谷歌起訴中國人工智能釣魚團伙，與此同時，美國聯邦調查局在“幽靈鉤行動”中查封了相關域名和10萬美元現金。

谷歌週五對一個位於中國的網絡犯罪團伙提起聯邦訴訟。官員稱，該團伙利用谷歌的 Gemini AI 進行了一場網絡釣魚活動，FBI 已將該活動與 387 萬張被盜信用卡以及自 2023 年 7 月以來造成的總計 19 億美元的損失聯繫起來。.

根據在曼哈頓聯邦法院提交的訴狀，谷歌稱之爲“Outsider Enterprise”的網絡以訂閱形式出售釣魚軟件，每週收費 88 美元，每月收費 200 美元。.

買家可以獲得 290 多個現成的網站模板，這些模板模仿銀行、電信供應商、政府機構、運輸公司、州車輛管理局、紐約的 E-ZPass、紐約市政府服務和零售商，以及使用 AI 平臺生成逼真虛假頁面的分步說明。.

谷歌正在根據《反勒索及腐敗組織法》提起訴訟，同時還指控對方侵犯商標權以及濫用谷歌雲和雲端硬盤服務。.

聯邦調查局 trac到387萬張被盜信用卡和19億美元的損失都源於一個網絡。

從 2015 年 11 月 14 日至 2016 年 4 月 14 日，谷歌標記了超過 159 萬個與釣魚服務相關的網址。.

今年 5 月的兩週內，Android 用戶報告稱收到了 55,000 條與該行動有關的垃圾短信，250 萬臺 Android 設備收到了包含 Outsider 生成的網站鏈接的短信。.

據聯邦調查局助理局長佈雷特·萊瑟曼稱，實際的經濟損失“遠高於”谷歌公佈的數字。自2023年7月以來，Outsider平臺允許攻擊者盜取約387萬個信用卡號碼，造成的損失估計總計達19億美元。.

該機構稱，攻擊影響了55個國家的個人和企業。根據谷歌的投訴，這些支付卡是由95個國家的金融機構發行的。.

萊瑟曼說：“犯罪分子越來越多地利用人工智能來使這類欺詐行爲更具說服力，也更難被發現。”.

Outsider 出售了一套基於 Telegram 和 Gemini 的交鑰匙式釣魚平臺。

Outsider 軟件是一個開箱即用的網絡釣魚平臺，無需任何編程技能。訂閱者通過 Telegram 機器人購買訪問權限，然後使用預置模板在幾分鐘內搭建虛假網站。該平臺提供實時儀表盤、鍵盤記錄、自動dent收集以及繞過多因素身份驗證的工具。.

根據谷歌的投訴，該網絡散佈了詳細的教程，指導其成員如何使用 Gemini 和其他谷歌人工智能工具創建空殼網站的 HTML 代碼。這些對 Gemini 的請求措辭看似無害的編程請求，旨在創建一個具有所需功能的“禮品兌換頁面”，同時不使用 JavaScript，而是使用內聯 CSS。.

一旦虛假網站上線，該組織的“垃圾郵件發送團伙”就會大量發送冒充知名品牌的短信。常見的誘餌包括包裹丟失、未繳通行費、停車違章、證券賬戶問題以及移動運營商獎勵。.

受害者點擊鏈接並輸入dent後，會通過平臺的鍵盤記錄系統實時泄露數據。.

該網絡的運作方式就像一家擁有四個專業部門的公司。

谷歌的投訴將 Outsider Enterprise 描述爲一個結構嚴密的組織。其中一個小組負責開發和維護釣魚軟件和模板。.

另一種方法是從公共記錄、社交媒體和數據泄露中篩選目標名單。.

第三家公司負責批量短信基礎設施，運營智能手機銀行、SIM 卡和調制解調器。.

第四類人則將盜竊的dent變現並洗錢。成員們在 Telegram 上公開協調行動，互相培訓、分享策略並招募新成員。.

“幽靈鉤行動”將民事訴訟與聯邦調查局的基礎設施查封行動結合起來。

此次聯合行動被命名爲“幽靈鉤行動”，查獲了多個核心管理域名、一個 Shopify 店鋪、來自 Outsider 支付錢包的約 10 萬美元，以及通過美國境內服務商註冊的數千個域名。.

FBI甚至利用Outsider自己的Telegram機器人來獲取該網絡用戶的信息。谷歌與FBI和Lumen Technologies旗下的Black Lotus Labs合作開展了此次打擊行動，並正與AT&T、T-Mobile和Verizon合作，阻止與Outsider相關的短信發送給用戶。谷歌表示，其人工智能防禦系統每月攔截超過100億條詐騙信息。.

這是谷歌七個月內第二次針對中國境內的網絡釣魚服務採取重大行動。 正如 Cryptopolitan 報道的 ，谷歌威脅情報小組捕獲了首個利用人工智能技術構建的零日漏洞，該漏洞據稱來自中國和朝鮮的犯罪團伙。

2025 年 11 月，谷歌起訴了另一家名爲 Lighthouse 的公司，該公司針對 120 個國家的 100 多萬名受害者，並提供了 600 多個模板，冒充 400 個實體。.

此前那起同樣依據《反勒索及腐敗組織法》（RICO）提起的訴訟，通過臨時限制令，在數小時內有效地關閉了 Lighthouse。Outsider 案則將這種做法延伸到了人工智能時代，模型層承擔了 Lighthouse 中原本由人類程序員完成的工作。.

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