
China hat Alibaba, Tencent und ByteDance die Genehmigung zum Kauf von Nvidia H200 KI-Chips erteilt. Dies markiert einen vorsichtigen Kurswechsel, da Peking die Nachfrage nach KI-Chips gegen die heimischen Ziele im Halbleiterbereich abwägt.
Die Expansion von Rechenzentren und das Tempo, mit dem sich generative KI in China entwickeln wird, hängen von mehreren Schlüsselfaktoren ab – Nvidia H200, Alibaba und Tencent sowie der Politik der chinesischen Regierung und ihrem Gleichgewicht.
Die Regulierungsbehörden erteilten großen Technologieunternehmen, darunter Alibaba und Tencent, die Genehmigung, im Rahmen eines erfolgreichen Übernahmeprozesses fast 421.000 Nvidia H200-Chips zu importieren.
Dies geschieht, nachdem Cryptopolitan berichtet hatte, dass China seine größten Technologieunternehmen aufgefordert hat, Bestellungen für Nvidia H200 KI-Chips vorzubereiten – ein Schritt, der auf eine bevorstehende Genehmigungsentscheidung hindeutet. Alibaba, Tencent und ByteDance wurden darüber informiert, dass sie mit den Vorbereitungsarbeiten für diese Käufe beginnen können.
Branchenkennern zufolge wurden diese Genehmigungen im Rahmen der jüngsten Chinareise von CEO Jensen Huang eingeholt. Allerdings dauern die Verhandlungen zwischen den verschiedenen beteiligten Regierungsstellen über einige zusätzliche Bedingungen für den Kauf von Nvidia-Chips an.
kommerziellen Lizenz verbundenen Lizenzbedingungen recht restriktiv sein werden, was die Zeitspanne zwischen dem Erhalt der Genehmigungen und der tatsächlichen Bestellung des Produkts erheblich verlängert.
Ein Analyst eines Beratungsunternehmens der Halbleiterindustrie in Peking erklärte, dass die Art und Weise und der Zeitpunkt dieser Genehmigungsprozessematicseien.
Dem Analysten zufolge ist die Möglichkeit, eine Genehmigung für Käufe zu erhalten, ein Mittel, um Unternehmen den Zugang zu einer begrenzten Menge von Computerchip-Produkten zu „ermöglichen“, ohne ihnen jedoch zwangsläufig einen „Freifahrtschein“ zu gewähren.
Ergänzend zur Politik der chinesischen Regierung haben Regierungsbeamte wiederholt gefordert, dass Technologieunternehmen den Kauf ausländischer Chipprodukte auf das von ihnen benötigte Maß beschränken.
von Nvidia Corp. hatten die Produktion des KI-Beschleunigers H200 des Unternehmens eingestellt, nachdem China die Lieferungen fortschrittlicher Chips blockiert hatte. Dies bedeutete einen weiteren Rückschlag für den Zugang des US-amerikanischen Chipherstellers zu einem seiner größten Märkte.
Es wird auch über den Einsatz von H200-Chips im Rahmen des Zulassungsverfahrens diskutiert. Dabei sollen Unternehmen verpflichtet werden, beim Import von im Ausland hergestellten Chips eine bestimmte Menge an im Inland produzierten Chips zu erwerben, um so den Aufbau lokaler Lieferketten zu unterstützen.
Huawei und seine Mitbewerber produzieren vergleichbare Chips zum H20-Chip von Nvidia; allerdings kommt keiner der von Huawei oder anderen Wettbewerbern produzierten Chips auch nur annähernd an die Spezifikationen oder die Rechenleistung des H200 heran.
Der Unterschied zwischen den verfügbaren KI-Verarbeitungskapazitäten des H200-Chips und des H20-Chips ist wahrscheinlich der Grund dafür, dass zahlreiche Bestellungen der größten Internetunternehmen in China für den H200-Chip das Angebot von Nvidia an H200-Chips deutlich übersteigen.
„Die Zustimmung Pekings zum H200 ist rein strategisch motiviert“, sagte Alex Capri, Dozent an der Wirtschaftsfakultät der National University of Singapore.
„Letztendlich wird diese Entscheidung getroffen, um Chinas eigene Kapazitäten und damit die Wettbewerbsfähigkeit der chinesischen Technologiebranche weiter auszubauen.“
Capri.
Große Plattformen, die kontinuierlich Spitzentechnologie einsetzen, benötigen mittlerweile eine zunehmende Anzahl zugelassener Chips, um große Modelle mithilfe von KI zu trainieren und KI-Dienste im großen Maßstab zu unterstützen.
Ein leitender Angestellter eines der führenden Cloud-Anbieter Chinas erklärte, die Zulassung der Chips werde den heimischen Herstellern in China Zeit geben, ihre jeweiligen fortschrittlichen Halbleiterprodukte zu entwickeln.
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