiben.

Auf der GTC stellte Jensen neue NVIDIA Isaac Simulationsframeworks sowie neue offene Modelle für NVIDIA Cosmos und NVIDIA Isaac GR00T vor.

Die Liste der Partner in diesem Bereich ist lang, denn Nvidia nannte ABB Robotics, AGIBOT, Agility, FANUC, Figure, Hexagon Robotics, KUKA, Skild AI, Universal Robots, World Labs und YASKAWA als Branchenführer, die auf seiner Plattform aufbauen. Jensen sagte:

„Physische KI ist angekommen, jedes Industrieunternehmen wird zu einem Robotikunternehmen werden. NVIDIAs Full-Stack-Plattform, die Rechenleistung, offene Modelle und Software-Frameworks umfasst, ist das Fundament für die Robotikindustrie und vereint ein weltweites Ökosystem zum Bau intelligenter Maschinen, die die nächste Generation von Fabriken, Logistik, Transport und Infrastruktur antreiben werden.“

Nvidia kündigte außerdem eine separate Offensive im Bereich Industriesoftware an. Das Unternehmen gab bekannt, mit Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens und Synopsys zusammenzuarbeiten, um NVIDIA CUDA-X, NVIDIA Omniverse und GPU-beschleunigte Industriewerkzeuge für FANUC, HD Hyundai, Honda, JLR, KION, Mercedes-Benz, MediaTek, PepsiCo, Samsung, SK hynix und TSMC bereitzustellen.

Das Unternehmen erklärte, diese Werkzeuge würden dazu dienen, Design, Entwicklung und Fertigung zu beschleunigen.

Dieselbe Gruppe von Softwareunternehmen führt außerdem Nvidia-basierte agentenbasierte KI-Tools für Kunden ein, die sich auf die nächste Phase des KI-Marktes vorbereiten.

Nvidia erklärte, dass diese Lösungen auf seiner KI-Infrastruktur über Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure und Oracle Cloud Infrastructure sowie über die Originalgerätehersteller Dell, HPE und Supermicro laufen, um schnellere Design- und Simulationsarbeiten zu ermöglichen.

Nvidia erweitert Partnerschaften im Bereich autonomes Fahren und Datenverarbeitung in den Bereichen Autos, Robotik und Cloud

Auch im Automobilbereich der Veranstaltung herrschte reges Treiben. Nvidia gab bekannt, die Zusammenarbeit mit Hyundai Motor Company und Kia Corporation im Bereich der autonomen Fahrtechnologie der nächsten Generation auf Basis der NVIDIA DRIVE Hyperion-Plattform ausgebaut zu haben.

Das Unternehmen erklärte, die Zusammenarbeit vereine Hyundais Kompetenzen im BereichdefiFahrzeuge, seine globale Flotte und seine Entwicklungsarbeit im Bereich autonomes Fahren mit Nvidias beschleunigter Rechenleistung, KI-Infrastruktur und Software für selbstfahrende Systeme.

Im Rahmen der erweiterten Partnerschaft plant Hyundai, die autonome Fahrtechnologie von Nvidia in ausgewählte Fahrzeuge zu integrieren und dabei Systeme der Stufe 2 und höher zu unterstützen. Das Unternehmen erklärte, diese Maßnahmen dienten der Verbesserung der Sicherheit und der Erweiterung der Fahrfunktionen auf allen Hyundai-Fahrzeugplattformen.

Nvidia gab die Nutzung von DRIVE Hyperion bei den globalen Automobilherstellern BYD, Geely, Isuzu und Nissan sowie bei Mobilitätsanbietern zunimmt.

Eine weitere Partnerschaft bestand im Zusammenhang mit dem neuen NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint, den Nvidia als offene Referenzarchitektur beschrieb, die die Generierung, Erweiterung und Auswertung von Trainingsdaten vereinheitlicht und automatisiert.

Das Unternehmen teilte mit, dass es zu diesem Zweck mit Microsoft Azure und Nebius zusammenarbeitet, um den Entwurf in die Cloud-Infrastruktur und -Dienste zu integrieren.

Nvidia erweitert KI-Infrastruktur mit neuer Inferenzsoftware, Telekommunikationspartnern, Vera-CPU und DLSS 5

Nvidia hat außerdem NVIDIA Dynamo 1.0 vorgestellt, eine Open-Source-Software für generative und agentenbasierte Inferenz im großen Maßstab. In Kombination mit der NVIDIA Blackwell-Plattform soll die Software Cloud-Anbietern, KI-Unternehmen und anderen Firmen helfen, Inferenz schneller, skalierbarer und effizienter durchzuführen.

Das Unternehmen erklärte, das Problem bestehe nun nicht mehr nur in der reinen Rechenleistung. Vielmehr gehe es um die Orchestrierung innerhalb des Rechenzentrums, wo Anfragen in unterschiedlicher Größe, in verschiedenen Formaten und in unvorhersehbaren Schüben eintreffen.

Deshalb bezeichnete Nvidia Dynamo 1.0 als das verteilte Betriebssystem für KI-Fabriken. Die Software koordiniert GPU- und Speicherressourcen in einem Cluster für komplexere KI-Workloads. Laut Nvidia verbesserte Dynamo in Branchen-Benchmarks die Inferenzleistung auf NVIDIA Blackwell GPUs um bis zu das Siebenfache.

Der Telekommunikationssektor war ein weiterer Bereich auf der Liste. Nvidia und T-Mobile gaben bekannt, dass sie mit Nokia und einem wachsenden Entwickler-Ökosystem zusammenarbeiten, um physikalische KI-Anwendungen über verteilte Edge-KI-Netzwerke bereitzustellen.

Die Unternehmen erklärten, dass die AI-RAN-Infrastruktur der nächsten Generation drahtlose Netzwerke in eine Plattform für verteiltes, leistungsstarkes Edge-KI-Computing verwandeln kann.

Sie verknüpften dies mit der Entwicklung von KI-Agenten für Bildverarbeitung, die mithilfe der NVIDIA Metropolis-Plattform die physische Welt in Städten, Versorgungsunternehmen und Industrieanlagen verstehen können.

T-Mobile gab bekannt, als erster Anbieter in den USA die AI-RAN-Infrastruktur von Nvidia mit der anyRAN-Software von Nokia getestet zu haben. Der Mobilfunkanbieter arbeitet nun mit ausgewählten Partnern von Nvidia im Bereich physikalischer KI zusammen und bietet gleichzeitig weiterhin fortschrittliche 5G-Konnektivität an.

Das Unternehmen stellte außerdem die NVIDIA Vera CPU vor, die es als ersten Prozessor für agentenbasierte KI und Reinforcement Learning bezeichnete. Laut NVIDIA bietet Vera die doppelte Effizienz und ist 50 % schneller als herkömmliche Rack-CPUs.

Der Chip basiert auf der früheren NVIDIA Grace CPU und richtet sich an Unternehmen, die KI-Systeme für Programmierassistenten, Unternehmensagenten, Verbraucheragenten und andere KI-Dienste im großen Maßstab entwickeln. Laut NVIDIA bietet Vera die höchste Single-Thread-Leistung und Bandbreite pro Kern.

Zu den Unternehmen, die mit Nvidia an der Bereitstellung von Vera arbeiten, gehören die Hyperscaler Alibaba, CoreWeave, Meta und Oracle Cloud Infrastructure sowie die Systemhersteller Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro und andere.

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