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Cerebras(紀要):Q4 指引全面上調,OpenAI 交付仍滯後

2026年11月12日 15:19
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以下爲海豚君整理的 $Cerebras(CBRS.US) FY26 Q3 的財報電話會紀要

一、財報核心信息回顧

1. 業績指引(全面上調)

a. Q4:核心收入 3.1–3.3 億美元,環比增長接近 40%、同比約 85%;核心毛利率 47%–49%,核心經營利潤率 -1% 至 1%,即大致盈虧平衡,所有核心利潤指標預計轉正。

b. FY26 全年:核心收入 9.4–9.6 億美元,核心毛利率 42%–44%,核心經營利潤率 -10% 至 -8%,三項均上調。

c. 2027 年:收入翻三倍以上的目標不變,毛利率向 60% 長期目標推進,經營利潤率向 40% 長期目標取得明顯進展;完整的 2027 年展望在 Q4 電話會給出。

d. 收入結構:Q4 雲收入預計環比持平,原因完全是機房產能不足而非價格或需求,新機房 12 月起爬坡、大頭在 2027 年年中之後;增量來自新籤硬件訂單(含 Oracle)開始出貨,出貨至少延續到 2027 年上半年。

2. 利潤率拐點提前一個季度

a. 總毛利率:Q3 核心毛利率 41%,環比提升 40 個基點、高於指引 200 個基點;此前預計低點在 Q3,實際 Q2 已見底。Q4 預計跳升 700 個基點至 48%,近期將超過 50%。

b. 硬件毛利率:Q3 降至 31%,因爲最後一批早年低價協議的硬件出貨,管理層強調並非良率問題;Q4 起按現行更高價格出貨,長期將超過 60% 的長期目標。

c. 雲毛利率:Q3 爲 46.9%,環比提升 510 個基點,主要來自更高定價的新業務;從客戶處回租自家設備的成本拖累至少持續到 2027 年年中。

d. 經營利潤:Q3 核心經營利潤率 -14.3%,環比改善 170 個基點、較指引中值高出近 10 個百分點;核心淨利潤首次轉正,爲 3,000 萬美元,年初至今調整後核心 EBITDA 爲 200 萬美元。

3. RPO 與 OpenAI 合同

a. RPO:9 月 30 日爲 261 億美元,OpenAI 佔大部分;不含季末後簽署的 Oracle 合同(體量較大)。

b. 延遲抵免:OpenAI 爲 750 兆瓦 take-or-pay 合同,交付延遲期間 OpenAI 可獲抵扣未來採購的額度。公司已保守估算並從 RPO 中扣除,未假設任何延遲可因外部原因豁免;按比例分攤後對收入和毛利影響很小。

c. 取消條款:延遲滿 90 天,雙方均可取消該部分產能;今年可能被取消的部分低於承諾總兆瓦數的 5%,取消後公司有把握找到其他客戶承接。預計 2027 年下半年回到原定進度。

d. 追加選擇權:OpenAI 另有追加 1.25 吉瓦的選擇權,最早 2029 年上線,雙方尚未開始討論。

4. 資產負債表與資本效率

a. 流動性:Q3 末現金、現金等價物、受限現金及有價證券合計 78 億美元,8.5 億美元循環信貸額度尚未動用。

b. 資金來源:1 月從 OpenAI 獲得的 10 億美元營運資金貸款,加上 OpenAI 爲新機房一次性搭建支付的轉嫁費用,覆蓋了 2026 年大部分營運資金與資本開支;該筆貸款是公司唯一的債務。

c. 資本開支口徑:自產設備只付 BOM 成本,不付第三方 70% 的毛利,也不用高價 HBM,每兆瓦資本開支更低。IPO 鎖定期已於 11 月 9 日全部解禁。

二、財報電話會詳細內容

2.1 高管陳述核心信息

1. 業務模式:賣系統與自營雲兩條渠道並行,佔比按季波動,兩者都將顯著增長

a. 系統銷售確認快、回款快但波動大,取決於客戶機房就緒;雲服務面向想買 token 的 AI 原生公司,自產硬件使每兆瓦成本遠低於 neo-cloud。

b. 2025 年初起租機房擴建私有云,讓客戶先在雲上驗證再選擇買硬件或買雲,並回租部分已售設備搶先供貨。

2. 客戶:半年內拿下三家雲巨頭,OpenAI 收入 Q3 環比繼續增長

a. 繼 AWS 之後,Q3 簽下 Oracle(推理服務預計夏季上線),今日宣佈與微軟簽約。

b. OpenAI 基於 Cerebras 的超快模型預覽需求極強,但產能不足以全面推廣;簽約後獲取機房慢於預期,初始批次落後。管理層預計 OpenAI 也會採用多種硬件。

c. 通過 Fireworks 等 neo-cloud 擴大分銷;雲客戶反饋 Cerebras 快速 token 是其最賺錢的 token。近幾個月銷售管線擴大超過 10 倍。

3. 產能:機房是全行業瓶頸,2027 年超過 75% 的新增機房在美國以外

a. 已鎖定約 700 毛兆瓦機房、2027 年底前交付;加拿大、法國、挪威數月內上線,Q3 新籤挪威、芬蘭,聖保羅在簽約最後階段,並在洽談吉瓦級產能。

b. 與 Flex、Sanmina 擴產,2026 年底製造產能將超過年初的 10 倍,2027 年再增工廠;不用 HBM,管理層預計存儲短缺漲價持續到 2028 年。

