MediaTek warnt vor steigenden Betriebskosten, da die Nachfrage nach KI-Chips das Angebot an Chips belastet

Am 4. Februar warnte der taiwanesische Chiphersteller MediaTek davor, dass die steigende Nachfrage nach künstlicher Intelligenz (KI) die globalen Lieferketten für Chips unter Druck setze, die Kosten in die Höhe treibe und das Unternehmen zu Preisanpassungen zwinge. Laut MediaTek stärkt der KI-Boom zwar das Vertrauen des Unternehmens, doch mit weiter steigender Nachfrage könnten sich die Lieferengpässe ab 2026 verschärfen.

Im Rahmen der Telefonkonferenz zu den Quartalsergebnissen zeigte sich MediaTek-CEO Rick Tsai zwar sehr zuversichtlich hinsichtlich der Zukunft des Unternehmens, warnte aber gleichzeitig vor Problemen in der Lieferkette. Er erklärte, dass die globale Lieferkette aufgrund von KI, die als Katalysator für das Branchenwachstum wirke und einen Nachfrageanstieg verursache, der die Kosten entlang der gesamten Lieferkette in die Höhe treibe, Schwierigkeiten haben werde, die steigende Nachfrage im Jahr 2026 zu decken.

Er sagte außerdem, dass das Unternehmen seine Preise anpassen werde, um den steigenden Kosten der Lieferkette Rechnung zu tragen, und die Lieferungen auf die einzelnen Produkte auf der Grundlage der Gesamtrentabilität verteilen werde.

Darüber hinaus bekräftigte Tsai seine Aussagen aus der letzten Telefonkonferenz zu den Geschäftszahlen im Oktober und erklärte, dass MediaTek bis 2027 mit Einnahmen in Milliardenhöhe aus seinen KI-Beschleuniger-ASIC-Chips rechnet

MediaTek meldettronUmsätze inmitten des KI-Marktbooms

Laut Channel NewsAsia (CNA) konnten taiwanesische IT-Unternehmen wie MediaTek und TSMC im Zuge des KI-Booms bemerkenswerte Umsatzsteigerungen verzeichnen. MediaTek meldete am Mittwoch einen Umsatz von 150,2 Milliarden NT$ (4,76 Milliarden US$) im vierten Quartal, ein Plus von 8,8 % gegenüber dem Vorjahreszeitraum. Der Nettogewinn sank jedoch um 3,6 % auf 23,1 Milliarden NT$.

Die MediaTek-Aktie legte ebenfalls zu. Seit Jahresbeginn 2026 stieg sie um 26 % und übertraf damit den Anstieg des Vergleichsindex um 11,5 %. Vor der Veröffentlichung der Geschäftszahlen am Mittwoch schloss die Aktie mit einem Plus von 0,3 %.

Trotz diesertronFinanzergebnisse gab Tsai bekannt, dass der gesamte adressierbare Markt (TAM) für ASIC-Chips für Rechenzentren derzeit auf 50 bis 70 Milliarden US-Dollar geschätzt wird, was 20 Milliarden US-Dollar mehr sind als die vorherige Schätzung.

MediaTek begegnet dem Mangel an KI-Chips durch strategische Partnerschaften

Die Warnung von MediaTek spiegelt einen breiteren Konsens in der Halbleiterindustrie wider, wo führende Anbieter darauf hinweisen, dass die KI-getriebene Nachfrage die Kapazitätserweiterungsmöglichkeiten der Branche übersteigt.

Führungskräfte von TSMC, SK Hynix, Micron, Nvidia , Intel und Samsung gaben während der Berichtssaison für das dritte Quartal 2025 abgestimmte Erklärungen ab, in denen sie davor warnten, dass die Nachfrage nach fortschrittlichen Logikknoten, High-Bandwidth Memory (HBM) und anspruchsvollen Gehäusen weitaus schneller wächst, als neue Kapazitäten aufgebaut werden können.

Laut Unternehmen sind die aktuellen Herausforderungen eher struktureller Natur als vorübergehend und werden sich bis weit ins Jahr 2027 hinein auf Verfügbarkeit, Lieferzeiten und Preise auswirken.

Laut Fusion Worldwide hat sich die fortschrittliche Gehäusetechnologie, insbesondere die Chip-on-Wafer-on-Substrate (CoWoS)-Technologie von TSMC, als der größte Engpass herausgestellt.

Die CoWoS-Kapazitäten sind laut TSMC-Managern bis 2025 und darüber hinaus bis 2026 voll ausgelastet, was die Produktion von High-End-KI-Beschleunigern für Nvidia und AMD einschränkt. Selbst 3-Nanometer-Wafer lassen sich ohne ausreichende CoWoS-Kapazitäten nicht in funktionierende KI-Schaltungen umwandeln, was den Versorgungsdruck im gesamten Ökosystem weiter erhöht.

Fusion enthüllte , dass sich laut führenden Anbietern Speicher mit hoher Bandbreite als entscheidender Engpass erwiesen hat. Die HBM-Kapazität, einschließlich HBM3 und HBM3E, ist bis 2026 ausverkauft. Laut Fusion behindern die komplexe Fertigung und die langen Validierungszyklen eine schnelle Kapazitätsentwicklung, während Hyperscaler weiterhin mehrjährige Zuteilungen sichern.

Aufgrund dieser Faktoren steigen dietracbereits. Fusion merkte an, dass Anbieter für HBM im Jahr 2026 zweistellige Zuwachsraten prognostizieren.

Neben den Lieferengpässen nutzt MediaTek strategische Partnerschaften, um vom Wachstum im Bereich der KI zu profitieren und seine Produktkapazitäten zu erweitern.

Am 6. Januar gab eine Zusammenarbeit mit Nvidia zur Entwicklung des GB10 Grace Blackwell Superchips für das Nvidia-Projekt DIGITS bekannt, einem persönlichen KI-Supercomputer. Die Partnerschaft ermöglicht leistungsstarke KI-Verarbeitung für Forschungs- und Entwicklungs- sowie Bildungsanwendungen durch die Kombination von Nvidias beschleunigten Rechenkapazitäten mit MediaTeks Expertise in der Arm-basierten System-on-Chip-Technologie (SoC).

Aufbauend auf dieser Zusammenarbeit gab MediaTek bekannt, dass die Dimensity Auto Cockpit-Prozessoren, die GPU-beschleunigte KI der nächsten Generation mit RTX-Grafik kombinieren, Teil der laufenden Arbeit von MediaTek mit Nvidia im Bereich der automobilen KI sind, die durch das GB10-Programm erweitert wird. 

Zusätzlich zu Anwendungen im Automobilbereich hat MediaTek das TAO AI-Modelltrainingstoolkit von Nvidia in sein NeuroPilot SDK integriert, um die Edge-KI-Fähigkeiten auf IoT-Plattformen zu verbessern und anspruchsvolle KI-Anwendungen in vernetzten Geräten zu ermöglichen.

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