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清華黃高團隊獲ICML 2026傑出論文獎，時間檢驗獎頒給經典算法A3C
7月6日消息，機器學習國際頂級會議 ICML 2026 在韓國首爾舉行，並公佈了年度獲獎論文。清華大學黃高團隊與阿里巴巴合作的論文 (The Flexibility Trap: Rethinking the Value of Arbitrary Order in Diffusion Language Models) 榮獲傑出論文獎。研究揭示出，擴散語言模型中任意生成順序的靈活性在數學、編程等通用推理任務中反而限制了模型潛力，而放棄任意順序、採用傳統的從左到右生成，不僅方法更簡潔，還能顯著提升推理準確率。 另一篇傑出論文獎由麻省理工學院和耶魯大學獲得，研究提出了擴散模型的高精度採樣算法 (High-Accuracy Sampling for Diffusion Models and Log-Concave Distributions)，實現了達到目標採樣精度所需步數（或採樣複雜度）的指數級優化。 獲得本屆大獎的還有一篇立場論文 (Position: The Alignment Community is Unintentionally Building a Censor’s Toolkit)，由德國慕尼黑大學研究人員和獨立研究者合作，指出當前的 AI 對齊技術存在雙重用途風險，極易被惡意操縱成爲信息審查工具。 本屆大會的時間檢驗獎則頒給了谷歌 DeepMind 團隊 2016 年發表的經典強化學習算法 (Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning)。這項研究提出的異步優勢演員-評論家 (A3C) 架構大幅提高了深度強化學習的訓練效率，開啓了使用普通多核 CPU 高效訓練智能體的時代。金色財經
7月6日 週一
摩根士丹利警告：美股或難創新高，投資者正從科技股輪動撤離
金色財經報道，7月6日，摩根士丹利策略師認爲，隨着投資者從今年表現最強勁的科技股中撤出、轉向其他板塊，美股要再創歷史新高恐面臨阻力。這一輪動可能削弱此前由 AI 和科技類超大盤股主導的市場領漲格局。 該行分析指出，當前經濟和盈利方面的利好消息大多已被市場消化，指數表現趨於停滯，需要真正超預期的利好才能繼續上漲；市場更希望看到確鑿證據證明鉅額 AI 資本開支能轉化爲持續回報，而不只是不斷擴大的支出數字，這種不確定性正促使更多資金從超大盤科技股轉向範圍更廣的股票。 摩根士丹利建議投資者更看重盈利的可實現性和質量，在小盤股上兌現部分收益，並在部分板塊中擴大對 AI 應用受益者的配置。此前該行研究也顯示，大盤科技股儘管三季度業績表現強勁，但股價漲幅已明顯滯後，估值隨之走低，與工業、週期性板塊因降息預期而持續走高形成鮮明反差，被視爲市場資金結構正在發生轉變的又一佐證。金色財經
7月6日 週一
中央網信辦深入開展“清朗·整治AI應用亂象”專項行動第一階段工作
金色財經報道，7月6日，據網信辦，“清朗·整治AI應用亂象”專項行動自2026年4月啓動以來，中央網信辦聚焦未按規定履行大模型備案登記義務、AI平臺安全和審覈過濾能力不足、AI數據投毒、生成合成內容標識落實不到位等AI應用亂象，部署各地網信部門深入推進第一階段重點整治任務，並開設“涉AI應用亂象舉報專區”，專項受理公衆舉報。在各方共同努力下，第一階段累計處置違規網站、應用程序、智能體等AI產品1.4萬餘款，清理違法違規信息600餘萬條，處置賬號2.6萬餘個，下架違規AI商品1300餘個、違規開源數據集9個，各項工作取得積極進展。金色財經
7月6日 週一
清華黃高團隊獲ICML 2026傑出論文獎，時間檢驗獎頒給經典算法A3C
7月6日消息，機器學習國際頂級會議 ICML 2026 在韓國首爾舉行，並公佈了年度獲獎論文。清華大學黃高團隊與阿里巴巴合作的論文 (The Flexibility Trap: Rethinking the Value of Arbitrary Order in Diffusion Language Models) 榮獲傑出論文獎。研究揭示出，擴散語言模型中任意生成順序的靈活性在數學、編程等通用推理任務中反而限制了模型潛力，而放棄任意順序、採用傳統的從左到右生成，不僅方法更簡潔，還能顯著提升推理準確率。 另一篇傑出論文獎由麻省理工學院和耶魯大學獲得，研究提出了擴散模型的高精度採樣算法 (High-Accuracy Sampling for Diffusion Models and Log-Concave Distributions)，實現了達到目標採樣精度所需步數（或採樣複雜度）的指數級優化。 獲得本屆大獎的還有一篇立場論文 (Position: The Alignment Community is Unintentionally Building a Censor’s Toolkit)，由德國慕尼黑大學研究人員和獨立研究者合作，指出當前的 AI 對齊技術存在雙重用途風險，極易被惡意操縱成爲信息審查工具。 本屆大會的時間檢驗獎則頒給了谷歌 DeepMind 團隊 2016 年發表的經典強化學習算法 (Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning)。這項研究提出的異步優勢演員-評論家 (A3C) 架構大幅提高了深度強化學習的訓練效率，開啓了使用普通多核 CPU 高效訓練智能體的時代。金色財經
