
金吾財訊 | 近期,區域性零售企業江蘇宏信(02625.HK)公佈了其在智慧零售、商用服務機器人及AI應用領域的戰略動向。公司通過配售新股籌集約5855萬港元,計劃將資金投入相關業務拓展。與此同時,江蘇宏信還陸續與頭部機器人企業達成戰略合作,協同構建智慧零售新業態。
2026年,AI行業的發展重心正在轉移。智譜(02513.HK)、MiniMax(00100.HK)等頭部大模型公司接連登陸港股,近日市場表現亦帶動AI應用概念板塊情緒高漲。值得注意的是,資本市場對AI的關注已從單純的技術研發轉向了商業化落地的可行性與潛力。國金證券分析指出,這一年將成爲AI應用從技術驗證邁向大規模商業推廣的關鍵之年。
在這一趨勢下,“具身智能”(Embodied AI)作爲連接虛擬智能與物理世界的關鍵路徑,重要性日益凸顯。與專注於數據處理和分析的“離身智能”不同,具身智能強調通過擁有物理實體的機器人,在真實環境中實現“感知-理解-決策-行動”的完整閉環,被視爲AI技術賦能實體經濟、實現深度商業化的核心載體。當下,AI的能力邊界正從數字空間向物理世界加速拓展。AI教母李飛飛認爲,具身智能的應用或將延伸至那些能夠增強人類的能力領域。
宏信戰略:基於零售場景的AI智能化升級
江蘇宏信以“宏信龍”品牌在零售市場擁有紮實的運營基礎與場景經驗。面對零售行業普遍存在的客流潮汐波動、服務標準化挑戰以及人力成本上升等痛點,公司正基於自身業務場景,規劃出一條務實的AI智能化升級路徑。目前,已開始結合AI應用落地佈局商用服務機器人領域,選取高價值場景進行單點突破與模式驗證。
當前,公司選擇了現制飲品這一標準化程度高、交互屬性強的業務環節,率先完成服務模式的智能化重構。計劃短期內快速、規模化部署由AI大模型驅動的智能互動咖啡服務終端,以及可搭載AI智能應用的商用服務機器人。
與傳統的自動化設備不同,這類終端依託於先進的大模型技術,能夠實現與顧客的自然語言交互、個性化推薦乃至情感化應答,將簡單的商品購買轉化爲有溫度的數字化服務體驗。同時,咖啡機器人終端作爲一個開放的技術平臺,爲未來疊加更多的AI應用(如動態促銷、新品共創互動等)提供了基礎。這種模式的規模化部署,不僅能直接優化人力成本結構,更關鍵的是構建了真實的商業交互數據流。這些來自一線的高質量數據,將成爲公司優化運營流程、迭代服務算法、探索下一代AI零售應用的核心資產,爲後續的智能化升級奠定堅實基礎。
未來,在驗證單點模式後,江蘇宏信的智能化佈局將向零售全場景延伸。在門店內部,機器人應用有望從製作環節拓展至貨架補貨、庫存盤點、導購服務乃至清潔、安防等多個環節,構建高度協同的店內無人化服務網絡。在門店外部,機器人終端將與智能倉儲、無人物流車系統聯動,實現從倉儲到配送、再到店內服務的供應鏈全鏈路智能化,從而系統性提升運營效率與響應速度。
產業卡位:破解應用瓶頸,場景方價值凸顯
江蘇宏信的此次佈局,其深層意義在於對當前商用機器人產業發展瓶頸的回應。目前,國內機器人硬件製造商衆多,技術不斷進步,但產業面臨的一個核心挑戰在於“應用端成熟度不足”。單個機器人硬件的銷售,往往難以直接轉化爲穩定、高效、規模化的商業解決方案。真正的“無人化場景”打造,需要複雜的多機協同、與現有業務系統的深度融合、持續的運維優化以及對消費者行爲的深刻理解。
在這一背景下,擁有深厚場景資源的終端應用方,其戰略價值凸顯。以江蘇宏信爲例,其遍佈的零售門店構成了天然的、可複製的試驗場和落地場景。公司對零售業務流程、成本結構、消費者需求的深刻洞察,是有效定義機器人功能、優化人機協作模式、確保技術投資回報(ROI)的前提。只有像這樣深度紮根於具體行業的場景方,纔有可能系統性地推動技術集成、模式創新與商業化閉環,真正讓機器人技術融入日常生活,改善服務體驗。因此,江蘇宏信的探索可視爲一場由場景需求驅動的產業實踐,其經驗對於整個具身智能在商業服務領域的落地具有重要的參考價值。
市場前景:把握成長賽道,實現價值重塑
江蘇宏信的智能化升級立足於一個被廣泛看好的增長賽道。市場調研機構預測,2030年我國具身智能產業規模有望達到千億級別。國務院發展研究中心在《中國發展報告2025》中也研判,具身智能市場在2035年有望突破萬億元。
這一前景由製造業升級、服務業數字化轉型及勞動力結構變化等多重長期因素支撐。在行業爆發的前夕,能夠率先在覈心場景中完成商業模式驗證、構建運營和數據壁壘的企業,更有可能把握住長期發展的主動權。
江蘇宏信的核心優勢在於其獨特的產業位置。它並非純技術公司,而是兼具實體場景、供應鏈體系與規模化落地能力的產業實踐者。其正在推進的具身智能及AI應用領域的部署,既是提升效率的服務終端,更是構建未來競爭壁壘的數據觸點與經驗來源。隨着AI應用在資本市場持續受到關注,像江蘇宏信這種兼具傳統業務基本盤與明確智能化轉型路徑的企業,其商業模式和長期價值有望獲得市場的關注與重新定價。