Der Gründer von OpenClaw kritisiert die GitHub-Sicherheitslückenmeldung, da das System mit KI-generierten Meldungen überflutet wird

Peter Steinberger nutzte X, um den Prozess zur Meldung von Sicherheitslücken bei GitHub zu kritisieren und nannte ihn ein „Chaos“, nachdem er maßgeblich dazu beigetragen hatte, OpenClaw zu einem der am schnellsten wachsenden Projekte und zu einem der am häufigsten mit Sternen ausgezeichneten Nicht-Aggregator-Projekte auf der Plattform zu machen.

Er erklärte , dass der Zugriff auf Schwachstellenberichte auf Administratoren beschränkt sei, was die Verteilung innerhalb eines Teams erschwere; die API sei zu eingeschränkt, als dass Agenten selbstständig Kommentare lesen oder veröffentlichen könnten; und das System ertrinke in dem, was er als „KI-generierten Müll“ bezeichnete, „durch den ich Stunden brauche, um ihn zu durchforsten “.

Warum wiegt diese Kritik gerade jetzt besonders schwer?

Steinberger ist kein unzufriedener Open-Source-Hobbyist. Er ist ein erfahrener Gründer, der bereits bedeutende Produkte entwickelt hat, die weltweit eingesetzt werden, und sein jüngster Beitritt zu einem Unternehmen gibt Anlass, seinen Ausbruch genauer zu betrachten.

Steinberger ist seit Februar bei OpenAI tätig, und OpenClaw soll als Open-Source- , die OpenAI auch weiterhin unterstützen wird.

Auf der Sicherheitsseite von OpenClaw wird ausdrücklich darauf hingewiesen, dass angesichts der Menge an KI-generierten Scannerergebnissen geprüfte Berichte von Forschern erforderlich sind, die die Problematik wirklich verstanden haben – eine Richtlinie, die sich fast wie eine Fußnote zu seinem X-Beitrag liest.

Er hat zahlreiche koordinierte Prozesse zur Offenlegung von Sicherheitslücken durchlaufen und dabei miterlebt, wie sich das Verhältnis von Rauschen zu Signal in Echtzeit , während automatisierte Scan-Tools immer häufiger eingesetzt wurden.

OpenAI hingegen hat kürzlich ein System vorgestellt, das intern als agentenbasierter Sicherheitsforscher bezeichnet wurde. Es basiert auf den neuesten Modellen von OpenAI, integriert sich direkt in GitHub, scannt Änderungen auf Commit-Ebene, validiert die Ausnutzbarkeit in Sandbox-Umgebungen und fügt seinen Berichten KI-generierte Patches hinzu.

Das Produkt ist eine nahezu perfekte Antwort auf jede der drei von Steinberger öffentlich geäußerten Beschwerden.

Auch wenn es sich um einen Zufall oder eine Choreografie handeln könnte, ist Steinbergers Beitrag aufgrund des Zeitpunkts schwer zu ignorieren, insbesondere wenn man bedenkt, dass es unter Tech-Gründern nicht ungewöhnlich ist, ein Produkt zu kritisieren, wenn sie kurz davor stehen, eine Alternative auf den Markt zu bringen oder eine Übernahme vorzunehmen.

Als CZ von Binance öffentlich über Vorhersagemärkte sinnierte, dauerte es nicht lange, bis die Vorhersagemarktplattform Predict.fun auf BNBmit Unterstützung von YZi Labs gestartet wurde.

Elon Musk kritisierte die Ausrichtung von Twitter vor dessen Übernahme. Später kritisierte er die Unternehmensführung von OpenAI und gründete daraufhin xAI.

Kurz gesagt, neigen Tech-Gründer dazu, Infrastrukturprobleme nicht zu kritisieren, die sie nicht lösen wollen.

Es ist jedoch erwähnenswert, dass die überwiegende Mehrheit der Kommentare unter Steinbergers Tweet darin übereinstimmt, dass GitHub mehr tun muss, um die „KI-Fehler“ zu reduzieren.

Wird KI die Art und Weise beeinflussen, wie Software entwickelt und genutzt wird?

Andrew Chen, ein Generalpartner bei Andreessen Horowitz, veröffentlichte eine vielbeachtete Meinung zu X , in der er erklärte, dass die KI-Codegenerierung kurz davor stehe, die letzte Barriere zwischen Geschäftslogik und realer Software aufzulösen.

Er schrieb: „KI-Codegenerierung bedeutet, dass alles, was derzeit als Tabellenkalkulation modelliert wird, besser in Code modelliert werden kann. Man erhält alle Vorteile von Software – Bibliotheken, Open Source, KI, die gesamte Komplexität und Ausdrucksstärke.“

Die Tabellenkalkulation, schrieb er, existiert nur, weil die Kosten für das Schreiben von sauberem Code historisch gesehen zu hoch waren. Diese Kosten sind nun drastisch gesunken. Wenn eine Milliarde Wissensarbeiter ihre Anforderungen in einfacher Sprache beschreiben und im Gegenzug eine funktionierende Anwendung erhalten können, steigen die Möglichkeiten für Nicht-Techniker um ein Vielfaches.

Seinen Worten zufolge war die Tabellenkalkulation der große Chancengleichheitsschaffer, der es auch technisch nicht versierten Menschen ermöglichte, Software zu entwickeln. Die KI-Codegenerierung ist der *nächste* große Chancengleichheitsschaffer, aber das Potenzial ist 100-mal höher. Wir werden bald sehen, was passiert, wenn eine Milliarde Wissensarbeiter echte Software entwickeln können.

X- Nutzer in den Kommentaren widersprechen seiner Aussage jedoch Einer von ihnen argumentiert : „Tabellenkalkulationen werden aus demselben Grund überleben, aus dem PDFs immer noch allgegenwärtig sind. Der papierbasierte Skeuomorphismus besteht trotz 30 Jahren Hypertext fort. Tabellenkalkulationen leisten etwas, das sich von der reinen Datenmanipulation oder -darstellung unterscheidet .“

Generell hat das Wachstum von KI exponentiell zugenommen. Erkenntnisse aus gemäß ERC -8004 zeigen, dass in den letzten 30 Tagen über 81.000 Agenten eingesetzt wurden, davon über 1.670 allein in den letzten 24 Stunden. Agenten, die außerhalb der Blockchain eingesetzt werden, sind hierbei nicht berücksichtigt.

Das Sicherheitslückenmeldesystem von GitHub wurde für eine Welt entwickelt, in der Fehler von Menschen gemeldet wurden. Heute läuft es in einer Welt, in der automatisierte Systeme diese Meldungen in Maschinengeschwindigkeit und -menge einreichen. Laut einigen Nutzern scheint die Infrastruktur trotz ihrer KI-Funktionen überlastet zu sein.

Steinbergers Beitrag mag nichts weiter als die Frustration eines vielbeschäftigten Ingenieurs sein. Er erscheint jedoch genau in dem Moment, in dem die Kluft zwischen der alten und der neuen Welt nicht mehr zu überbrücken ist.

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