KI-Agenten überprüfen Smarttrac, um Sicherheitslücken zudentund zu beheben, die zu Kryptoverlusten führen

Entwickler setzen nun KI-Agenten ein, um Smarttraczu schützen, die Milliarden an digitalen Vermögenswerten kontrollieren. Hintergrund ist der Diebstahl von über 3,4 Milliarden Dollar durch Krypto-Hacker von Blockchain-Plattformen im Jahr 2025. 

Statt Dutzender kleiner Diebstähle konzentrierten sich die Verluste im Jahr 2025 auf wenige massive Sicherheitslücken. Allein drei größere Vorfälle dent fast 70 % des gesamten gestohlenen Wertes aus. Der bekannteste Fall war der Hack der Kryptobörse Bybit , bei dem allein rund 1,4 Milliarden US-Dollar erbeutet wurden – einer der größten Kryptodiebstähle aller Zeiten .

OpenAI arbeitet mit Paradigm und OtterSec zusammen, um mithilfe von EVMbench zu testen, ob KI-Agenten Schwachstellen in realen Blockchain-Umgebungen erkennen können.

KI-Agenten überprüfen Smarttrac, um Sicherheitslücken zudentund zu beheben, die zu Kryptoverlusten führen

Jeder Fehler im Code von Smarttracwirkt sich heute auf das reale Geld großer und kleiner Investoren aus, da diese automatisierten Programme mehr als 100 Milliarden Dollar an Open-Source-Digitalvermögen verwalten. 

Nachdem Hacker im Jahr 2025 über 3,4 Milliarden Dollar von Krypto-Plattformen gestohlen haben, können Entwickler nun erkennen, wie verwundbar das System ist, wenn Angreifer Schwachstellen im Code ausnutzen. 

Sich auf manuelle Prüfungen zu verlassen, ist keine Option mehr, da aktivetracneuen und sich ständig weiterentwickelnden Angriffen ausgesetzt sind, die zum Zeitpunkt der Prüfung noch nicht vorhanden waren. Außerdem ist der Zeitaufwand und die Kosten enorm, da Sicherheitsteams den Smart-trac-Code vor der Bereitstellung überprüfen müssen.

Anstatt auf den nächsten manuellen Prüfzyklus zu warten, der möglicherweise zu spät kommt, um einen Angriff zu verhindern, setzen Entwickler jetzt auf KI-Agenten, um laufende Smarttrackontinuierlich zu überwachen.

KI-Agenten benötigen weniger Zeit, um versteckte Unregelmäßigkeiten im Code aufzudecken als Menschen, die dafür Tage oder sogar Wochen brauchen können. Daher sind Frameworks wie EVMbench von OpenAI für Entwickler sinnvoller.

EVMbench verwendet KI-Agenten in Testumgebungen, um Entwicklern zu helfen, zu verstehen, wie intelligentetracunter realen Belastungen funktionieren, bevor sie tatsächlich eingesetzt werden.

Die Agenten werden zunächst versteckte Schwachstellen im Code aufspüren, das Problem beheben, ohne die Funktion destraczu beeinträchtigen, und dann versuchen, die Schwäche auszunutzen, um Gelder abzuzweigen, falls das Problem weiterhin besteht.

Erste Ergebnisse deuten darauf hin, dass KI-Systeme Sicherheitslücken besser ausnutzen als sie sicher beheben können. Es besteht nun die Sorge, dass Hacker KI-gestützte Tools missbrauchen könnten, um Schwachstellen in Blockchain-Systemen effizienter als je zuvor auszunutzen.

KI-Agenten können auch neue Sicherheitsrisiken schaffen, indem sie Hackern helfen, Schwachstellen in Blockchain-Systemen zudent

Maschinen lernen schneller als je zuvor, in schwachetraceinzubrechen, weil die aktuellen KI-Agentensysteme mittlerweile mehr als 70 % der Schwachstellen erfolgreich ausnutzen, verglichen mit früheren KI-Modellen mit einer Erfolgsquote von weniger als 20 %.

Angreifer gehen nun von manuellen Hacking-Methoden weg und setzen stattdessen auf KI-Agenten, die große Mengen an Code scannen und verschiedene Angriffswege ohne direkte menschliche Eingabe testen.

Und da sich dieser Trend fortsetzt, sagen Experten nun voraus, dass KI-Agenten schon bald in der Lage sein werden, Gelder zu transferieren, Transaktionen zu genehmigen und Finanzaufgabenmaticim Namen der Nutzer zu erledigen. 

Der amerikanische Technologieexperte Jeremy Allaire sagte voraus, dass Milliarden von KI-Systemen schon bald Stablecoins nutzen werden, um Zahlungen über Blockchain-Netzwerke zu senden und zu empfangen. Auch Changpeng Zhao (CZ), Gründer und ehemaliger CEO von Binance , erklärte, Kryptowährungen könnten sich künftig zur nativen Zahlungsschicht für KI-gesteuerte Systeme entwickeln.

All diese Trends und Prognosen machen KI-Agenten sowohl für Benutzer als auch für Angreifer nützlicher, da sie schon bald direkt mittracin realen Finanzumgebungen interagieren werden, in denen es um echtes Geld geht.

Branchenführer haben sogar Bedenken hinsichtlich der Nutzersicherheit geäußert. Haseeb Qureshi, geschäftsführender Gesellschafter von Dragonfly, warnte, dass viele Nutzer sich nach wie vor Sorgen machen, Gelder an die falsche Adresse zu senden oder versehentlich eine schädliche Transaktion durch Kryptotransaktionen zu genehmigen.

Um dieses Problem zu lösen, schlug Qureshi vor, dass KI-gesteuerte Wallets schon bald mit der Blockchain interagieren könnten, ohne dass die Benutzer den komplexen Prozess verstehen müssten.

Auf diese Weise können KI-Systeme dazu beitragen, menschliche Fehler bei Audits zu reduzieren und Smarttracdurch kontinuierliche Systemüberwachung zu schützen. Allerdings können sie auch die Geschwindigkeit erhöhen, mit der Angreifer Schwachstellen im System entdecken, wodurch sich Exploits deutlich schneller ausbreiten können.

Dadurch entsteht ein Sicherheitsproblem, denn KI-Systeme, die zum Schutz dezentraler Finanzplattformen entwickelt wurden, könnten auch am effektivsten bei Angriffen auf diese Plattformen zum Einsatz kommen, wenn sie in die falschen Hände geraten.

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