
Während große Unternehmen sich beeilen, vor der bevorstehenden Weihnachtszeit aktualisierte Produkte anzubieten, sorgte die Premiere des neuesten KI-Tools von ByteDance zur Videoerstellung am Wochenende für neue Begeisterung auf Chinas Technologiemärkten.
Das Unternehmen stellte Seedance 2.0 auf seiner Jimeng AI-Plattform einer ausgewählten Gruppe von Nutzern zur Verfügung. Tester der Beta-Version gaben an , dass die Software im Vergleich zu früheren Versionen erstaunlich realistisches Videomaterial mit flüssigen Kamerafahrten und verbesserter visueller Kohärenz erzeugt.
Eine herausragende Verbesserung betrifft die Audioverarbeitung. Bei früheren Versionen mussten Nutzer den Ton nach der Videoerstellung separat hinzufügen. Die aktualisierte Version erzeugt nun gleichzeitig Hintergrundgeräusche und Dialoge passend zu den Bildern. Tester hoben den „physikbasierten Realismus“ hervor und lobten die präzise Darstellung von Bewegungen wie fallenden Objekten und synchronisierten Mundbewegungen in acht Sprachen.
Die Marktreaktion erfolgte am Montag prompt. Die Aktien von Huace Media stiegen um rund 7 Prozent, während Perfect World um etwa 10 Prozent zulegte. Die Aktie der COL Group erreichte ihren maximal zulässigen Tagesanstieg von 20 Prozent, da Anleger auf künstliche Intelligenz als Motor der traditionellen Medienproduktion setzten.
Die Veröffentlichung erfolgt in einer Phase, die Branchenbeobachter als entscheidend für Chinas KI-Branche bezeichnen. Viele Unternehmen bereiten die Markteinführung ihrer Flaggschiffprodukte vor.
Quelle: @alex_prompter
chinesischen Neujahr anzukündigen, zwischen führenden Technologieunternehmen wider, die in den ersten Monaten des Jahres 2026 um die Aufmerksamkeit der Nutzer buhlen, insbesondere nachdem die prominenten amerikanischen Unternehmen Anthropic und OpenAI ihre eigenen wichtigen Ankündigungen gemacht haben.
Am Sonntag reichte ein Mitglied des Entwicklerteams von Alibaba Cloud Pull-Requests für eine kommende Modellsammlung auf Hugging Face und GitHub ein. Alibaba Cloud ist für die Bereiche Künstliche Intelligenz und Cloud-Betrieb der Alibaba Group Holding zuständig, zu der auch die South China Morning Post gehört.
Diese Plattformen ermöglichen es Programmierern , Softwarecode zu teilen und gemeinsam daran zu arbeiten, auf den jeder zugreifen und den er modifizieren kann. Kernstück ist Qwen-3.5, das knapp ein Jahr nach dem Debüt von Qwen-3 erscheint. Die Vorgängerversion entwickelte sich dank ihrer soliden Leistung, flexiblen Lizenzierung und breiten Anwendungsmöglichkeiten bis 2025 Open-Model- den Pull-Requests deuten darauf hin, dass Qwen -3.5 in zwei Versionen erscheinen wird: eine mit 9 Milliarden Parametern und eine mit 35 Milliarden Parametern. Beide bieten erstmals multimodale Funktionen.
Parameter stellen die Variablen dar, die die Fähigkeiten eines Modells bestimmen und während der Entwicklung feinabgestimmt werden. Höhere Werte bedeuten in der Regel einetronLeistung. Multimodalität bedeutet, dass das System verschiedene Datentypen wie Text, Bilder und Ton verarbeiten kann. Beide Versionen werden die aktualisierte Architektur des Unternehmens beinhalten, die erstmals im September in einem experimentellen Modell namens Qwen3-Next vorgestellt wurde. Der Wettbewerb ist mit dem Aufkommen „agentischer“ Funktionen komplexer geworden. Moonshot AI mit Sitz in Peking hat kürzlich sein Modell Kimi K2.5 präsentiert.
Diese Version beinhaltet eine „Agentenschwarm“-Funktion, mit der Benutzer bis zu 100 Subagenten aktivieren können, um mehrere Aufgaben gleichzeitig zu bearbeiten. Dieser Ansatz folgt dem Vorgehen anderer Startups, darunter Zhipu AI, die GLM-Image auf den Markt gebracht haben – ein Modell, das angeblich ausschließlich mit in China hergestellten Chips entwickelt wurde, um internationale Exportbeschränkungen zu umgehen.
Die diesjährige „Welle zum chinesischen Neujahr“ markiert einen Wendepunkt: von der Testphase künstlicher Intelligenz hin zu ihrer breiten Integration. Chinesische Unternehmen nutzen den hohen Internetverkehr während der Feiertage, um Nutzer für KI-zentrierte Plattformen zu gewinnen.
Die aggressive Vorgehensweise verdeutlicht einen sich entwickelnden Markt, in dem multimodale Funktionalität und die Verfügbarkeit von Open-Source-Software zu Chinas wichtigsten Strategien gegenüber proprietären amerikanischen Systemen geworden sind. Der Schwerpunkt hat sich von der reinen Entwicklung größerer Modelle hin zu spezialisierten, agentenbasierten Fähigkeiten und operativer Effizienz verlagert.
Chinas KI-Branche verabschiedet sich rasch von experimentellen Modellen (LLMs) und entwickelt sich hin zu „agentischen“ Ökosystemen, die Multitasking und realweltliche Prozesse höher bewerten als reine Parametermengen. Um internationale Exportbeschränkungen zu umgehen, legt diese Generation von Flaggschiffprodukten gezielt Wert auf lokale Hardware-Selbstversorgung und die Dominanz von Open-Source-Lösungen.
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