美團放棄了使用國產芯片訓練的、擁有1.6萬億參數的LongCat-2.0模型。

美團聲稱其1.6萬億參數模型完全使用國產硬件訓練而成，未使用英偉達GPU。該公司是中國最大的本地服務和外賣平臺。.

此次發佈正值美國出口管制不斷重塑中國企業構建大規模人工智能的方式之際。美團利用國產ASIC超級芯片訓練了LongCat-2.0模型。該公司將該模型視爲中國企業無需英偉達基於CUDA的芯片也能達到前沿規模的證明。.

LongCat-2.0 採用稀疏混合專家設計。

LongCat-2.0 採用稀疏混合專家架構。DeepSeek 和 Mistral 的 Mixtral 也採用了類似的方法。它並非同時觸發全部 1.6 萬億個參數，而是由內部路由器爲每個詞元選擇一組專門的子模型。與相同規模的密集模型相比，這種設計可以降低推理成本。.

該模型自帶一百萬個詞元的上下文窗口。DeepSeek-R1-0528 和 OpenAI 的 GPT-OSS 的最大詞元值均爲 128,000。在已發佈的基準測試中，美團將 LongCat-2.0 與谷歌、OpenAI 和 Anthropic 的閉源模型進行了比較。但迄今爲止，這些說法尚未得到公正的第三方評估的驗證。.

美團 開發了 LongCat-2.0，旨在作爲人工智能代理和編碼工具的主要推理引擎。該公司指出，代碼理解、全庫編輯和自動化任務執行是其目標應用場景。

伯恩斯坦估計英偉達佔據中國人工智能芯片市場40%的份額。

股票研究公司伯恩斯坦(Bernstein)預測，到2025年，英偉達(Nvidia)在中國人工智能芯片市場的份額約爲40%，華爲的份額與之相近。伯恩斯坦預測，華爲今年將取得進展，導致英偉達的份額下降8個百分點。.

至於國產ASIC集羣，美團聲稱已經訓練並優化了LongCat-2.0模型。這意味着該模型無需英偉達的軟件棧，即可在中國現有的硬件上運行。與分散的第三方配置不同，“超級集羣”意味着完全集成的企業級硬件。.

無論是消費級設備還是大多數本地部署系統都無法處理 LongCat-2.0 的 1.6 萬億個參數。它位於數據中心，分佈在利用模型並行性的高密度推理集羣中。.

美團的成名之處在於其外賣業務，而非前沿人工智能的研發。這家北京公司於2023年以2.81億美元收購了人工智能初創公司光年科技（Light Year Beyond），正式進軍人工智能領域。據SiliconANGLE報道，美團直到2025年才公開宣佈其內部模型研發計劃。.

另一家中國人工智能初創公司MiniMax獲得了阿里巴巴和米哈遊的投資。據此前 Cryptopolitan，這些投資者承諾在7月9日禁售期結束前不會出售股份。報道

據 Cryptopolitan援引蔡連社的消息報道，MiniMax 於 2026 年 6 月初推出了其百萬代幣規模的 M3 代幣發行模式。MiniMax 的定價遠低於美國市場領先者。.

dent 測試將決定中國以外的開發者對 LongCat-2.0 的重視程度。針對國產芯片的優化可能會限制其在英偉達硬件上的性能，而英偉達硬件目前仍主導着全球數據中心。美團表示，其核心推理架構仍然具有可移植性。.

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