Simon Gerovich von Metaplanet glaubt, dass KI-Agenten Bitcoin als primären Wertspeicher nutzen werden

Simon Gerovich, der CEO von Metaplanet, schrieb auf X, dass die Beschleunigung der Gesellschaft hin zum Handel zwischen Maschinen dazu führen wird, dass Bitcoin zu einem primären Wertspeicher wird. 

Der Metaplanet-Manager reagierte auf die viral gegangene und gleichermaßen beunruhigende Studie von Citrini Research, die aus einer Perspektive für Juni 2028 verfasst wurde. Citrini Research zeichnet ein düsteres Bild davon, wie Menschen durch KI-Systeme verdrängt werden und bestehende Geschäftsmodelle zusammenbrechen werden. 

Gerovichs Firma verfügt derzeit über die viertgrößte Bitcoin Reserve unter den börsennotierten Unternehmen, hinter Saylor's Strategy , MARA Holdings und Twenty One Capital.

Warum sollten KI-Agenten Bitcoin gegenüber traditionellen Bankkonten bevorzugen?

Gerovich vertritt die Ansicht, dass KI-Systeme, sobald sie ihre Produktivität maximieren, sich naturgemäß von menschlichen Systemen wie Banken, Kreditkarten und staatlichen Währungen abwenden werden. Stattdessen werden sie nach den effizientesten und reibungslosesten verfügbaren Vermögenswerten suchen, wie beispielsweise Bitcoin.

„Wenn Maschinen anfangen, die Finanzinfrastruktur zu optimieren, umgehen sie Kartennetzwerke, Banken und Reibungsverluste. Sie wickeln Transaktionen mit digitalen Vermögenswerten ab, weil das für eine Maschine sinnvoll ist. Und wenn sie den generierten Wert speichern müssen, parken sie ihn nicht in einem Geldmarktfonds. Sie halten digitales Kapital. Sie halten Bitcoin schrieb Gerovich auf X.

Einer der auffälligsten Aspekte seiner Analyse ist, wie KI-Agenten mit Geld umgehen werden. Sie werden nicht aus Markentreue oder Gewohnheit bei einer Bank bleiben. KI-Agenten kümmern sich nicht um die „vibe“ von Apps oder freundliche Gesichter. 

Da KI-Agenten auf Effizienz optimiert sind, wiesen Gerovich und Citrini Research darauf hin, dass eine Maschine die von Unternehmen wie Mastercard und Visa erhobene Interchange-Gebühr von 2-3 % nicht zahlen wird, wenn sie eine Transaktion für einen Bruchteil eines Cents mit Stablecoins auf Solana oder Ethereum Layer 2 abwickeln kann.

Der Bericht prognostiziert, dass sich das Umsatzwachstum von Mastercard deutlich verlangsamen wird, da die „agentenbasierte Preisoptimierung“ Anfang 2027 Einzug hält. Weiterhin wird vorhergesagt, dass Zendesk, das Softwareunternehmen, im September 2027 seine Kreditvereinbarungen für einen 5-Milliarden-Dollar-Kredit nicht mehr einhalten kann, da KI-Agenten den Kundenservice so gut übernehmen, dass Unternehmen keine Lizenzen oder Arbeitsplätze für menschliche Mitarbeiter mehr benötigen. 

Was die jährlich wiederkehrenden Einnahmen (ARR) betrifft, die die Banken zur Besicherung dieser Kredite verwendet haben, so werden auch diese einfach verschwinden.

Gerovich argumentiert, dass KI-Agenten ihr Geld nicht bei einer traditionellen Bank anlegen werden, weil Banken an Regierungen gebunden sind, die ihre Steuerbasis verlieren, und weil diese Regierungen mit steigender Arbeitslosigkeit wahrscheinlich mehr Geld drucken werden, um ihre Schulden zu decken, was wiederum die Währung abwertet.

So logisch es auch klingen mag, KI-Agenten werden diese Inflation vorhersehen und sich für einen Vermögenswert entscheiden, der weder inflationiert noch beschlagnahmt werden kann. In diesem Szenario ist das Bitcoin.

Wird die Produktivitätssteigerung durch KI den Durchschnittsbürger tatsächlich ärmer machen?

Der Bericht von Citrini Research mit dem Titel „Die globale Geheimdienstkrise 2028“ legt nahe, dass der Erfolg von KI bis Ende 2026 und bis ins Jahr 2027 zu einer Arbeitslosenquote von 10,2 % führen wird.

Der Bericht bezeichnet dies als Geister-BIP. Beispielsweise könnte ein einzelner GPU-Cluster die Arbeit von 10.000 Büroangestellten erledigen. In der Bilanz sieht die Produktivität beeindruckend aus. Doch diese 10.000 Arbeitskräfte kaufen keine Häuser, Autos oder Restaurantbesuche mehr. Dadurch entsteht eine sogenannte Spirale der Verdrängung menschlicher Intelligenz.

Der Bericht prognostiziert, dass der S&P 500 bis Ende 2026 um 38 % gegenüber seinem Höchststand fallen wird. Die Zahl der offenen Stellen wird unter 5,5 Millionen sinken, ein Rückgang von 15 % im Vergleich zum Vorjahr. Weiterhin wird erläutert, wie die gesamte Kaufkraft der Wirtschaft einbrechen wird, wenn Angestellte mit einem Gehalt von 180.000 US-Dollar ihre Jobs verlieren und in die Gig-Economy mit einem Gehalt von 45.000 US-Dollar wechseln. Unternehmen werden gezwungen sein, noch stärker auf KI zu setzen, um Kosten zu sparen, was zu weiteren Entlassungen führen wird.

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