由於美國出口管制阻礙了 Anthropologie 和 OpenAI 的發展，中國開源軟件 GLM 5.2 贏得了企業預算。

據 CNBC 報道，智普的 GLM 5.2 開源 AI 模型在關鍵的智能體基準測試中，性能與 Anthropic 的 Opus 4.8 僅相差不到一個百分點，而成本卻只有後者的五分之一左右。此外，該中國模型的 OpenRouter 代幣流量增長速度甚至超過了 DeepSeek 4 月份發佈 V4 版本之後的水平。.

GLM 5.2 於 6 月 13 日上線，面向智普的 GLM 編碼計劃訂閱用戶。此前一天，美國商務部根據 6 月 12 日的出口管制令，迫使 Anthropic 在全球範圍內禁用 Fable 5 和 Mythos 5。.

北京智普人工智能（原智普AI）開發的7440億參數MoE架構，採用100萬個token的上下文窗口，處理速度爲300個token/秒。智普人工智能已於6月16日以MIT許可證發佈了所有開放權重和基準測試評分卡。

API 的成本爲每百萬代幣 1.40 美元的輸入成本和 4.40 美元的輸出成本，而 Anthropic 的 Opus 4.8 的成本分別爲 5 美元的輸入成本和 25 美元的輸出成本。該模型可供下載、微調和自託管，這意味着任何政府都不能在組織獲得權重後收回其訪問權限。.

GLM 5.2 在 AI 基準測試中挑戰 Anthropic 和 OpenAI

GLM 5.2 在 Terminal-Bench 2.1 測試中獲得 81.0 分，領先 Opus 4.8 的 85.0 分，差距爲 4 分。在 MCP-Atlas 測試中，GLM 5.2 獲得 77.0 分，在工具使用方面優於 Opus 4.8 的 75.3 分。在 SWE-bench Pro 測試中，GLM 5.2 獲得 62.1 分，高於 OpenAI 的 GPT-5.5（58.6 分）和其前身 GLM-5.1（58.4 分）。.

在 FrontierSWE 平臺上，與 Opus 4.8 的差距縮小到大約一個百分點。在 Code Arena 平臺上，GLM 5.2 以 1595 分位列第二，是目前排名中可用的tron模型，因爲 Anthropic 的 Fable 5 因美國出口禁令而被移除出排名。人工智能分析將其智能指數評爲 51，這是有史以來最高的開放權重得分，超過了 MiniMax-M3 和 DeepSeek V4 Pro 的 44 分以及 Kimi K2.6 的 43 分。.

Harvey 的聯合創始人 Gabe Pereyra 在接受 CNBC 採訪時透露，GLM 5.2 是首個能夠與閉源模型相媲美的開源模型。人工智能研究員 Jeremy Howard 表示，GLM 5.2 模型“至少與 Opus 4.8 和 GPT 5.5 一樣出色”。軟件工程師 Mat Velloso 則稱 GLM 5.2 是首個通過他“駕駛測試”的開源模型。.

6月12日的出口禁令給了智普公司一個機會。

美國商務部6月12日的命令迫使Anthropic公司在全球範圍內禁用Fable 5和Mythos 5，包括其非美國員工。智普於6月13日向代碼訂閱用戶發佈了GLM 5.2。Z.ai 於 6月16日發佈了完整的基準測試和公開權重。

同一周，白宮啓動了關於 GPT-5.6 分階段發佈的討論，最終在 6 月 25 日形成了逐個客戶審批的政府審批流程，OpenAI 的 trac對此進行了報道。目前，美國三大前沿實驗室中的兩家已在政府模型發佈流程下運行。第三家（谷歌 DeepMind）預計也將遵守 6 月 2 日的行政命令框架。.

企業正在實時計算成本。在 Anthropic Opus 上的代幣支出已經讓企業在法律人工智能、編碼代理和客戶支持部署等方面的預算捉襟見肘，這種情況將持續到 2026 年。GLM 5.2 的性價比優勢顯著，價格僅爲 Anthropic Opus 的一半，足以吸引企業轉移資金。據 CNBC 報道，隨着企業預算越來越難以承擔前沿代幣支出，他們現在都在思考如何讓每一分錢都發揮最大價值。.

GLM 5.2 的安全性和數據風險仍然令人擔憂。

正如 Cryptopolitan 報道的 ，Anthropic 在 6 月 10 日致參議院銀行委員會的信中記錄了阿里巴巴 Qwen 運營商在 2026 年 4 月 22 日至 6 月 5 日期間，通過大約 25,000 個虛假賬戶運行了 2880 萬次 Claude 交易，Anthropic 稱之爲有史以來規模最大的提取trac能力的活動。

儘管美國限制中國獲取人格特質研究所和OpenAI前沿模型，但中國實驗室仍在通過未經授權的渠道繼續從這些模型中提煉能力。.

Z.ai的雲 API 也受中國《國家情報法》約束，這引發了處理敏感信息的企業對數據路由的擔憂。美國衆議院議員於 5 月正式啓動一項調查，旨在查明源自中國的 AI 模型在關鍵基礎設施中構成的網絡安全風險，並將智普科技與 DeepSeek、MiniMax 和字節跳動等公司並列。

正如 Cryptopolitan 報道的 ，Vals AI 的獨立dent 顯示，GLM 5.2 在 ProofBench 測試中僅比 Opus 4.5 落後一個百分點，這是開源權重模型與前沿閉源系統最接近的一次。