由於代幣成本增速超過生產力增長，企業紛紛削減人工智能支出。

過去一年裏，許多公司都在大力推動員工儘可能積極地使用人工智能工具，而現在這些公司卻難以控制相關成本。.  

首席財務官們現在要求看到不斷增長的 API 費用的可衡量回報，這威脅到 OpenAI、Anthropic 和其他大型語言模型提供商的增長預期。.  

爲什麼企業突然削減人工智能方面的支出？ 

如今，隨着首席財務官們要求企業解釋不斷飆升的API費用，各公司紛紛縮減人工智能方面的支出。這種逆轉標誌着業內所謂的“代幣最大化”時代的終結，而調整的步伐也十分迅猛。.

亞馬遜最近解散了一個內部排行榜，該排行榜原本用於 trac員工對人工智能的使用情況。此前，管理層認爲該系統產生的AI驅動的無意義工作遠多於真正有用的成果。“請不要爲了使用AI而使用AI，”一位亞馬遜高級副總裁告訴員工。. 

Uber在短短四個月內就耗盡了其2026年的全部人工智能編碼預算。Meta向約6000名員工發送了一份 內部備忘錄 ，指出人工智能的使用量呈“指數級增長”，並警告公司將面臨數十億美元的內部人工智能成本。此後，Uber對每位員工每月在人工智能編碼工具上的支出設定了1500美元的上限。

諮詢巨頭埃森哲此前曾警告員工，如果不採用人工智能工具，可能會“錯失晉升機會”。如今，埃森哲正試圖阻止員工在瑣碎的任務中使用人工智能。. 

泄露的內部會議錄音顯示，埃森哲一位高管表示，人工智能方面的支出“變得非常難以預測”。這位高管還表示，“首席財務官、首席運營官和首席信息官等領導層仍在質疑，我們目前的支出是否物有所值。”

國際商業機器公司 (IBM) 的 Adam McDaniel 和 Markus Eisele 在 最近的一項分析 ，代幣最小化與代幣最大化一樣糟糕，因爲兩者都將代幣消耗作爲主要目標，而不是關注業務成果。 

IBM 提倡所謂的“價值最大化”，即關注已完成的任務、節省的時間和避免的返工，而不是消耗的代幣。.

人工智能支出減少是否已經對企業產生影響？

OpenAI 和 Anthropic 的增長計劃都基於這樣一個理念：企業會不斷消耗越來越多的代幣。. 

OpenAI今年早些時候年化營收突破250億美元，公司估值達到1萬億美元，而Anthropic的估值則略低數十億美元。兩家公司都在計算、研發和招聘方面投入 cash ，寄希望於企業級應用能夠帶來盈利。. 

但企業已經開始將昂貴的旗艦機型用於複雜的工作，而使用更小巧、 更便宜的替代方案 來處理日常任務。一些企業正在將工作負載遷移到運行在自身基礎設施上的開源機型上，這些機型無需按令牌付費。

國際數據公司（IDC）預測，到2028年，70%的領先人工智能企業將使用多種模型，而不是依賴單一供應商。這將使人工智能成爲一種商品，供應商之間的競爭將不再僅僅侷限於功能，而是轉向價格。. 

成本 問題 短期內不會消失。就連 OpenAI 的首席執行官 Sam Altman 也承認，人工智能的成本今年已經成爲客戶面臨的“巨大問題”。

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