4. 良率澄清:管理層稱晶圓廠良率和參數良率都很高,CS3/CS4/CS5 均能支持大模型

a. 約 100 萬個相同計算單元中預留冗餘,缺陷單元被繞開;參數波動靠切除晶圓邊緣、更寬工況下做時序驗證、84 個分區獨立調壓解決。

5. 產品路線:CS4 即將全面量產,性能與吞吐翻倍;WSE-5 提前回片

a. WSE-5 於 6 月 15 日流片,不到 5 個月進入整機測試;CS5 性能爲 CS4 兩倍以上,2027 年初夏量產,用臺積電 5 納米,晶圓競爭小、成本低。

b. 異構分離式推理已上線:AMD GPU 做 prefill、Cerebras 做 decode,單座機房 token 產出最多提升 5 倍。

c. 新模型適配縮至幾天,Kimi K3.1(2.8 萬億參數)首發即支持,最高 2,000 tokens/秒。

2.2 Q&A 問答

Q:新籤的 Oracle、微軟合同體量多大?RPO 中已計入多少?

A:微軟合作細節將在 2027 年上半年公佈,收入屆時開始確認。 未量化新合同體量。Oracle 合同籤於 9 月 30 日之後,未計入 Q3 的 RPO。

RPO 中的 OpenAI 部分按 take-or-pay 合同的承諾收入估算,不含展期和追加選擇權,並已扣減預計的延遲抵免;同時包括爲 OpenAI 簽下的機房所對應的一次性搭建費用和按月經常性費用,這兩項按轉嫁收入與轉嫁費用確認。

Q:前沿實驗室能快速把模型部署到不同硬件上、算力可替代性提升,Cerebras 如何受益?異構基礎設施會如何演變?

A:底層軟件的護城河會縮小,差異化將更依賴硬件創新,利好新架構公司。 管理層提到有前沿實驗室約 3 天就在 AMD GPU 上完成模型上線。

編譯器和底層軟件歷來是新架構進入的主要障礙,也是在位者的"軟件護城河";若這種能力屬實,底層軟件的價值會持續縮小乃至消失,在位者的這一長期優勢將被削弱,行業需要持續關注。

Q:OpenAI 合同的雲交付延期,有多大把握在演變爲更多罰則前解決?延誤的原因是什麼?

A:RPO 已按最壞情況保守扣減,管理層預期實際結果會更好。 延遲抵免在大型機房交易中很常見,公司與自己的機房建設方之間也有類似的延期罰則,是否執行取決於屆時的商業決策。

延誤原因完全是土地、電力和機房外殼:公司自身設備產能和全部物料都已備齊,在等機房完工與通電。

Q:CS4 何時在出貨中超過 CS3?是否在 2027 年?

A:CS4 預計 2027 年 Q1 超過 CS3,CS5 明年初夏出貨。 路線圖目前進展順利,CS5 進度超前、2027 年初夏開始出貨,WSE-5 從流片到裝機測試不到 5 個月,CS5 性能爲 CS4 的兩倍。

Q:沿着 CS4 大幅提升吞吐的路線,Cerebras 系統未來能否不配 GPU、單獨使用?

A:系統本就可以單獨使用:直到幾周前,所有部署都是 CS3 獨立運行。 近期纔開始部署並正式推出分離式方案,吞吐量有明顯提升;在高速 token 供給受限時,分離式能產出更多高速 token。未正面回答長期是否完全不需要 GPU。

Q:Q4 雲收入環比持平,2027 年收入翻三倍裏雲與硬件的結構如何?

A:Q4 和 2027 年 Q1 硬件收入佔比將接近 50%,高於前幾個季度。 硬件單筆交易可能非常大,出貨高度依賴客戶機房是否就緒,因此只給未來一兩個季度的方向;2027 年全年結構與完整展望留到 Q4 電話會給出。

Q:目前只是估算延遲抵免、尚未收到任何因延遲導致的產能取消,對嗎?

A:確認目前尚未收到任何因交付延遲導致的取消。

Q:市場擔心低 batch GPU 也能做快速推理,Cerebras 與之相比的每 token 成本如何?

A:250–300 tokens/秒以上 Cerebras 更經濟,越快優勢越大。 GPU 靠降低 batch 換速度,速度越高吞吐損失越大、同時服務的客戶越少,單 token 成本隨之跳升,即便 batch size 爲 1 也達不到 Cerebras 的速度。

管理層稱到 500–800 tokens/秒時 Cerebras 的經濟性大幅領先,800–2,000 tokens/秒區間 GPU 基本無法參與。

Q:硅片和機架供給不是問題的話,瓶頸是否就在土地、電力和機房外殼?向客戶直接賣硬件還有多大空間?OpenAI 合同能否轉爲硬件銷售?

A:機房土地、電力與建設確實是瓶頸,但客戶的機房同樣普遍延期。 臺積電已爲 2027 年承諾足夠的晶圓產能,不用 HBM 也避開了最緊缺的存儲。公司在向機房已就緒的客戶出貨,但據管理層瞭解,OpenAI 和雲巨頭在建的機房在全球範圍普遍延期。

OpenAI 合同中確有改爲採購硬件的權利,但其機房同樣落後於進度。

Q:Oracle 和微軟會如何向其客戶推出 Cerebras?是否以硬件銷售爲主、隨客戶超快推理需求放量?

A:Oracle 採購硬件部署在其美國機房,作爲 OCI 雲服務的一部分。 微軟細節暫不披露。雙方正共同搭建銷售管線,客戶興趣很高;管理層稱這不是雙方最後一單,而是大規模合作的開端。

<正文結束>

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