Laut einem Bericht von TRM Labs haben KI-gestützte Kryptobetrügereien um 500 % zugenommen

Laut einem aktuellen Bericht von TRM Labs hat die Aktivität von KI-gestützten Kryptobetrugsfällen im vergangenen Jahr um 500 % zugenommen.

Der Bericht ergänzte, dass künstliche Intelligenz das Ausmaß und die Geschwindigkeit von Krypto-Hacks erheblich steigert. Dies deutet auf den schnellen Einsatz generativer KI bei Betrugsfällen wie Phishing,dentund Geldwäsche hin.

KI begünstigt Social-Engineering-Betrug und automatisierten Betrug im Kryptobereich

Vor der Einführung von KI-Modellen waren große Kryptobetrügereien auf menschliche Arbeitskraft angewiesen, beispielsweise auf Callcenter und geschulte Mitarbeiter. Doch mittlerweile hat die KI viele dieser Einschränkungen beseitigt.

Der Bericht erläuterte, dass KI Hackern hilft, Kryptokriminalität zu automatisieren, anzupassen und auszuweiten. Weiterhin wurde erklärt, dass Angreifer generative KI nutzen, um schnell Phishing-E-Mails und gefälschte Investment-Websites zu erstellen und sogar realistische Chatbots zu entwickeln.

Große Sprachmodelle (LLMs) helfen Betrügern, personalisierte Nachrichten mit höherer Wahrscheinlichkeit für Interaktion zu erstellen. Darüber hinaus unterstützen KI-Übersetzungstools Betrüger dabei, ihre Betrugsmaschen sprach- und regionsübergreifend anzupassen.

Der Bericht ergänzte, dass Deepfake-Audio- und -Videoaufnahmen die Identitätsfälschung beschleunigen. Kriminelle nutzen diese Technologie, um „Führungskräfte, Partner oder Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens immer realistischer nachzuahmen“

Künstliche Intelligenz (KI) hilft Betrügern dabei, Vertrauen zu ihren Opfern aufzubauen. Sie erfindet überzeugende Geschichten und führt Hunderte von Konversationen mit Opfern gleichzeitig. KI hat im Wesentlichen Schweineschlachtungen und Liebesbetrug beschleunigt und vereinfacht .

TRM erklärte außerdem, dass maschinelles Lernen gestohlene Benutzernamen und Passwörter massenhaft testen kann. Es kann Seed-Phrasen und private Schlüssel durchgehen und innerhalb von Sekunden Gelder stehlen. Darüber hinaus kann maschinelles Lernen Schwachstellen in Smarttracdentund Hackern helfen, ganze Blockchain-Protokolle schnell anzugreifen.

„Künstliche Intelligenz erhöht nicht nur das Ausmaß der Kontaktaufnahme, sondern beschleunigt den gesamten Betrugszyklus“, heißt es in dem Bericht.

Letzten Monat verlor ein Krypto-Großinvestor 1.459 BTC und 2,05 Millionen LTC, nachdem er Opfer eines Social-Engineering-Betrugs geworden war. Die Betrüger brachten das Opfer dazu, betrügerische Transaktionen zu genehmigen, verschafften sich Zugriff auf seine Hardware-Wallet und erbeuteten unglaubliche 282 Millionen US-Dollar.

Im Jahr 2024 fiel ein Mitarbeiter eines britischen Ingenieurbüros einem Deepfake-Betrug zum Opfer und überwies rund 26 Millionen US-Dollar auf Bankkonten in Hongkong.

beschlagnahmten US-Bundesagenten in North Carolina über 61 Millionen US-Dollar in USDT (Tether). Die Ermittler stellten fest, dass das beschlagnahmte Geld aus Krypto-Wallets stammte, die mit der Geldwäsche gestohlener Gelder aus Schweineschlachtereien in Verbindung standen.

Im vergangenen Jahr erreichten illegale Kryptotransaktionen ein Rekordvolumen von 158 Milliarden US-Dollar. Dies entspricht einem Anstieg von rund 145 % gegenüber dem Vorjahr. Laut TRM Labs waren etwa 30 Milliarden US-Dollar der Gesamtverluste auf Betrug zurückzuführen.

Der Anstieg von Betrugsfällen im Zusammenhang mit KI-gestützten Kryptowährungen ist nicht überraschend. Vectra AI gab an , dass KI-Betrugsfälle um 1.210 % zugenommen haben. Das Unternehmen rechnet damit, bis zum nächsten Jahr ein Volumen von 40 Milliarden US-Dollar zu erreichen.

Chainalysis bestätigte die Ergebnisse von TRM Labs in einem kürzlich erschienenen Beitrag auf X. Das Blockchain-Analyseunternehmen erklärte : „KI-gestützte Betrugsmaschen erzielten 4,5-mal höhere Umsätze pro Operation und generierten 9-mal mehr tägliche Transaktionen als Betrugsmaschen ohne KI.“

Das Unternehmen bekräftigte, dass die Bekämpfung von KI-gesteuerten Kryptobetrügereien die Anwendung ähnlicher Instrumente durch die Verteidiger erfordere, und erklärte: „Wenn Kriminelle KI einsetzen, sollten die Verteidiger das auch tun.“

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