7月6日 週一
甲骨文盤前漲近4%，推出四款全新Fusion智能體應用
金色財經報道，7月6日，甲骨文(ORCL.US)盤前漲近4%，報145.81美元。消息面上，甲骨文近日宣佈推出四款全新Fusion智能體應用，幫助組織提高庫存可視性、減少供應商及運營問題帶來的影響，並提升製造效率，從而改善供應鏈績效。這些全新智能體應用內置於OracleFusion CloudSupply Chain & Manufacturing(SCM)中，由多個專業Al智能體組成的協同團隊驅動，具備結果導向、主動響應和邏輯推理能力，並專爲企業級應用打造。此外，爲進一步增強組織的供應鏈韌性，甲骨文還推出了全新的庫存優化功能。金色財經
7月6日 週一
字節與阿里關停大模型「AI伴侶」自定義功能
7月6日消息，字節跳動旗下的豆包、阿里巴巴的通義千問以及騰訊的元寶等大模型應用，正陸續關停或調整自定義「AI 伴侶」功能。豆包已通知用戶，將在 7 月 15 日下線自定義角色功能，並引導有需求的用戶轉向獨立的伴侶應用。 這一舉措旨在應對 7 月中旬即將生效的中國生成式 AI 新規。新規由國家互聯網信息辦公室推動，重點防範擬人化 AI 服務可能引發的負面影響。新規明確禁止平臺生成可能激發未成年人極端情緒的內容，禁止誘導用戶產生侵蝕現實社交的病態情感依賴，並規定提供者不得使用敏感的用戶對話數據訓練未來的大模型。 與國內的提前合規動作相比，美國的虛擬伴侶應用正面臨更大法律壓力。OpenAI 和 Character.AI 均因被指控誘發危險的情感依賴甚至導致極端悲劇，而深陷一系列訴訟漩渦。除了軟件應用，中國機器人行業協會也開始推動爲實體陪伴機器人和人形機器人設定規範。金色財經
7月6日 週一
臺積電盤前漲超2% 花旗料其將提高2026年營收指引
金色財經報道，7月6日，臺積電(TSM.US)盤前漲2.58%，報445.36美元。消息面上，臺積電定於7月中旬公佈第二季度業績。花旗報告指出，臺積電在即將舉行的財報電話會議上，可能會進一步上調2026年收入增長預期，主要得益於尖端芯片的持續需求及長期可見度的提升。相較同業，臺積電最突出的優勢在於其產能規模。“儘管代工領域競爭日益激烈，這種規模優勢仍將繼續支撐晶圓定價、客戶粘性及毛利率的可持續性。”花旗還表示，無論客戶結構如何變化，臺積電都將是AI半導體需求持續增長的主要受益者。 此外，高盛亦在次季業績公佈前將臺積電ADR目標價從550美元上調至600美元，重申“買入”評級。高盛認爲，AI與高效能運算(HPC)的需求成爲臺積電多年的結構性成長引擎，上季該行觀察到，2027年的動能更加強勁，尤其是來自AI加速器與服務器CPU的需求，在先進製程節點與先進封裝方面，需求皆持續遠大於供給。高盛預期，臺積電將進一步加速其產能建置與資本支出，同時持續的生產力提升與策略性定價，將推動毛利率在2027年及未來邁向結構性更高的軌跡。(格隆匯)金色財經
7月6日 週一
幣安Stocks今日將新增10只股票交易，含STRC和Cerebras Systems等
金色財經報道，7月6日消息，據幣安官方公告，幣安Stocks將於2026年07月06日21:30（東八區時間）起新增Adapti Inc（ADTI）、Antalpha Platform Holding Co（ANTA）、Astronics Corp Class B（ATROB）、Cerebras Systems（CBRS）、Tema Memory ETF（DISK）、Tuttle Capital Pure Play Photonics ETF（FOTO）、PLUS Korea Defense Industry Index ETF（KDEF）、Kurv Memory Select ETF（KMEM）、Quantinuum Inc（QNT）和Strategy Variable Rate Perpetual Stretch Prf Shs Series A（STRC）等10只股票交易。上述股票的全額證券借貸將在交易結算後（T+1交易日）生效。新股交易需根據用戶所在國家或地區的資格進行。金色財經
7月6日 週一
