CoreWeave fällt vorbörslich um 1 %: Schließt vor Q3-Zahlen mehrjährige KI-Cloud-Partnerschaft mit britischem Unternehmen für autonomes Fahren Wayve

Das 2017 gegründete Unternehmen Wayve entwickelt vor allem End-to-End-KI-Technologie für das autonome Fahren. Sein System „AI Driver“ kommt ohne hochauflösende Karten aus und soll sich an unterschiedliche Fahrzeugmodelle sowie Straßenverhältnisse anpassen, wobei die Einsatzszenarien von privaten Pkw bis hin zu Robotaxis reichen.

Angaben von CoreWeave zufolge lernt der AI Driver von Wayve anhand realer Verkehrsdaten aus mehr als 70 Ländern. Da sich Verkehrsregeln, Straßenverhältnisse und Fahrgewohnheiten von Region zu Region unterscheiden, muss das Modell kontinuierlich mit realen Straßendaten trainiert werden – kombiniert mit Simulations- und Evaluierungsprozessen, um unterschiedliche Fahrszenarien zu testen. Dadurch wird GPU-Rechenleistung zu einer entscheidenden Infrastrukturkomponente bei der Entwicklung von Modellen für das autonome Fahren.

Zwischen beiden Unternehmen bestanden bereits zuvor geschäftliche Beziehungen: So nutzt Wayve bereits Weights & Biases von CoreWeave, um die KI-Entwicklung sowie Modellversuche zu steuern. Im Rahmen der erweiterten Partnerschaft wird nun die CoreWeave Cloud für das Modelltraining und Simulationen genutzt, womit sich die Kooperation von Entwicklungstools auf die zugrunde liegenden Rechenressourcen ausweitet.

Allerdings haben beide Seiten weder das Auftragsvolumen noch die Anzahl der GPUs oder die konkrete Rechenkapazität offengelegt; auch Mindestausgabenverpflichtungen wurden nicht bekannt gegeben. Daher lässt sich der Beitrag dieser Partnerschaft zum Umsatz von CoreWeave derzeit nicht beziffern.

Für CoreWeave trägt diese Partnerschaft dazu bei, die eigene Kundenbasis zu erweitern.

Bislang zählten vor allem Entwickler von KI-Modellen und große Technologiekonzerne zu den Hauptkunden im Markt für KI-Infrastruktur. Mit den Fortschritten beim autonomen Fahren und in der Robotik benötigen entsprechende Unternehmen jedoch ebenfalls erhebliche GPU-Ressourcen, um Sensordaten zu verarbeiten, Foundation-Modelle zu trainieren und Simulationstests durchzuführen.

Sollte Wayve den Umfang seines Modelltrainings künftig ausweiten und die Technologie für autonomes Fahren in weiteren Fahrzeugmodellen zum Einsatz bringen, könnte dies für CoreWeave eine nachhaltige Nachfrage nach Cloud-Computing-Leistungen generieren. Gleichzeitig dürften auch Unternehmen aus den Bereichen Robotik und industrielle KI zu neuen potenziellen Kunden für KI-Cloud-Dienstleister werden.

Ein Anstieg der branchenweiten Rechennachfrage bedeutet jedoch nicht zwangsläufig, dass auch der Umsatz von CoreWeave im gleichen Maße zulegen wird. Der tatsächliche Geschäftsbeitrag hängt weiterhin vom Nutzungsumfang der Kunden, dem Fortschritt bei der Vertragsabwicklung sowie der Fähigkeit des Unternehmens ab, weitere langfristige Aufträge zu sichern.

Die mehrjährige Partnerschaft mit Wayve erweitert den Kundenstamm von CoreWeave im Bereich des autonomen Fahrens, doch die kurzfristige Kursentwicklung der Aktie wird nach wie vor stärker von den Ergebnissen des dritten Quartals und dem anschließenden Ausblick abhängen.

Anleger werden ihr Augenmerk zunächst auf das Umsatzwachstum und die verbleibenden Leistungsverpflichtungen (RPO) richten müssen, um zu beurteilen, ob der massive Auftragsbestand wie geplant in tatsächliche Umsätze umgewandelt werden kann. Zugleich dürften auch die Investitionsausgaben, der operative Cashflow und die Zinsaufwendungen zentrale Schwerpunkte des Quartalsberichts sein.

Da CoreWeave den Ausbau seiner Rechenzentren und der GPU-Infrastruktur kontinuierlich vorantreibt, dürften die Investitionsausgaben im dritten Quartal Prognosen zufolge 11,5 bis 13,5 Milliarden US-Dollar erreichen, während für die Zinsaufwendungen ein Anstieg auf 860 bis 940 Millionen US-Dollar erwartet wird. Somit könnten der Kapitalbedarf und die Finanzierungskosten die Profitabilität weiterhin belasten.

Für CoreWeave ist das Auftragswachstum lediglich der erste Schritt. Ob das Unternehmen Rechenkapazitäten planmäßig bereitstellen, Aufträge in Umsatz umwandeln und angesichts massiver Infrastrukturinvestitionen den Cashflow sowie die Profitabilität verbessern kann, wird letztlich über die Qualität seines langfristigen Wachstums entscheiden.

Dieser Inhalt wurde KI-übersetzt und von Menschen überprüft. Er dient nur zu Referenz- und Informationszwecken und stellt keine Anlageberatung dar.