Alibaba veröffentlicht RynnBrain als Open Source, um Google und Nvidia im Bereich der Robotiktechnologie herauszufordern

Alibaba hat am Dienstag RynnBrain vorgestellt, ein neues verkörpertes KI-Modell, das Maschinen bei der Bewältigung realer Aufgaben hilft.

RynnBrain ist Open Source und bereits auf GitHub und Hugging Face verfügbar. Der chinesische Konzern behauptet, dass das Programm Robotern helfen kann, herauszufinden, wie sie Dinge greifen, wo sich Objekte befinden und was als Nächstes zu tun ist.

Alibaba macht aus Robotern im Grunde Arbeitskräfte. RynnBrain wurde von der firmeneigenen Forschungsgruppe DAMO Academy entwickelt. Der Roboter ist darauf trainiert, Objekte zu erkennen, ihre Bewegungen zu verstehen und Entscheidungen auf Grundlage von Raum und Zeit zu treffen.

Genau solche Eigenschaften benötigen Roboter, um auch außerhalb von Laboren sinnvoll eingesetzt werden zu können. Laut Hersteller schneidet das Modell in Benchmark-Tests besser ab als Googles Gemini Robotics-ER 1.5 und Nvidias Cosmos-Reason2.

Alibaba veröffentlicht mehrere Versionen und trainiert das KI-Modell auf Qwen3-VL

Das RynnBrain KI-Modell wird auf Alibabas Qwen3‑VL trainiert und ist in verschiedenen Größen erhältlich, beginnend mit 2 Milliarden Parametern. Außerdem gibt es eine Version, die mit einem Mixture-of-Experts-Design für eine bessere Effizienz entwickelt wurde.

Entwickler können die Version ausprobieren, die am besten zu ihrem Projekt passt. Alibaba hat sichergestellt, dass das Modell für Robotik in realen Umgebungen wie Fabriken und Küchen eingesetzt werden kann. Es ist darauf ausgelegt, vorherzusagen, wohin sich Objekte bewegen könnten, Kollisionen zu vermeiden und entsprechende Maßnahmen zu planen.

Genau auf diese Art von KI konzentriert sich Peking derzeit. Die chinesische Regierung investiert massiv in physische KI, insbesondere in Roboter, die in der Fertigung und im Gastgewerbe eingesetzt werden können. Das Ziel ist klar: die USA in der nächsten Runde des Technologiewettlaufs zu schlagen.

Jeff Zhang, Chief Technology Officer bei Alibaba, leitet auch die DAMO Academy. Er führt das Team hinter dieser Veröffentlichung und den Laboren, die als Nächstes aufgebaut werden.

„Die DAMO Academy wird bei der Entwicklung von Technologien der nächsten Generation, die Alibaba und unsere Partner unterstützen, eine führende Rolle einnehmen. Wir wollen neue Technologien entdecken, die Nutzern und Unternehmen helfen, schneller und sicherer zu arbeiten“, sagte Jeff.

Alibaba erweitert seine globalen Labore und startet die Einstellung von 100 Forschern

Alibaba baut weltweit sieben neue Labore in Peking , Hangzhou, San Mateo, Bellevue, Moskau, Tel Aviv und Singapur.

Zu ihren Arbeitsbereichen gehören maschinelles Lernen, Fintech, Netzwerksicherheit, visuelles Rechnen, Quantencomputing und Mensch-Maschine-Interaktion.

Alibaba plant außerdem, 100 Forscher aus aller Welt einzustellen, die sich auf IoT, Datenintelligenz und die Verarbeitung natürlicher Sprache spezialisieren.

Die DAMO Academy arbeitet auch mit Schulen zusammen. Einer ihrer wichtigsten Partner ist die University of California, Berkeley, wo sie gemeinsam mit dem RISE Lab an sicherem Echtzeit-Computing forschen. Das bedeutet, dass ihre Arbeit nicht auf die Grenzen von Unternehmen beschränkt bleibt.

Jeff sagte :

„Wir haben 18 Jahre lang einetronTechnologiebasis aufgebaut, die mit unserem Geschäftswachstum Schritt hält. Jetzt expandieren wir und suchen Forscher, die uns helfen, neue Tools zu entwickeln, die das Leben verbessern und kleine Unternehmen unterstützen.“

Das alles ist Teil von Alibabas langfristigem Plan. Das Unternehmen gibt an, in den nächsten 20 Jahren 2 Milliarden Kunden bedienen und 100 Millionen Arbeitsplätze schaffen zu wollen.

Das Unternehmen verfügt bereits über ein Technologie-Team von 25.000 Ingenieuren und Wissenschaftlern. Mit der Veröffentlichung von RynnBrain machen sie jedoch deutlich, dass die Entwicklung noch nicht abgeschlossen ist.

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