谷歌限制了Meta對其Gemini人工智能模型的使用。

據《金融時報》報道，由於谷歌對人工智能計算的需求超過了可用容量，該公司已 defi其 Gemini AI 平臺 Meta 的使用量。.

Alphabet 的雲部門在 3 月份左右通知 Meta，其 Gemini 容量需求無法得到滿足，這種情況最終導致 Meta 的一些內部 AI 項目被延遲和擾亂。.

Meta 和 Gemini：爲什麼？

Meta之所以轉而採用谷歌的Gemini模型，是因爲在某些特定任務上，Gemini模型的性能優於其自主開發的開源Llama模型。該公司使用Gemini進行內容審覈，包括有害內容移除和詐騙檢測。.

該人工智能模型還被用於客戶服務自動化、廣告商聊天機器人和代碼編寫。Engadget 報道稱，Meta 也使用 Anthropic 的 Claude 來處理類似的工作負載。

Meta公司本身並不運營雲計算業務，但已 承諾 在未來兩年內投資6000億美元用於雲計算，以減少對雲計算的依賴。

據英國《金融時報》報道，在限制措施出臺後，Meta公司已指示員工更有效地使用人工智能代幣。該公司還加快了其超級智能實驗室部門內部開發的模型Muse Spark的研發，並已開始將部分工作負載從Gemini平臺轉移到該平臺。.

Meta公司5月份裁員8000人，並將7000名員工重新分配到以人工智能爲中心的崗位。.

人工智能行業面臨計算資源短缺危機

據《金融時報》報道，其他一些谷歌客戶也面臨着訪問受限的問題，儘管程度較輕。儘管谷歌運營着全球規模最大的AI基礎設施池之一，但這家科技巨頭仍然無法滿足AI計算的巨大需求。.

谷歌雲第一季度收入達到 200 億美元，但首席執行官桑達爾·皮查伊承認，計算能力的限制阻礙了更高的增長，並導致雲部門的積壓訂單在上一季度翻了一番。.

谷歌 還同意每月向 SpaceX 支付 9.2 億美元，以獲得 11 萬個英偉達 GPU 作爲 Gemini Enterprise 的“橋接容量”。

谷歌的競爭對手 Anthropic 也單獨從 SpaceX 租用了一個完整的數據中心，這證明人工智能行業目前最大的制約因素是運行人工智能模型的物理基礎設施，而不是構建這些模型的人才。.

如果你正在閱讀這篇文章，你已經領先一步了。 訂閱我們的新聞簡報，繼續保持領先優勢。