微軟憑藉大量英偉達 AI 芯片訂單擊敗科技巨頭

微軟已經確保了自己在人工智能硬件食物鏈頂端的地位，其支出超過了遊戲中的所有科技巨頭，今年購買了 485,000 顆 Nvidia Hopper 芯片。這使得 Meta、亞馬遜和谷歌等競爭對手在人工智能軍備競賽中喘不過氣來。

Meta 最接近，但仍遠遠落後，籌碼爲 224,000。亞馬遜和谷歌？甚至還差得很遠，Hopper 芯片的訂單分別爲 196,000 顆和 169,000 顆。

Nvidia 的 GPU 已成爲硅谷的黃金標準，推動了數據中心的瘋狂投資，以支持 ChatGPT 等尖端人工智能模型。微軟憑藉其 Azure 雲基礎設施，正在全力以赴，對人工智能作爲科技的未來下了很大的賭注。

微軟的巨大飛躍

英偉達的 Hopper 芯片被譽爲人工智能處理皇冠上的明珠，兩年來一直是最熱門的科技商品。它們已成爲訓練和運行下一代人工智能模型的關鍵工具。

Omdia 的分析師估計，該公司的採購量比去年增加了兩倍多，這是對 ChatGPT 取得突破性成功後需求猛增的直接反應。

微軟 Azure 全球基礎設施高級總監 Alistair Speirs 表示：“良好的數據中心基礎設施……需要多年的規劃。”該公司還將自己定位爲主導雲市場，通過 Azure 將其硬件出租給客戶。

Omdia 的分析顯示，微軟的 Hopper 銷量使字節跳動和騰訊購買的 23 萬個芯片的總和相形見絀。然而，運往中國的芯片是經過修改的 H20 型號——降級以符合美國的出口限制。

英偉達對這些芯片進行了調整以限制其功能，但即使功率降低，中國公司仍在搶購它們。

人工智能支出熱潮

僅今年一年，科技公司就在服務器上花費了令人瞠目結舌的 2290 億美元，其中微軟一馬當先。該公司 310 億美元的資本支出使其成爲全球人工智能基礎設施熱潮中支出最大的公司，超過了亞馬遜 260 億美元的資本支出。

據 Omdia 稱，2024 年Nvidia GPU 佔服務器支出的 43%，鞏固了該公司在 AI 硬件領域的主導地位。 Nvidia 的 Hopper 芯片可能是明星，但微軟並沒有把所有雞蛋放在一個籃子裏。該公司已開始推出自己的 Maia 芯片，今年已安裝 20 萬顆。

與此同時，亞馬遜一直在提高其 Trainium 和 Inferentia 芯片的產量，部署了 130 萬顆，以推動其 AI 雄心。它甚至正在爲Anthropic構建一個新的人工智能集羣，其中包含數十萬個 Trainium 芯片，Anthropic 是 OpenAI 的競爭對手，它已投資 80 億美元。

Meta 和Google也在加倍投入其內部芯片，各自部署了約 150 萬個定製設計。