開放式模式的需求推動應用計算公司估值逼近30億美元。

Cryptopolitan2026年8月11日 04:20

據 The Information 報道，加州應用計算公司 (Applied Compute) 正在與投資者談判，以獲得價值約 30 億美元的融資。該公司致力於幫助企業開發、部署和改進開源人工智能模型。

如果融資成功，這將使其估值在四個月前披露的一輪融資中達到 13 億美元，是之前的兩倍多，這表明投資者對人工智能基礎設施的看法正在發生變化。.

這表明人工智能行業正在發生更廣泛的變革。隨着開放模型的進步，企業不斷尋求能夠根據自身需求進行個性化定製和管理的系統，從而導致對能夠訓練、部署和改進這些模型的基礎設施的需求日益增長。.

領先的開放模型平臺 Hugging Face 表示，到 2025 年，其平臺用戶將達到 1300 萬，公共模型將超過 200 萬個，這證明了開源 AI 生態系統的進步。

在13億美元的B輪融資基礎上，此次融資規模翻了一番。

Applied Compute 於 4 月份宣佈完成 8000 萬美元融資，Kleiner Perkins 是主要投資方，融資後公司估值達 13 億美元，使公司總融資額達到 1.6 億美元。

新一輪融資中，30億美元的估值將在幾個月內達到該公司估值的約2.3倍。由於融資仍在進行中，因此這一估值可能會發生變化。.

這一提議的數字也與Epoch AI的融資數據形成鮮明對比。據Epoch數據集顯示，截至2025年9月，領先的開放模型開發商之一Mistral AI已籌集了30億美元的股權融資，估值達137億美元。

相比之下，Applied Compute 目前已融資約 1.6 億美元，這意味着其 30 億美元的估值是基於遠低於 Mistral 的融資規模。兩家公司本身無法直接比較，因爲 Mistral 創建基礎模型，而 Applied Compute 提供必要的基礎設施，但這種差異確實體現了投資者對開源 AI 模型基礎設施的重視程度。

Mistral最近一輪融資的金額幾乎是Applied Compute此前融資總額的25倍，估值約爲Applied Compute的4.6倍。這讓我們無需依賴不確定的收入預測，就能理解Applied Compute估值增長的原因。.

Applied Compute 實際銷售的產品

Applied Compute 將其平臺爲用於訓練、推理和持續改進開放模型的雲平臺。其代理雲（ AC2）允許企業圍繞自身數據和工作流程訓練模型，並將其部署到生產環境中。

其核心思想在於將模型訓練與代理部署相結合。與傳統上將訓練和部署分開的做法不同，應用計算允許組織保持其代理基礎設施不變，並部署一個符合自身需求的替代訓練模型。.

“線束可以留在它原來的位置。” —— Vinjai Vale，應用計算公司

該平臺利用生產 trac數據、企業環境信息和強化學習來改進專用模型。隨着企業逐漸擺脫通用人工智能助手，這項功能可能會變得越來越有價值。.

Applied Compute 的研究闡釋了這種方法。在最近的一項實驗，該公司訓練了一個路由器，將軟件工程任務分配給 NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra、GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7。該公司表示，該路由器在成本降低約 25% 的情況下，實現了與 GPT-5.5 相當的性能，同時還充分利用了預言機策略的大部分優勢。

該策略將人工智能模型視爲可互換的組件。企業無需將所有任務都交給功能最強大的模型，而是可以在性能和成本之間取得平衡。.

隨着開源模型與專有系統之間的差距不斷縮小，這一點變得愈發重要。Cryptopolitan Cryptopolitan 曾報道過 Kimi K3 與 OpenAI 和 Anthropic 的競爭，指出中國開源模型如何在性能和價格方面日益挑戰美國系統。