亞馬遜(AMZN)倉庫落地AI管理系統 人機協同落地階段暴露適配矛盾

金吾財訊 | 亞馬遜 (AMZN) 借鑑海外工廠經驗，在大型倉儲網點上線 AI 調度管理系統，用於優化供應鏈履約效率，試點階段內部文件顯示人機協同存在明顯適配衝突，一線管理人員頻繁干預算法指令，直接削弱系統落地效果。

內部備忘錄與員工溝通記錄顯示，倉庫管理人員存在無視算法建議、尋找系統執行漏洞、臨時關停模塊等操作，核心原因是標準化算法無法適配員工身高、體能、崗位實操等個性化差異，系統調度邏輯難以覆蓋現場各類細微工況。企業內部文件指出，缺少強制落地機制時，人員固有操作習慣會削弱數字化工具價值，因此年度核心目標爲統一規範系統執行標準。

亞馬遜官方回應稱外泄文件僅呈現測試階段局部情況，無法完整反映系統迭代全貌，AI 工具定位爲輔助決策載體，不會替代管理人員判斷，企業會持續迭代算法邏輯並分階段推廣。企業對外宣傳材料也強調項目核心思路爲人機協同，而非純自動化替代人力。行業層面，職場 AI 工具普及持續引發討論，標準化算法難以覆蓋溝通、場景應變等人類軟性能力，倉儲 AI 規模化落地仍需持續優化適配機制。